ZigBee学习笔记

ZigBee是基于IEEE802.15.4的一个低传输率,低误码率,低传输距离的一种无线传输协议。由于低传输率,所以在一些高实时场合是不适用的。它采用osi分层模型:


我们只要关心比较上层的模型就可以了,一些过分底层的东西芯片厂商已经写好了协议栈供我们来调用,大大节约了开发的时间。

当然还有一种模型:


如果采用 这中模型内存消耗,代码的大小会大大缩小,但是开发难度极大,估计整个中国没有采用这种分层方法的,有现成的函数干嘛不用呢?

ZigBee设备的分类:coordinator  ,router ,end device。他们的关系如下图:

基本上与普通的以太网的设备分类相同,所以学习过网络的人再学习ZigBee简直就是小菜一碟,当然我没有学习过网络所以学习ZigBee简直就是一座大山在等我攀登。

ZigBee的网络拓扑结构:分为两种peer to peer (一对一) 和star(星型)两种模式.

星型结构:

一对一结构:

两种结构的分析:两种结构有一个PAN coordinator,但一对一结构可以通过F发送给p,但星型结构只能直接发送数据给P,否则的话会发送数据失败。个人认为一对一结构还是比较自由的。



【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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