OPC UA之简介

一. 简介

OPC UA是一种工业通信协议并且已经在IEC 62541系列中进行了标准化。

二. 功能

1. 定义了通过安全通信通道的session进行消息交换异步通信协议(基于TCP、HTTP或者SOAP等);

2. 定义了基于二进制和基于xml的编码的协议消息(可以基于二进制也可以基于xml);

3. 定义了一组可与服务器端信息模型交互的37个标准服务。每个服务的签名被定义为协议类型系统中的请求和响应消息

4. 定义了面向对象与语义三重关系相结合的信息建模元模型;

【注意】:

从特定的VariableType进行实例化可以提供 语义信息, 比如:使用 MotorTemperatureVariableType进行实例化比使用BaseDataVariable进行实例化的变量更有意义。

三. 核心概念

1. 信息模型

       信息模型是OPC UA中用于描述数据和对象结构的一种方式,采用面向对象的思想将数据组织成具有特定属性的类型(可以理解为面向对象编程中的类),为OPC UA服务器中的对象和变量提供类型定义;同时定义了地址空间中的节点含义以及节点之间的关系。

       信息模型主要由节点类别(NodeClass)以及节点之间的关系组成。

  • 节点

节点是信息模型和地址空间中的基本组成元素。每个节点都由属性描述,并由引用相连接。根据OPC UA规范,节点被分为多种类型,包括但不限于:

  • 对象(Object):表示工业自动化系统中的实际设备或系统组件。
  • 对象类型(Object Type):定义了一组对象共有的属性和方法。
  • 变量(Variable):表示系统中的数据值,可以是读取或写入的。
  • 变量类型(Variable Type):定义了一组变量共有的属性和行为。
  • 方法(Method):表示可以执行的操作或功能,通常与对象或变量相关联。
  • 视图(View):提供了一种组织和管理节点的方式,可以包含一组相关的节点。
  • 引用(Reference):表示节点之间的连接关系,定义了节点在地址空间中的结构。
  • 数据类型(Data Type):定义了变量的数据类型,如整数、浮点数、字符串等。

【注意】

  1. 对象节点(Object)用于构成地址空间,不包含数据,但使用变量为对象公开数值。
  2. 变量节点(Variable)代表一个值,值的数据类型取决于变量。
  3. 方法节点(Method)则代表服务器中一个由客户端调用并返回结果的方法。
  • 引用

        引用表示节点之间的关系。它被定义为引用类型节点的实例,存在于地址空间中。包含引用的节点为源节点,被引用的节点称目标节点。引用的目标节点可以与源节点在同一个地址空间,也可以在另一个OPC服务器的地址空间,甚至目标节点可以不存在。


        OPC UA预定义了多种引用,常见的引用有:

  • hasTypeDefinition: 描述对象、变量和类型之间的关系;例如:VariableNode的hasTypeDefinition引用,指向一个VariableTypeNode,表示该 VariableNode的类型
  • hasSubType:描述对象的继承关系,当子类从父类继承后,子类拥有一个hasSubType引用指向父类。
  • hasComponents:描述一种组合关系;例如:ObjectNode一般都由多个VariableNode组成,ObjectNode包含某个VariableNode时,ObjectNode拥有一个hasComponents引用,指向该VariableNode;
  • Organizes:指明两个节点的层次结构,通过organizes可以把多个节点组织到同一个父节点下。
  • HasModellingRule:用于绑定建模规则到一个对象、变量或方法上;定义了如何对节点进行建模,以及节点之间应如何相互关联;例如,如果某个对象需要按照特定的方式组织其子节点,或者某个变量需要遵循特定的数据类型和单位规范,那么就可以通过HasModellingRule引用来实现这些要求。

2. 地址空间

        地址空间是OPC UA服务器中的一个重要概念,它是服务器上存储的所有数据和对象的集合。这些数据和对象通过特定的结构进行组织,使得客户端能够方便地访问和操作;

        地址空间由节点(Node)和引用(Reference)组成,形成了一种网络或结构化图(Graph)。每个节点代表一个对象、变量或方法,而引用则用于表示节点之间的关系;

        地址空间为服务器提供了一种标准方式,以向客户端表示对象。客户端可以通过地址空间来访问服务器的数据和信息,进行读取、写入和监控等操作;

3. 两者区别

        地址空间为信息模型提供了存储和表示数据的物理结构,而信息模型则定义了地址空间中节点的含义和关系

        客户端可以通过地址空间访问服务器的数据和信息,并根据信息模型理解这些数据的含义和关系。

四. 开源框架

1. open62541 ----> C语言版本

2. open62541pp----> C++版本 

3. freeopcua----> C++/Python版本

五. 总结

简而言之,OPC UA定义了一个面向对象的信息模型(通常表示物理设备)的框架(这些模型存在于OPC UA服务器中)以及客户端通过网络与信息模型交互的协议读写变量、调用方法、实例化和删除对象、订阅更改通知等)。

<think>嗯,用户想了解OPC UA协议的基本概念和用途。首先,我需要回忆一下OPC UA相关的知识。OPC UA的全称是开放平台通信统一架构,主要用于工业自动化中的数据交换。记得OPC UAOPC Classic的升级版,解决了之前跨平台和安全性不足的问题。对了,它基于面向对象的设计,这点很重要,因为用户提到的引用里也强调了这一点[^1]。 接下来,用户可能想知道它的核心功能。OPC UA支持数据建模、安全通信、跨平台,还有信息集成。需要分点说明,每个功能的具体内容。比如数据建模部分,可以提到节点和引用的概念,引用中的例子是传感器设备,用节点来表示配置参数和测量值[^2]。这样用户更容易理解。 然后是工作原理,这里要解释客户端-服务器架构,分层设计,比如传输层、编码层、服务层,可能还要提到异步通信,因为引用里提到了asyncua模块的工作方式[^4]。另外,安全机制比如加密和身份验证也是必须的,引用3里提到开源性质帮助解决漏洞,说明安全性很重要[^3]。 应用场景方面,工业自动化、IT与OT融合、设备维护、跨系统集成都是重点。特别是IT和OT合并的部分,引用3中的OPC UA和TSN推动这一点[^3]。需要具体例子,比如工厂中的传感器数据上传到云平台,这样用户能联想到实际应用。 用户可能还想知道OPC UA的优势,比如跨平台、安全、可扩展。还有和传统OPC的区别,这部分可以对比说明,比如跨平台支持、面向服务架构等。最后,学习资源方面,引用4提到了UaExpert工具的使用教程,可以推荐给用户。 检查是否需要生成相关问题,根据示例,用户可能需要深入的问题,比如安全机制如何实现,与TSN的关系,或者如何建模具体设备。确保问题覆盖协议细节、应用场景、技术优势等方面,帮助用户进一步学习。 最后,确保回答结构清晰,分点明确,引用正确对应。避免使用复杂术语,保持语言简洁易懂。可能还要注意用户是否关注实际应用案例,所以在场景部分多举例子,比如汽车制造中的数据采集,这样更具体。</think>### OPC UA协议的基本概念和用途 #### 1. **OPC UA协议是什么?** OPC UA(开放平台通信统一架构)是一种用于工业自动化和物联网(IoT)的跨平台、安全、可靠的数据交换协议。它是传统OPC(基于Windows的工业通信协议)的升级版,解决了跨平台支持、安全性不足等局限性[^3]。 #### 2. **核心概念** - **面向对象建模**:OPC UA通过节点(Node)和引用(Reference)对设备、参数、服务等进行抽象。例如,传感器可建模为一个对象节点,包含配置参数(变量节点)和测量值(数据节点)[^2]。 - **分层架构**: - **传输层**:支持TCP、HTTP、MQTT等协议。 - **编码层**:支持二进制或JSON格式数据。 - **服务层**:提供读写数据、订阅事件等标准服务。 - **安全机制**:包含身份验证、数据加密(如AES)、权限控制等,确保工业环境中的通信安全。 #### 3. **工作原理** - **客户端-服务器模式**:服务器负责提供数据(如设备状态),客户端发起请求(如读取温度值)。 - **信息建模**:通过地址空间(AddressSpace)组织节点,例如: ```plaintext 设备节点 ├─ 配置参数(变量节点,可读写) └─ 测量值(变量节点,只读) ``` - **异步通信**:支持高并发场景,如实时监控数百台设备。 #### 4. **主要用途** - **工业自动化**:实现PLC、传感器、SCADA系统间的数据互通。 - **IT与OT融合**:通过OPC UA over TSN(时间敏感网络),统一工厂层与控制层通信。 - **预测性维护**:采集设备运行数据,结合AI分析故障趋势。 - **跨系统集成**:例如将工厂数据上传至云端(如Azure IoT)进行分析。 #### 5. **典型应用场景** - **汽车制造**:生产线中机器人、视觉系统的协同控制。 - **能源管理**:实时监测风力发电机组的电压、转速等参数。 - **制药行业**:符合FDA审计追踪要求,记录生产全流程数据。 #### 6. **OPC UA的优势** - **跨平台**:支持Windows、Linux、嵌入式系统。 - **可扩展**:通过信息模型(如PackML、AutoID)适配不同行业需求。 - **开源生态**:如Python库`asyncua`可快速开发定制化客户端/服务器。 ### 相关问题 1. OPC UA如何通过加密和身份验证保障通信安全? 2. OPC UA over TSN在工业自动化中的具体作用是什么? 3. 如何用`asyncua`库实现一个简单的OPC UA服务器? 4. OPC UA与传统OPC协议的主要区别有哪些?
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