用GDI+制作验证码!!!

本文介绍了一种在ASP.NET中生成随机验证码的方法,包括创建随机字符串、设置颜色与字体样式,并通过绘制图像来显示验证码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    //注释打的好辛苦啊。。。。。。。。........

        string str = "abcdefghijkmnlopqrstuvwxyz1234567890";//随机数
       
        Color[] color = new Color[] { Color.Red, Color.Purple,Color.Green,Color.Yellow,Color.Blue,Color.Black};//颜色
      
        string[] fontstyle = new string[] { "黑体","Arial", "Arial Black","楷体","方正体" };//字体
       
        Random rand = new Random();//定义伪随机生成器
       
        string serstr = "";//产生的验证码

        for (int i = 0; i < 5; i++)
        {
            serstr += str[rand.Next(str.Length)];//生成随机数
        }

        serstr = serstr.ToUpper();//将随机数转环卫大些

        HttpCookie cook = new HttpCookie("validateCode");
        cook.Value = serstr;
        Context.Response.Cookies.Add(cook);//将随机数写入Cookie中,当然你也可以写入session中,目的是用来做比较的
          
       int maplen = serstr.Length * 17;//图片长度
      
        Bitmap map = new Bitmap(maplen, 28);//定义位图
      
        Graphics grp = Graphics.FromImage(map);//将图片放入画板中
      
        grp.Clear(Color.LightBlue);//清除画板中所有系统定义的颜色,并以指定颜色填充画板
           
      
        for (int j = 0; j < serstr.Length; j++)//循环将随机数绘制的画布中
       {
            int rfontdcolor = rand.Next(color.Length); //获得颜色随机索引
           
            int rfontdstyle = rand.Next(fontstyle.Length);//获得字体随机索引
           
            Font font = new Font(fontstyle[rfontdstyle], 13f, FontStyle.Bold);//设置了字体,字体大小(单位float型),字体为粗体
           
            Brush brush = new SolidBrush(color[rfontdcolor]);//画笔用于填充图形形状(这里用作填充文本颜色)哥们别想歪了!
           
            grp.DrawString(serstr.Substring(j, 1), font, brush, (float)(6 + (j * 13)), 3);
           //将字符串绘制到画板中使用DrawString("要绘制的字符串","字符串的文本格式(如字体,大小,是否加粗等)",
           //绘制文本的颜色和纹理(文本内容的颜色)","所绘制文本的左上角的 x 坐标","所绘制文本的左上角的 y 坐标")
       }

            grp.DrawRectangle(new Pen(Color.Gray, 0), 0, 0, map.Width - 1, map.Height - 1);
         //这里不明白?,当然是用画板绘制矩形喽...啥还是不明白。就是画边框啊~~~嘿嘿!...明白了吧!
            //参数new Pen("钢笔的颜色","钢笔的粗细");久是用钢笔画边框

            //输出图片
            MemoryStream stram = new MemoryStream();//创建内存流对象(内存流可降低应用程序中对临时缓冲区和临时文件的需要)
           
            map.Save(stram, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Gif);//将此图片以Gif格式保存到,并保存到内存流中
      
            Context.Response.ClearContent();//清空当前页缓冲区所有内容
           
            Context.Response.ContentType = "Image/Gif";//设置输出流的HTTP MIME类型(为啥?当然是把网页当成图片用啊!否则你想干嘛~~~~)
           
            Context.Response.BinaryWrite(stram.ToArray());
            //将二进制字符串写入Http输出流中(也就是输出了~~~哈哈!!!,
            //这里需要的参数是byte数组(byte是二进制组,那byte数组是啥呢?废话当然是二进制组的数组啊。。拗口吧!~~~))
           
            map.Dispose();//释放图片资源
          
            grp.Dispose();//释放画板资源

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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