代码随想录算法训练营第十三天 | leetcode ● 239. 滑动窗口最大值● 347.前 K 个高频元素

● 239. 滑动窗口最大值（困难）

class Solution {
private:
    class myQueue{
    public:
        deque<int> que;
        void push(int val){
            while(!que.empty()&&val>que.back()){
                que.pop_back();
            }
            que.push_back(val);
        }
        void pop(int val){
            if(!que.empty()&&que.front()==val){
                que.pop_front();
            }
        }
        int front(){
            return que.front();
        }
    };
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        myQueue que;
        vector<int> result;
        for(int i=0;i<k;i++){
            que.push(nums[i]);
        }
        result.push_back(que.front());
        for(int i=k;i<nums.size();i++){
            que.push(nums[i]);
            que.pop(nums[i-k]);
            result.push_back(que.front());
        }
        return result;
    }
};

347.前 K 个高频元素

class Solution {
public:
    class myCompare{
    public:
        bool operator()(pair<int,int>& h1,pair<int,int>& h2){
            return h1.second>h2.second;
        }
    };
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int,int> map;
        for(int num:nums){
            map[num]++; //map中统计每个元素出现频率简写法
        }
        priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,myCompare> p_que;
        for(unordered_map<int,int>::iterator it = map.begin();it!=map.end();it++){
            p_que.push(*it);
            if(p_que.size()>k){
                // priority_queue 的 pop() 操作的时间复杂度是 O(log n)，其中 n 是优先级队列中元素的数量。
                // 在 priority_queue 中，插入元素和删除头部元素（即 push() 和 pop() 操作）时，会进行堆的调整以维持堆的性质。对于 pop() 操作，它会将堆顶的最高优先级元素移除，并重新调整堆。
                p_que.pop();
            }
        }
        //声明时初始化vector size
        vector<int> result(k);
        // result.resize(k); 也可
        for(int i=k-1;i>=0;i--){
            result[i]=p_que.top().first;
            p_que.pop();
        }
        return result;
    }
};