温故知新之android设备的横竖屏切换

本文探讨了横竖屏切换可能导致的应用程序界面变化及bug,特别是在平板设备上的表现更为明显。文章解释了横竖屏切换背后的机制,并提供了解决方案,即通过修改AndroidManifest文件中的activity配置来避免因横竖屏切换导致的activity重建。

其实,对于我们日常开发遇到的一些bug,如果想到横竖屏切换导致,问题也就已经解决了百分之八九十。

一个项目在A设备上运行时是预期的结果,在B设备上却不然。

或者是打开应用,一段时间自动锁屏后,解屏引起界面的一些变化。

——这时我们要想想是不是横竖屏切换导致?

这种现象在平板设备上出现的可能性比较大,因为一般的平板项目都设定为横屏展示,有些设备默认是竖屏。

哪些动作应该让我们联想到横竖屏切换?横竖屏切换的背后系统到底做了什么呢?

第一问:解屏或者是调用系统摄像头的时候,一些设备上会涉及到横竖屏的切换

第二问:横竖屏的切换导致了系统的当前activity销毁,并重新启动该acitivity的一个实例,这样则必然会导致一些奇怪bug的产生

如何解决?

在AndroidManifest文件中对应的activity加上如下属性:

android:configChanges="orientation|keyboardHidden"

在API level13以后,若要解决该问题,configChanges还必须加上另一属性:screenSize


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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