毕业感觉

    不知不觉毕业两年了. 也是到了该总结一下.为自己的未来职业做个规划了.

     记得2010刚毕业(信息与计算科学)的时候,一个人背着书包来个深圳(年轻人的地方),每天去人才市场投简历(找个关于oracle方面). 由于刚毕业 什么经验也没有.大概找了一个月,才找个技术支持(东莞)的.那时候也没多想什么,只要有工作,能养活自己就行了。在技术支持的这段时间里,最主要的是 提升自己的表达能力。大概干了半年,觉得我在大学自学的oracle和数据分析知识没用, 那我大学不是白读了。

      于是2011年2月份断然离职重新杀回深圳,决定一定要找份oracle发面的。这次找工作也许幸酸,因为也找了蛮久的,也许幸运的,因为我找了商务智能开发(负责oracle数据仓库开发和部分管理)。在这一年真的感谢这家公司给我机会,自己的oracle开发技术和管理都提升的很快。也了解到BI的整体流程.而且也感觉BI也很符合自己在大学自己专攻的oracle和统计分析这两块。所以我是幸运的。误打误撞。

     也许干了一年多了感觉对零售业务没多大兴趣或者是感觉公司做的BI就是一个统计报表.什么数据挖掘,数据分析用的比较少。所以今年6月份再次选择跳槽,到了一家互联网企业,因为公司的数据量大,对数据库技术要求高,有挑战,并且公司用到了数据挖掘技术. 所以决心好好在这家企业干, 努力提升自己的oracle数据库知识和互联网的数据挖掘技术。

   不管外界如何说干IT民工,IT码农,但是我还年轻,何不为大学的梦想奋斗一把呢?

  数据库, 统计分析,数据挖掘 ---我奋斗的目标

    

 nian'q

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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