idea免费插件CodeGeeX ,别在闷头自己写代码了!!!

本文介绍了AI工具CodeGeeX如何通过AI导师、程序助手、测试员和Bug修复师等功能,提升程序员的工作效率,包括代码理解和生成、测试自动化、代码翻译等,展示了AI在软件开发中的实际应用和价值。
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免费用的 AI 工具 CodeGeeX ,开发效率翻倍!!!


前言

目录

前言

一、AI使用教程

二、工作提效

2.1 AI 导师

2.2 AI 程序助手

2.3 AI 测试员

​编辑2.4 AI Bug 修复师

三、其他能力

代码翻译

四、总结


AI 会淘汰程序员,但只会淘汰不会用 AI 的程序员。

AI可以通过学习和分析大量的性能数据,自动寻找性能瓶颈并进行智能调优,加快软件的响应速度,提升用户体验。此外,AI在软件开发需求分析、自动化测试、代码生成、项目管理、持续集成与部署等方面也有应用,可以节省时间和精力,提高开发速度和质量。


一、AI使用教程

首先安装 CodeGeeX 工具,可以直接在官网安装,也可以在主流 IDE 的插件市场里安装。

    官网链接:CodeGeeX - 免费的AI编程助手 - CodeGeeX

话说国内 AI 工具那么多,为什么选择用它来演示呢?

原因很简单,4 个优势:完全免费、速度更快、生态活跃、而且最关键的是能够直接在主流 IDE 中作为插件使用。VS Code、JetBrains 都支持~

不知道大家最常用的 IDE 是哪些?我这里选择用主流的轻量编辑器 IntelliJ IDEA 给大家演示。

进入 IntelliJ IDEA 的插件页面,搜索 CodeGeeX 插件,点击安装:

然后就能在右侧看到插件了:

下面我以程序员的工作为例,给大家分享如何用 AI 提高工作效率!!!


二、工作提效


2.1 AI 导师

程序员刚进公司,肯定要先熟悉项目代码,但是看不懂代码怎么办?

没关系,现在 AI 就是你的导师!

选中要分析的代码片段,然后在插件中输入 /explain 指令:

回车!AI 导师就帮你解释了整个代码文件,可以帮助自己快速理解项目。

我强烈建议大家使用这个指令来解释同事写的代码。如果AI都无法理解,那么你的同事可能会意识到他们的代码质量有待提高,从而更加注重代码的可读性和可维护性。


2.2 AI 程序助手

一般熟悉了项目、写好了设计文档,我们就要开始写代码了。

这时,AI 就是我们得力的程序助手,我们只需要按照正常的习惯编写代码,AI 就会持续给我们代码提示:

这时按下 Tab 键,就能快速使用 AI 生成的代码啦。

还可以直接向 AI 提问,让它帮你生成完整的代码,比如 “Java 冒泡排序示例代码”,很快就给出了可以运行的完整代码:

而且咱们还可以利用 AI 来优化代码,比如选中这段代码,让 AI 帮我提升代码的健壮性:

 看看 AI 给出的回复,补充了很多的校验,也能帮我们学到一些好的编程习惯:

还可以帮助我们写注释,直接打开代码文件,输入 /comment 指令:

只需几秒钟,CodeGeeX 插件就会自动为你的代码补充详细的注释!

你也可以只选中部分代码,然后输入 /comment 指令,让 AI 给这段代码添加注释,非常灵活。

也可以选中代码按右键:

同理,你可以让 AI 帮你写文档,只需要选中代码,然后向它提问 “帮我写一篇介绍文档”:

 很快一篇详细的代码介绍文档就出炉了:

2.3 AI 测试员

编写单元测试需要花费一定的时间和精力,但它是保证程序正常运行的重要步骤。

然而,许多程序员可能会忽略这个步骤,因为他们对自己的代码过于自信,认为自己的代码没有缺陷。

但是,这种自信往往是盲目的,因为无论我们如何努力,代码中总会出现一些错误或问题。

不过现在我们有了 AI 测试员,只要打开想测试的文件,然后输入 /tests 指令:

就能自动生成单元测试代码啦:


2.4 AI Bug 修复师

有了 AI Bug 修复师,我们修复Bug的速度将会大大提升,只需要打开存在 Bug 的代码文件,然后输入 /fixbug 指令:

AI 就会自动为我们发现代码中潜在的 Bug,并给出修复和优化建议,我们可以自主选择是否替换 AI 修复的代码。


三、其他能力

代码翻译

可以把我的 C++ 课写的代码直接转成 Java 代码,拿去交 Java 课设的作业。

尤其适合转语言、想用多种语言刷算法题、或者重构项目的同学,虽然翻译未必完全准确,但起码有一个提醒的作用,能够提高效率。

四、总结

就分享到这了。

所以AI技术在软件开发领域的应用可以造福程序员。

    AI可以提供更高效的代码自动生成和智能推荐功能,帮助程序员快速编写高质量的代码。这可以减轻程序员的工作负担,提高开发效率。
    AI可以自动完成一些繁琐的任务,如代码测试、错误检测和修复等,让程序员有更多的时间和精力去关注更复杂的问题,如算法设计、系统架构等。
    AI还可以通过智能分析和预测,帮助程序员更好地理解客户需求、市场趋势和竞争状况,从而更好地规划和开发软件产品。

基于chatgpt的特殊性国内不适合所有人通用,本文只做一种技术分享,后续针对java23种设计模式进行逐一分解,工作忙的伙伴可抽时间免费了解下。

 如果有帮助请不吝点赞关注,支持一下十几年码龄的新手!!!
    

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