景韦的专栏

新装了台电脑，业务程序中调用EXCEL就会报错：服务器出现意外逐步调试发现是在调用app.workbooks.open()打开EXCEL文件时出错网上查阅资料，结果罪魁祸首是福昕阅读器在EXCEL里安装的插件引起的处理方法：打开Excel，进入【Excel选项】，打开【加载项】菜单，下方选择【COM加载项】，后点击<转到…>按钮，将弹出“COM加载项”对话框取消FoxitReader PDF Creator COM Add-in的勾选即可。...

数据如下：print(sex_s)'''%Pclass Sex Survived 1 female 0 0.031915 1 0.968085 male 0 0.631148 1 0.3688522 female 0 0.078947 1 0.921053

数据如下：import numpy as npimport pandas as pdnp.random.seed(0)df = pd.DataFrame({'state': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ'] * 3, 'office_id': list(range(1, 7)) * 2, 'sales': [np.random.randint(100000, 999999) for _ in range(12)]})df=

apply在调用函数时，默认将DataFrame逐行或逐列作为一个参数代入调用的函数中，但有的函数需要多个参数，这时可以在apply里加上args=，将其他参数组成一个元组代入函数中。但有个前提：被调用的函数第一个参数必须是DataFrame的行或列，args=的元组中参数位置必须和函数定义的参数位置一致df = pd.DataFrame([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]], index=list('AB'),

使用Typora写作，当需要将文章发布至网络时，图片的处理一直是恼人的问题，需要手工上传图片，并修改文章中的图片链接。目前有了好消息，Typora最新版（0.9.84+）已支持使用PicGo（2.2.2+）实现图片自动上传功能，极大提高了写作效率。准备工作Typora（0.9.86）：下载地址Node.js：下载地址PicGo（2.2.2）：下载地址记住安装路径支持sm.ms、腾讯云、阿里云、七牛、github等，本文仅介绍sm.ms配置方法sm.ms 账户：注册地址

d = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])darray([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])现在要添加一列[5, 6, 7]，或者一行[5, 6]np.c_、np.r_# 添加列np.c_[d, [5, 6, 7]]array([[1, 2, 5], [2, 3, 6], [3, 4, 7]])# 添加行，注意维度np.r_[d, [[5, 6]]]array([[1, 2],

# wallpapers.pyimport osimport shutilfrom PIL import Image# 聚焦图片目录，大致路径如下opath=r'C:\Users\Administrator\AppData\Local\Packages\Microsoft.Windows.ContentDeliveryManager_cw5n1h2txyewy\LocalState\Assets'# 这是win10默认的桌面背景轮播幻灯片所在的目录dpath=r'C:\Windows\We

今天对工作目录进行整理，将python虚拟环境换了个存放目录命令行模式下，可以正常激活虚拟环境，但却发现pip无法使用，且报错信息里还包括了之前的路径(django-env) PS F:\MyWorkPlace\django> pipFatal error in launcher: Unable to create process using '"f:\python\django\dj...

远程仓库与本地仓库的连接，最简单的方法就是git clone，直接将远程仓库clone至本地，本地自动拥有了远程连接设置有的时候在本地建立了一个仓库，要与远程仓库连接，也可以进行手动设置远程连接：$ git init$ git remote add origin git@Server:<远程仓库路径>$ git add .$ git commit -m 'init'$ gi...

经常碰到这种情况，需要调用某个模板，但可能存在不同的逻辑条件。如果为每个不同的逻辑条件都写个视图，则每个视图里都要单独指定模板文件并进行渲染，造成代码冗余。因此可以引入通用视图，ListView和DetailView，这两个视图分别抽象“显示一个对象列表”和“显示一个特定类型对象的详细信息页面”这两种概念。使用通用视图优点：实现视图中最基本的模板调用和渲染功能，并可以加入通用的逻辑条件。在遇到...

模板中若传入的是一个模型对象，如QuerySet，则可以在模板中继续进行查询获取关联表中的数据如book与authors是多对多关系，使用book.authors.all获取对应的所有的author数据，并通过循环获取每条数据与publisher是多对一关系，则可以直接获取publisher表中的数据 <ul> <li>{{ book.title...

按以前的方法就是直接在sql语句里写各字段就行了，但django使用模型来操作数据库，就不能这样操作了比如输入是book则过滤字段为title，输入是price则获取大于price的数据，输入author则过滤字段为关联表author中的name可以将过滤条件组成一个字典，然后以关键字参数形式传递进去def book_list(request, item, data): item_d...

首先安装此版本的Django插件然后在vscode工作区的settings.json文件里添加如下内容： "files.associations": { "**/*.html": "html", "**/templates/**/*.html": "django-html", "**/templates/**/*": "django-tx...

scp [本地文件路径文件名] user@remoteServer:目标文件夹scp .\Monaco.ttf root@my.aliyun.cn:/home/documents

其实就是实现页面全选功能打开全部关注页面，F12进入开发者工具-console栏运行代码：if(1==1){ $('#Pl_Official_RelationMyfollow__95 > div > div > div > div.WB_tab_b > div:nth-child(3) > div:nth-child(1) > div:nt...

查看yapf设置在安装了yapf的环境下，命令行输入yapf --style-help，可以查看到当前yapf的各种设置，其中column_limit=79vscode里修改每行最大字符数vscode的settings.json做如下修改，输入想要的字符数：{ "python.formatting.provider": "yapf", "python.formatting....

一直在notebook环境，今天才发现原生python环境里居然pandas都没安装，pip安装几次网络错误失败，很久不用，怎么改下载源都忘了，记录一下：python -m pip install pandas -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple可选的国内源：（1）阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/s...

很久没用vscode调试python了，今天用了一下，调试报错，提示“ptvsd_launcher.py”文件找不到，很莫名。网上查了下，将vscode的python扩展回滚到之前的版本就可以了，我回滚到15天前的版本，调试正常...

数据分析时很多时候数据是百分比的字符串格式，在进行计算的时候需要进行相应处理.str.strip()：删除字符串中的指定字符，参数为空时删除字符串前后空格.astype()：将数据转换为指定数据类型如下数据，所有字段类型都是字符串，需要计算fund_size与stock_percent相乘的结果df['stock_money'] = df['fund_size'].astype( ...

public void initList(DataTable dt) { DropDownList1.DataSource = dt; DropDownList1.DataTextField = "empName"; DropDownList1.DataValueField = "empNumber"; DropDownList1.DataBind(); } public void

一直以来都是返回单表这次使用了COMPUTE，记录集中返回两个表如下处理：set sqlRst=server.CreateObject("adodb.recordset")sqlRst.open ....sqlRst("..") '表1set sqlRst=sqlRst.nextrecordsetsqlRst("..") '表2sqlRst.closeset sqlRst=nothi

OE5,6的阻止发件人名单保存在:HKEY_CURRENT_USER\Identities\{这一段根据你自己的机器来}\Software\Microsoft\Outlook Express\5.0\Block Senders邮件规则/新闻规则:HKEY_CURRENT_USER\Identities\{6FDC4C6A-5573-4B6B-BB1F-2256E5A9BB54}

asp中存储过程使用比.NET烦很多，网上有人专门把各种情况做了梳理，保存下来以供参考原文地址asp与存储过程(StoredPRocedures)的文章不少，但是我怀疑作者们是否真正实践过。我在初学时查阅过大量相关资料，发现其中提供的很多方法实际操作起来并不是那么回事。对于简单的应用，这些资料也许是有帮助的，但仅限于此，因为它们根本就是千篇一律，互相抄袭，稍微复杂点的应用，就全

VirtualBox的全局设定中添加新NAT网络，双击设置网络地址，勾选DHCP 虚拟机设置的网络中，连接方式选择NAT网络，界面名称选择刚添加的NAT网络，接入网线打勾 启动虚拟机，命令行输入命令vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0，按“i”键进入编辑模式，将ONBOOT=”no”修改为ONBOOT=”yes”，按“ESC”键退出编辑模式，按

VMware桥接若无法使用，先确认主机使用的网络连接中是否有并启用了VMware Bridge Protocol协议，如果没有则添加并启用

今日一早接到数个报修，均反应针式打印机无法打印，且问题电脑全是win7系统，32位和64位均有。 重启打印服务，重装驱动，更换USB打印电缆，更换打印机，使用并口电缆替代，均无法解决问题，但使用激光喷墨正常。 后选择一台电脑准备尝试windows自带的系统还原时，发现就在昨日进行过系统更新，再去查看其他出问题电脑，均在昨日进行了系统更新，更新包为KB4048957，果断卸载，全部恢复正常打印。

解决办法： 一、IIS6 (2003操作系统) 2003 自带的IIS6.0默认限制上传大小限制为200K，下载限制为4M，因此出现上面的问题，解决如下： 1.先打开Internet 信息服务(IIS)管理器 (本地计算机 )—- 属性 —-允许直接编辑配置数据库(N) 一定要勾先“允许直接编辑配置数据库(N)” 2.然后在服务里关闭iis admin service服务，可用命令：ii

Anaconda是python的一个环境管理工具，刚准备开始接触，先从安装配置开始学。下载安装先下载最新版本的Anaconda5.3.1：https://www.anaconda.com/download这个版本包含了python3.7版本，而我电脑上已经有了python3.6版本，不知道到时怎么切换，先安装了再慢慢琢磨。安装过程不说了，在安装时让我选择是否将其添加进环境变量path里，提...

python3默认支持utf-8，因此对于\uXXXX这种格式的中文，可以直接转换，但经常爬虫抓取回来的中文是\uXXXX格式，因此需要进行转换s1='\u70ed\u95e8\u94ed\u6587\u63a8\u8350'print('s1=',s1)s2='\\u70ed\\u95e8\\u94ed\\u6587\\u63a8\\u8350'print('s2=',s2)s3=...

主题1. 安装pip install jupyterthemes2. 列出可用主题jt -lAvailable Themes:chesterishgrade3gruvboxdgruvboxlmonokaioceans16onedorksolarizeddsolarizedl3. 选择主题jt -t onedork4. 恢复默认主题jt -r5....

Series的value_counts()可以对值进行计数，但DataFrame没这个方法，不过可以使用apply来调用value_counts()方法，apply将DataFrame分解成Series并分别代入value_counts()中求得计数结果，并将计数结果重新再组合成DataFramedata=pd.DataFrame(np.random.randint(0,11,size=100)...

失败：def round_dec(n, d=2): s = '0.' + '0' * d return Decimal(n).quantize(Decimal(s), rounding=ROUND_HALF_UP)>>>print(Decimal(3.5850))>>>3.584999999999999964472863211994990...

判断变量是否存在方法一：使用try: ... except NameError: ...try: varexcept NameError: var_exists = Falseelse: var_exists = True方法二：使用locals()和globals()两个内置函数，基于字典的访问局部/全局变量的方式。键是变量名，值是变量值。var_e...

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