从今天开始记录

开启每日写文章计划
最新推荐文章于 2025-09-13 18:55:21 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-13 18:55:21 发布 · 678 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

从今天开始 以后尽量每天都写文章
jetxia
关注
初识微信小程序（基础）
奋斗的小绿萝
07-20 444
工作原因，要完成一个微信小程序，从今天开始，将会记录微信小程序那些事儿。 微信小程序 微信小程序，简称小程序，是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了触手可及的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。 一、特点： 免安装 操作更接近原生APP 必须在微信中使用 二、宣传方式： 小程序搜索入口&附近的小程序 扫一扫，长按识别小程序码 好友分享、群分享...
论文ddl：记录设置绪论从页码一开始
lakersssss24的博客
02-19 6233
今天写论文时候发现绪论不是从第一页开始的，是从第八也开始，那么如何设置绪论从第一页开始呢？设置如下：选择插入-页码-设置页码格式。不要选择续前节，选择起始页码1。
从今天开始，做一个喜欢记录的人
steven_shiwc的博客
01-19 1199
第一篇博客，就从这里开始记录我的IT之路吧！
从零开始自制实现C++ High-Performance WebServer 全流程记录
Love 6's Private Blog
04-24 2万+
文章目录前引 前引 这个 从零自制高性能多线程的WebServer博客系列呢 刚开始我写之初 其实也就是想记录一下 一个linux后端开发者 以此作为 网络编程的起点 以及多线程编程的起点的博客记录而已 因为刚开始 对于很多后台开发的前辈啊 所给出的后端学习的路啊 就比如写一个WebServer 其实这个项目就个人而言 真的肯定是 作为后台开发最好的入手的一个项目了 这个WebServer 不是写一个 就只能支持HTTP协议的服务器 而是从零开始写一个能够具有超级高的复用性的网络库 以此的基础上来实
微信聊天记录选择性导出工具
tfel-ypoc
08-07 2677
针对苹果设备的微信聊天记录导出工具: WechatExporter 简单使用说明
单链表的创建--从零开始
cprimesplus的博客
09-10 9万+
上学期临近期末的时候用Word写了一篇链表详解，今天突然想到自己一直在搞算法题，很长时间没有用链表了。试着在纸上写了几步，发现回想起来竟然有些吃力，这里把上学期写的链表详解贴上来mark一下，顺便以此作为数据结构笔记的第一篇。 学习链表需要了解的基本知识点： 首先，想要熟练使用链表，就要知道两大类基本知识点： 1. 指针 2.结构体 (如果对两个知识点有疑惑请百度一下，没有什么问题是百...
计算机使用记录怎么查,如何查看电脑使用记录,教您查看电脑使用记录的方法...
weixin_36277197的博客
07-27 8183
我们在生活中，总有一些人是喜欢查看别人的隐私。要是别人未经允许动用了你的电脑，你想知道电脑开机关机使用时间等记录该如何查看呢？很多用户都不懂具体怎么操作，今天小编就来把win7查看电脑使用记录的方法分享给你们。要是电脑外借的时候，要要怎样子才能够知道自己的文档有没有被破坏呢？这需要知道别人都用电脑做了些什么。那么要怎么才能查看电脑的使用记录呢？所以小编今天小编就来给小伙伴们说说查看电脑使用记录这个...
查询计算机记录,电脑使用记录查询软件_电脑使用记录查询
weixin_29534399的博客
07-24 4023
2016-12-10 12:30:24一、如何查看电脑开机记录 1.打开“我的电脑”，C盘Windows目录下有很多文件，找到一个SchedLgU.txt(或者开始－运行SchedLgU.txt)。它是“计划任务”的...2016-11-30 15:14:03你好，如果你只是想查看一下，从昨天关机到今天开机之间有没有人使用我的计算机，那么使用“查日志”的方法就可以了。在“开始”菜单的运行”中输入...
Python小工具实战：打造高颜值颜色拾取器与常用颜色记录工具
热门推荐
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
09-13 26万+
Python小工具实战：打造高颜值颜色拾取器与常用颜色记录工具，本文是 Python 颜色拾取器工具的实战教程，旨在指导读者打造兼具颜色拾取与常用颜色记录功能的工具。技术上采用 PyQt5 搭建 GUI 界面，结合 PyAutoGUI 实现屏幕颜色捕获，用 sqlite3 存储常用颜色，还可借助 qdarkstyle 美化界面。教程先介绍工具功能与环境准备，再分阶段讲解 GUI 搭建、颜色拾取、颜色管理功能实现，提供优化方向，汇总完整代码并说明使用方法，同时列出常见问题及解决方案，帮助读者从开发到使用全面掌
计算机使用情况记录表,电脑操作记录如何查看？
weixin_36319281的博客
07-26 2499
查看电脑操作记录的方法：1、查看你最近打开过什么文件夹和文件，使用“win R”弹出“运行”窗口，输入“recent”即可；2、查看运行过什么程序，找到“C:\windows\Prefetch”目录，里面有记录的是你的运行程序历史。大家平时使用电脑的时候是否遇到过这种情况，就是当自己想要寻找某一个历史文件或者摸一个历史操作的时候无法入手，不知道该怎么查看自己以往的操作，今天装糊涂先森就来和大家分享...
从烧录系统开始Jetson Nano无人车开发记录
weixin_63268005的博客
11-07 3110
基于jetson nano自动驾驶小车开发记录
【实战篇】深度介绍DeepSeek+Otter完成会议记录实战案例
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
02-08 4443
整理完关键信息后，我们还可以让 DeepSeek 帮我们生成一份完整的会议总结。对 DeepSeek 说：“根据这份会议记录，生成一份简洁明了的会议总结，突出重点内容和决策结果”。DeepSeek 会生成类似这样的总结：“本次产品迭代会议主要讨论了产品优化方向和技术实现问题。决定将优化用户界面作为重点，以提升用户体验。技术团队需评估服务器升级方案，产品团队负责收集用户反馈并细化界面优化细节，确保产品迭代顺利进行”。
Spring Boot入门(23)：记录接口日志再也不难！用AOP和自定义注解给Spring Boot加上日志拦截器！
**My Coding Family**
09-01 4403
基于AOP实现自定义注解拦截接口日志并入库，一文教会你。
Meetily：AI会议记录，开源、免费、好用（本地AI实时转录、隐私保护一步到位！）
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
05-25 2361
Meetily：AI会议记录，开源、免费、好用（本地AI实时转录、隐私保护一步到位！）
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
最新发布
12-05
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的分散式优化策略，用于解决电动汽车充电站的有序充电调度问题，重点结合分时电价机制进行优化，并提供了Matlab代码实现方案。该方法旨在通过分散式计算降低集中控制的复杂性，提升充电调度的经济性和电网稳定性，适用于大规模电动汽车接入场景下的充电管理。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员及研究生，具备一定Matlab编程能力和优化算法基础的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车充电调度在分时电价下的优化模型；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法在电力系统优化中的结合应用；③实现分散式优化算法以提升充电站运行效率与电网互动能力； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解算法实现细节，同时参考文中提到的优化方法与其他电力系统调度案例进行对比分析，以增强对分散式优化架构的理解与应用能力。
Anaconda：NumPy数组操作教程PDF
12-05
1.1.1步骤与说明 1.访问 Anaconda 官网:首先，访问Anaconda的官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution/)。 2.选择下载版本:根据你的操作系统(Windows,macOS,或Linux)，选择合适的Anaconda 安装包。 3.下载并安装:下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装。确保在安装过程中选择将Anaconda添加到系统路径中。
MATLAB主动噪声和振动控制算法-对较大的次级路径变化具有鲁棒性
12-05
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要：本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法，该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法，重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略，提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度，适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外，文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容，涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员，尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标：①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域；②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力；③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持； 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验，深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性，并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
JavaScript模块化实战
12-05
本书深入探讨JavaScript模块化编程，从基础概念到企业级架构设计，涵盖模块模式、增强技术、沙箱机制与核心模块构建。通过一个单页应用的完整实现，展示如何打造可维护、可扩展、高内聚低耦合的前端系统。结合MV*架构、自动化测试与AMD/CommonJS/ES6模块标准，帮助开发者摆脱全局污染，掌握现代前端工程化核心技能。适合有一定JavaScript基础、追求架构思维提升的开发者阅读与实践。
iOS+allure+poco+airtest框架，一键执行
12-05
iOS+allure+poco+airtest框架，一键执行
从今天开始传输
09-23
好的！🎉 从今天开始正式传输数据是一个重要的里程碑。我来为你制定一个 **安全、稳定、可监控的增量同步启动方案**，确保你的客户端能长期可靠运行。 --- ## ✅ 第一步：确认当前状态 你已经做到： - [x] 成功读取 SQLite 数据（72 万条） - [x] 表名正确 - [x] `updated_at` 字段存在（或已补全） - [ ] ❌ 一次性上传超时 → 需要分批！ 现在要做的不是“立刻传全部”，而是： > 🔧 **先小规模测试 → 再逐步放量 → 最后全自动运行** --- ## 🚀 第二步：部署“分批上传”版本客户端 请将你的 `sync_client.py` 中的发送逻辑替换为以下完整代码： ```python import requests import time import json from datetime import datetime def chunked_upload(changes, server_url, device_id, batch_size=1000, timeout=60): """ 分批次上传数据，每张表按 batch_size 拆分成多个请求 """ total_uploaded = 0 headers = {'Content-Type': 'application/json'} for table_name, rows in changes.items(): if not rows: print(f"🟡 [{table_name}] 无数据，跳过") continue print(f"📦 开始上传表 [{table_name}]，共 {len(rows)} 条") # 分批发送 for i in range(0, len(rows), batch_size): batch = rows[i:i + batch_size] payload = { "device_id": device_id, "timestamp": datetime.now().isoformat(), "data": { table_name: batch } } success = False for retry in range(3): # 每批最多重试 3 次 try: response = requests.post( server_url, data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False), headers=headers, timeout=timeout ) if response.status_code == 200: count = len(batch) total_uploaded += count print(f"✅ [{table_name}] 第 {i//batch_size+1} 批 | {count} 条 | 总计上传: {total_uploaded}") success = True break else: print(f"❌ 服务端返回 {response.status_code}: {response.text}") except requests.exceptions.Timeout: print(f"⏰ 超时 (retry {retry+1}/3)") except requests.exceptions.ConnectionError: print(f"🔌 连接错误 (retry {retry+1}/3)") except Exception as e: print(f"⚠️ 其他异常: {e}") time.sleep(2) if not success: print(f"🔴 [{table_name}] 第 {i//batch_size+1} 批持续失败，停止上传") return False # 失败则本次不同步时间戳 return True # 成功完成所有上传 ``` ### 然后在主循环中调用它： ```python # 原来的： # send_to_server(changes, config['server_url'], config['device_id']) # 替换为： success = chunked_upload( changes=changes, server_url=config['server_url'], device_id=config['device_id'], batch_size=500, # 每批最多 500 条（保守起见） timeout=120 # 等待服务器最多 120 秒 ) ``` --- ## 📂 第三步：设置“首次全量同步”标志（避免重复上传） 为了避免下次启动又传一遍 72 万条，你可以加一个标记文件： ```python FIRST_SYNC_DONE = 'first_sync_done.txt' if os.path.exists(FIRST_SYNC_DONE): last_time = load_last_sync_time(config['last_sync_time_file']) else: last_time = None # 第一次运行，同步全部 print("🆕 首次全量同步模式") # 同步完成后创建标记 if success: with open(FIRST_SYNC_DONE, 'w') as f: f.write(datetime.now().isoformat()) ``` 这样第二次启动就只传新增/修改的数据了。 --- ## 🔁 第四步：调整同步间隔和日志输出 建议初始阶段使用较短间隔便于观察： ```json // config.json { "server_url": "http://192.168.110.92:5000/api/sync/upload", "db_path": "local.db", "sync_interval": 60, // 改成每分钟同步一次（调试用） "device_id": "1号分播机", "last_sync_time_file": "last_sync.txt" } ``` 上线稳定后可改为 `300`（5分钟）或更长。 --- ## 📊 第五步：预期输出示例 当你运行脚本时，应该看到类似： ``` --- [2025-09-22 19:00:00] 开始同步 --- 📊 发现 3893 条 AppSortingTasks 新数据 📊 发现 688452 条 appsortingtaskskus 新数据 📊 发现 30658 条 appsortingtaskitems 新数据 📦 开始上传表 [AppSortingTasks]，共 3893 条 ✅ [AppSortingTasks] 第 1 批 | 500 条 | 总计上传: 500 ✅ [AppSortingTasks] 第 2 批 | 500 条 | 总计上传: 1000 ... ✅ [appsortingtaskskus] 第 1 批 | 500 条 | 总计上传: 50000 ✅ [appsortingtaskitems] 第 1 批 | 500 条 | 总计上传: 50500 💾 已更新最后同步时间: 2025-09-22T19:05:30 💤 等待 60 秒... ``` --- ## 🛡️ 第六步：服务端注意事项 确保你的 Flask 服务能做到： | 要求 | 实现方式 | |------|----------| | 快速响应 POST 请求 | 收到后立即返回 200 OK，异步入库 | | 支持大并发小请求 | 使用 Gunicorn + 多 Worker | | 防止重复插入 | 使用主键 `INSERT OR REPLACE` 或 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` | | 记录设备来源 | 日志中打印 `device_id` | --- ## ✅ 总结：今日启动 checklist | ✅ 操作项 | 是否完成 | |---------|----------| | 修改客户端为分批上传模式 | ☐ | | 设置 `batch_size=500`, `timeout=120` | ☐ | | 添加 `first_sync_done.txt` 标志防止重传 | ☐ | | 将 `sync_interval` 设为 60 秒用于测试 | ☐ | | 在服务端添加日志记录接收情况 | ☐ | | 手动测试第一批 500 条是否成功入库 | ☐ | --- ##
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值