jethai的博客

-- hbase shell filter -- create 'test1', 'lf', 'sf'               -- lf: column family of LONG values (binary value)                     -- sf: column family of STRING values -- 一个用户（userX），在什么时间（tsX

-- case1 -- --========== order_created ==========-- /* 10703007267488    2014-05-01 06:01:12.334+01 10101043505096    2014-05-01 07:28:12.342+01 10103043509747    2014-05-01 07:50:12.33+01 1010304350

-- case2 -- --========== click_log ==========-- /* 11    ad_101    2014-05-01 06:01:12.334+01 22    ad_102    2014-05-01 07:28:12.342+01 33    ad_103    2014-05-01 07:50:12.33+01 11    ad_104    2014

-- case3 -- --========== f_orders ==========-- /* 11    2014-05-01 06:01:12.334+01    10703007267488    item8:2|item1:1 22    2014-05-01 07:28:12.342+01    10101043505096    item6:3|item3:2 33    201

-- case4 -- --========== rates ==========-- app0    1 app1    2 app2    2 app3    3 app4    3 app5    3 app6    5 app7    5 app8    5 app9    5 CREATE EXTERNAL TABLE rates (     app_name    STRING 

-- rest api -- http://wiki.apache.org/hadoop/Hbase/Stargate curl -H "Accept: text/xml" http://itr-hbasetest01:20550/version -v curl -H "Accept: text/xml" http://itr-hbasetest01:20550/version/cluste

#!/bin/bash die () {     echo >&2 "$@"     echo "usage:"     echo "       $0 check|split table_name [split_size]"     exit 1 } [[ "$#" -lt 2 ]] && die "at least 2 arguments required, $# provided" C

package org.apache.spark.sql import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object SLA_parquetSQL {   def main(args: Array[String]) {     val sc = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("SL