关于python中的list、tuple以及numpy的array

这几个我一直都傻傻分不清，今天总算有了些许眉目。

list和tuple其实比较好讲，前者能更改后者不能更改；至于array，就是它翻译成的数组的意思，因为是数组才会有维度（好像是废话）。主要发现好玩的点在转换的时候，for example：

x = [1,2,3]，type(x)是list没毛病，然后 a = np.array(x) 结果 a 是array([1, 2, 3])，a.shape是(3,)；

y = (1,2,3)，type(x)是tuple，然后 b = np.array(y) 结果 b 也是array([1, 2, 3])，b.shape也是(3,)；

但是呢，z = [[1,2,3]]，type(z)依然是list，然后 c = np.array(z) 结果 c 是array([[1, 2, 3]])，c.shape就是(1, 3)；

w = ((1,2,3))，type(w)依然是tuple，d = np.array(w) 结果 d 是array([1, 2, 3])，d.shape是(3,)；

v = ([1,2,3]), type(v)是list，e = np.array(v) 结果 e 是array([1, 2, 3])，e.shape是(3,)；

u = [(1,2,3)], type(u)依然是list ，f = np.array(u) 结果 f 是array([[1, 2, 3]])，f.shape是(1,3)。

累死宝宝了：（

发现什么没？

只有当定义时候全是()得到的才会是tuple，否则都是list；

然后转成array的时候，[[]]和[()]才能转成二维数组，不然都是一维的；于是，如果想要得到二维数组，两层符号的嵌套是必要的，而且最外面一层必须是[]。以此可以类推，三维、多维数组也要满足这个条件。

就酱！希望自己写博客可以勤快点，加油！