法国留学生申请美国实习J1签证详解

本文详细记录了作者申请美国实习签证的过程,包括找实习、赞助商选择、表格填写、预约面签等关键步骤,提供了从申请到拿到签证的完整指南。

原文章在我的博客,欢迎访问:http://zp-j.github.io/blog/2014/01/26/visa/  


签证终于拿到手了,算了一下日期,从头到尾总共耗时一个月,从12月23号到1月24号拿到签证,这之间还包括圣诞假期和新年假。说实话,感觉并没有网上说的那么辛苦,虽然晚上就只找到一篇可供参考的资料,而且还是2003年的,有些流程已经更改了。把自己这次申请的流程写下来,攒一些人品,希望到美帝后能一切顺利。


找实习部分

这部分看个人能力了,有些公司会明确说明不提供签证申请的sponsor。从暑假开始我就一心想要投美国的实习,虽然中间放弃了两个月,但11月的时候还是最终拿到一家公司的offer。经过学校老师及系主任同意后已经是12月上旬,签了一份并不具法律效力的三方协议后怀着忐忑的心开始拒掉所有法国的offer,并开始正式准备签证。心疼呐,amadeus和orange给的待遇不比美国差。


Sponsor

这个是最关键的部分。学生本人是无法直接申请签证的,需要找一个第三方做sponsor然后拿到DS2019文件。听说,像facebook/google那类大公司,或者是美国的高校,他们是可以直接提供sponsor的。别的公司需要找一个叫做CIEE的NGO组织做sponsor。

于是开始联系CIEE在法国这边的agence,叫parenthese,可以在这个连接找到:http://www.parenthese-paris.com/。我先给parenthese的一个负责人发邮件说明我需要他们提供sponsor,然后他们回复我按照网站上的步骤一步一步填写相关表格,具体步骤内容可以在这里找到:http://www.parenthese-paris.com/etudiant/ds-2019-form。所有需要填写的内容都写得非常清楚,包括表格每个部分应该怎么填写都有说明,这里就不赘述了。

表格填写完毕后,需要实习公司,学校三方签字,然后发给parenthese。我是选择的转账付款,23号上午付款,我实习8个月,所有一共1400欧的样子,下午parenthese就把我的文件发给美国CIEE总部了,效率非常高!这点还是很赞的。我没有要求加急服务,所有一般来说需要等待三周。然后我就趁圣诞和元旦出去玩了三周,把欧洲转了一遍,实习之后就打算再也不回法国了。

这中间出了一些小插曲,因为美国实习公司的负责人也度假去了,美国CIEE总部总是联系不上我老板,所有拖了有将近一周,不过他们真的很用心,每天都会尝试去联系,并每天都给我反馈进度报告。后来,等我玩回来之后,parenthese的材料提前顺利到法国了。这个时候我因为还要考DALF,所以耽误了三天左右没有管签证的事。

还好一切顺利,parenthese负责人联系我,让我提供我现在的地址,把所有材料都寄给我。同时,他还给我DS2019号,这样我可以在线填写DS160文件,这个是美国大使馆要求填写的。parenthese会给你发送一个非常非常详细的填写指南,尽管放心大胆地填写好了。填写大概需要一到两个小时,我一边上课一遍填的,所以填的时候很认真的注意每一条资料。

注意,填写过程中最好身边有所有的申请材料。

填写结束后需要提交一张照片,600*600到1200*1200的方形证件照,具体要求填写的时候会跟你说,条条框框还挺多的。我后来找到官方指定点去拍照了,因为递签的时候还需要一张一样的5.1cm*5.1cm的照片。可恶的是,拍照片约RDV还等了一天,- -

等我DS160填写完毕提交之后,会得到一份电子confirmation,这个彩打。同一天,在邮局收到了parenthese寄过来的pack,里面包括了所有签证需要的文件。


预约面签

根据parenthese负责人给我的邮件,真的非常认真负责详细,我填写了相关资料并预约了时间,这里要付预约的钱,14刀的样子,可以在线付。另外,就是要去邮局转账给大使馆,这个是付DS160的,一共120欧;一定要去邮局汇款,我当时把parenthese给我的邮件打印出来带到邮局,邮局的姐姐也非常nice热心,我当时特别感动。她把parenthese的文件一行一行读过去,帮我办理了汇款。注意,汇款后第二联一定要保管好,这个是进入大使馆的重要凭证!!

除此之外还需要买一个chronopost信封,贵,25欧左右。收件人是自己,发件人是大使馆,这个是用来让大使馆给自己寄护照和visa用。


面签

http://zp-j.github.io/blog/2014/01/26/visa/ 

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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