本文作者刘静媛分享了在金融业务领域测试中遇到的并发和幂等问题，包括并发的定义、优缺点、并发编程的应用场景、并发测试的挑战以及幂等的概念、引发原因和控制关键。并发测试难点在于分析、测试和定位问题，幂等问题的控制关键在于唯一键+状态机。文章强调了在设计资金系统时幂等的重要性，以及在测试中对幂等性的关注。
本文来自网易云社区
作者：刘静媛
前言
从事金融业务领域的测试工作过程已经有半年时间了，在此期间遇到了各种类型的问题，个人认为在日常测试工作中，特别是涉及资金的业务领域内，测试人员需要格外关注的方面有：系统的并发问题、幂等问题、性能问题及资损风险等。下面就是这段时间以来，在并发问题和幂等问题上站在测试角色上的一些积累和总结。
一、并发问题
1、什么是并发？
并发（Concurrency）是指系统在同一时间段内，同时执行多个计算程序。为了更好的解释并发的概念，引入并行（Parallelism）概念来进行对比分析。
下图较为形象的给出两者的工作机制：
在多个线程同时工作时，单个CPU硬件环境下不可能真正同时的有多个线程在工作，此时并发机制实际上是将CPU的运行时间划分成若干时间段，不同的时间段交由不同的线程使用，而其他线程此时属于挂起状态。在多个CPU的硬件环境下才有可能实现多个线程真正的同时工作。
2、并发与并行特点
| 并发 | 并行 |
| 宏观层面同时执行 | 严格的同时执行 |
| 解决多个不相关的任务 | 一般解决同一个任务 |
| 资源和数据共享 | 资源和数据隔离 |
| 单、多处理器均可 | 必须多处理器 |
| 彼此需要交互通信 | 不需要交互通信 |
| 重点是组合协调 | 重点是执行 |
3、并发的优缺点
<
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
660
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
