0409优酷

介绍了他们的做的方向

自我介绍

问了数学建模,主要负责做什么,介绍一下模型

TCP/IP协议:我说了5层,TCP和UDP,

又问了TCP怎么实现可靠传输的,我打了三次握手

又问了TCP会不会丢包,如果丢包的话是丢一个还是多个,丢包怎么处理?我说请求重传,又问怎么重传,,,

HTTP:状态吗有哪些,都代表什么意思

Java8的新特性,,,

java相关的问题:

集合框架:我说了常用的ArrayList和LinkList,HashMap

ArrayList和HashMap存储方式有什么不同,对查找有什么影响

多线程中能不能用ArrayList和HashMap?我说会出现线程不安全的问题

怎么启动一个线程?Thread和Runnable

那个比较好为什么?没答上来,,面试官给解释了一下 

数据库MySQL:分页查询,,我说了分组,GROUP BY

有没有自己做过一些小项目

介绍一个算法,说了本科的毕设

这个过程中遇到了什么难题怎么解决的

如何去学习一门新的语言?

如何快速的了解一个新的系统?

课余生活怎么安排的

有什么问题问他的

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
### 使用Python实现优酷网页内容爬取 对于使用Python来抓取优酷网站的内容,需要注意的是,现代网站通常采用动态加载的方式呈现页面内容,这意味着传统的HTML解析方法可能无法直接获取到所需的信息。为了有效地从像优酷这样的平台上提取数据,建议采取以下策略: #### 动态页面处理方式 由于许多在线平台(包括优酷)会通过JavaScript异步请求服务器以填充页面中的媒体列表和其他交互元素,因此简单的HTTP GET请求往往只返回初始静态HTML文档而缺少实际想要的数据。针对这种情况,可以考虑利用Selenium WebDriver模拟浏览器行为执行这些脚本并等待其完成渲染后再进行DOM操作。 ```python from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup as soup import time driver = webdriver.Chrome() # 或者 Firefox(), Edge() url = "https://v.youku.com/v_show/id_XMzYwNjIyNDgw.html" driver.get(url) time.sleep(5) # 给予足够的时间让页面完全加载完毕 content = driver.page_source parsed_html = soup(content, 'lxml') # 进一步解析 parsed_html 来定位感兴趣的节点... ``` #### API接口调用 如果目标是特定类型的资源或信息,则更有效的方法可能是查找是否有公开可用的API服务提供访问权限。一些大型视频分享站点确实提供了官方RESTful APIs供开发者合法地查询和检索资料;查阅相关文档能够帮助找到最合适的解决方案[^2]。 #### 数据保护措施应对 值得注意的是,在尝试任何自动化手段之前应当仔细阅读目标网站的服务条款以及robots.txt文件了解哪些部分允许被索引器访问。此外,频繁的大规模请求可能会触发反爬机制导致IP封禁等问题发生。为了避免这些问题的发生,可以在程序设计上加入随机延时、设置合理的并发数量限制等优化措施[^1]。
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