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文章平均质量分 96
主要记录深度学习、机器学习、opencv相关的内容和知识
故沉
智商不高，情商不够
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在Ubuntu下安装TensorFlow并测试
利用旧电脑装了一个Linux系统，正好尝试着装一下TensorFlow。 首先，打开终端，可以通过搜索Terminal打开。然后，按如上截图在终端窗口中输入$ sudo apt-get install python-pip python-dev 在选择是否继续执行时输入y 使用python的具体原因：一是Ubuntu自带了Python; 二是Tens...原创 2018-02-25 19:26:02 · 8058 阅读 · 1 评论 -
【学习与理解】：CTPN算法
目录算法的主要流程网络结构分析训练策略附录链接算法的主要流程网络模型主要包括三个部分：卷积层、双向LSTM、全连接层1、VGG16为base net提取特征，将conv5得到feature map输出2、用3*3滑窗扫描上面得到的feature map，也即在conv5得到的特征上做3*3的滑动窗口：每个点结合周围3*3的区域得到一个长度为3*...原创 2019-03-13 20:01:51 · 13116 阅读 · 4 评论 -
经典的卷积网络架构(二)——GoogLeNet [inception v1] 详解
GoogLeNet出自论文Going Deeper With Convolutions如有错误，欢迎指正！（未完待续）目录论文阅读补充知识点：1*1卷积的作用网络结构分析参考博文参考代码附录网络结构图网络具体参数引言：整理经典的卷积网络架构论文阅读GoogLeNet的最大特点是使用了Inception模块目的：设计一种具有局部拓...原创 2019-03-17 21:59:07 · 2487 阅读 · 1 评论 -
经典的卷积网络架构(一)——LeNet-5详解
LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络如有错误，欢迎指正！目录论文解读摘要术语A.卷积网络B.LeNet-5C.损失函数网络结构分析代码实现基于Tensorflow基于Pytorch参考博文Gith...原创 2018-12-29 13:55:00 · 8195 阅读 · 2 评论 -
整理经典的卷积网络架构
为了完善自己的学习系统，开始尝试对知识进行尽可能的整理和完整的理解掌握。先从比较经典的CNN开始，之前对深度学习CNN做过粗略简单的入门介绍（深度学习入门的一些基础知识(CNN篇)），接下来针对经典的卷积网络架构做一个整理。卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是人工神经网络的的一种，不单单是卷积层、池化层、全连接层的堆叠，掌握CNN网络除了要理...原创 2018-12-26 17:04:35 · 1197 阅读 · 0 评论 -
理解Batch Normalization
在进行神经网络的训练前，通常都要对数据做一个归一化处理。那么具体是为什么呢？ 神经网络的本质是为了学习数据的分布，一旦训练数据和测试数据的分布不同，网络的泛化能力就会大大降低； 在做batch梯度下降的时候，一旦每批训练数据的分布不同，那么网络就要每次迭代去学习适应不同的分布，大大降低了网络训练的速度 Batch Normalization是在GoogleNet的系列文章...原创 2018-09-13 16:12:06 · 698 阅读 · 0 评论 -
【数据集整理】人体行为识别和图像识别
原链接：https://blog.youkuaiyun.com/liuxiao214/article/details/78889662谢谢博主的整理，转载一下以便查阅。 一共12个人体行为识别的数据集，基于视频的；6个图像识别的，有关物体识别、行人识别、年龄识别和人头检测的，基于图像，图像识别数据集参考于博客：http://blog.youkuaiyun.com/qq_14845119/article/d...转载 2018-07-22 22:18:00 · 10185 阅读 · 0 评论 -
完整实现利用tensorflow训练自己的图片数据集
经过差不多一个礼拜的时间的学习，终于把完整的一个利用自己爬取的图片做训练数据集的卷积神经网络的实现（基于tensorflow）目录总体思路第三部分：预处理第四部分：网络模型第五部分：训练2019.4.22更新第六部分：测试特别说明2019.1补充说明，针对评论区的几个问题做了一些改进和更新1、训练集和测试集的划分问题关于训练集和测试集的...原创 2018-07-22 17:04:21 · 101008 阅读 · 296 评论 -
深度学习入门的一些基础知识(CNN篇)
参考知乎：AI 学习必知的十大深度学习方法！目录引言卷积神经网络：卷积层池化层（采样层）全连接层激励层想到哪就写哪的附录：损失函数与激活函数的选择循环神经网络和递归神经网络其他引言上图展示了人工智能、机器学习和深度学习三者的关系人工智能(AI)是计算机科学的一个分支；机器学习(ML)是一种实现人工智能的方法；深度学习...原创 2018-07-14 14:26:23 · 8014 阅读 · 1 评论 -
利用tensorflow训练自己的图片数据集——数据准备
昨天实现了一个简单的CNN网络。用了MNIST数据集，虽然看来对这个数据集用的很多，但是真正这个数据集是怎么在训练的时候被调用的，以及怎么把它换成自己的数据集都是一脸懵。直接附上链接：MNIST数据集解析作者给的代码是python2.x版本的，我用的python3.5，改了一些错误。import numpy as npimport structimport osimport m...原创 2018-07-18 21:38:57 · 23564 阅读 · 14 评论 -
搭建一个卷积神经网络
虽然对机器学习算法、神经网络、深度学习的接触也已经有一年了，但是还没有认真搭建过一个网络。为了帮助自己更好地理解，同时提高实践能力，自己动手搭建一个卷积神经网络，以备后面的学习使用。使用比较熟悉的MNIST数据集，下载地址包含四个部分Training set images:train-images-idx3-ubyte.gzTraining set labels: train-l...原创 2018-07-17 21:49:37 · 9493 阅读 · 4 评论 -
Win10+CPU+python3.5+pycharm下安装tensorflow
参考博文：Win10+CPU+python+pycharm下安装tensorflowwin7安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm之前已经安装了pycharm和python3.6版本，重新又装了一个pyton3.5版本。打开双击.exe文件，勾选同意配置环境，一步一步往下就行，很简单。自己配置环境还是老步骤控制面板-》系统与安全-》系统-》高级系统...原创 2018-03-12 22:07:21 · 3011 阅读 · 1 评论 -
Window10+CPU下安装Anaconda、Keras，并解决出现的系列问题
在看台大李宏毅机器学习课程的时候谈到了Keras，听介绍感觉比较容易上手，所以动手安装一下。之前已经安装过了tenseflow，因为最近实验室小伙伴在讨论Anaconda的安装问题，所以一并安装一下。相关链接：（以下三个网站里都可以下载Anaconda）Keras安装和配置指南(Windows)Anaconda 官方网站https://www.continuum.io/dow...原创 2018-05-30 22:07:24 · 2328 阅读 · 0 评论 -
第一次基于tensorflow运行LeNet5程序时出现的系列问题
问题一：参考博文：Tensorflow运行中出现ImportError: No module named input_data报错信息的解决方法import input_data出现错误：ImportError: No module named input_data按如下修改，可以解决上面的问题。from tensorflow.examples.tutorial...原创 2018-05-21 12:35:26 · 786 阅读 · 0 评论 -
【学习与理解】：YOLO v1、v2、v3(未完待续……)
目录引言优点缺点V1、V2、V3的共同点YOLO算法的基本思想是YOLO v1相关链接1、核心思想2、实现方法3、网络设计4、网络训练5、网络预测6、损失函数YOLO v2相关链接1、网络设计-32层2、两大方面的改进3、精度的改进4、速度的改进5、分类的改进YOLO v3相关链接博文里的图片均来自论文本身...原创 2019-04-15 15:38:55 · 1625 阅读 · 0 评论