二十六岁祭

 
生日快乐!(不是今天)
又老了一岁,我真的很老了吗?
不管怎样,26岁生日我送给自己两件礼物,一件是一台dell的笔记本,一件就是现在正在写的“为了忘却的纪录”。
关于本本,没什么可多说的,而关于“为了忘却的纪录”却是计划了很久的事情了。很早以前就打算纪录下自己,而总有很多理由,其中最常见的就是要找一个有意义的日子再开始。于是从一个有意义的日子到下一个有意义的日子,日子复日子……万事开头难,终于在这个26岁生日这个有意义的日子把最难的开头作了。过去有好多值得纪录下的东西,也有好多想忘又不敢忘却东西。为了忘却这些不敢忘却的东西,惟有用文字记录下来,才能放心地从大脑中忘却。
想想这26年,想想这26年得到的和失去的,哪一个更多一些呢?是失去了总会带来得到,还是得到总会带来失去?
在这26年里,失去了进入好大学的机会,却让我留在了重庆,得到了一台旧电脑,才让我有了进入自己喜欢的行业机会。
在这26年里,失去了主修的专业,却得到了自己更有兴趣的专业技能。
在这26年里,失去了一份年少轻狂的冲劲,却得到了一份沉稳。
在这26年里,得到了自己的独立,却失去了父母耳边的叮咛。
在这26年里,得到了一张长大的脸,却失去了在球场持续一下午奔跑的身体。
在这26年里,得到了在繁华都市的工作,却失去了很多校园里的好友。
…………
 
在这26年里,无论得到还是失去,终究还是逝去,希望26岁的我更能懂得“宠辱不惊,闲看庭前花开花落,去留无意,漫随天外云卷云舒”。
 以此为祭,以此为序。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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