NY之行-1.简单生活

最新推荐文章于 2023-11-11 20:44:31 发布
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jery_lee
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动手学深度学习实现DAY-1
weixin_40054643的博客
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echarts 简单词云制作，自定义图案词云echarts-wordcloud.js
唐策的博客
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第一种、简单 一、html <div id='patent-hot-word1'></div> <script src="public/echarts/echarts.js"></script> <script src="public/echarts/echarts-wordcloud.js"></script> 二、js...
python3《机器学习实战系列》学习笔记----2.朴素贝叶斯法
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前言 &amp;amp;amp;amp;amp;nbsp; &amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;机器学习实战系列之学习笔记主要是本人进行学习机器学习的整理。本系列所有代码是用python3编写，并使用IDE Pycharm在Windows平台上编译通过。本系列所涉及的所有代码和资料可在我的github或者码云上下载到，gitbub地址：https://gi
ctf夏季集训结训赛-简单题writeup
One_p_Two_w的博客
08-09 1658
目录Web签到速度要快PHP真爱粉头等舱Pwnqiandaoqiandao2CrypotobabyRSASmall eMisc玩玩音频Reverse导出与导入导出导入 第一篇博客！！开门大吉！ 因为博主本身也是菜鸡，做出来的题不多，而且都是很简单的题目，望各位看客谅解，题目所在的靶场应该过一阵子就拆了，就不贴题目地址啦，会尽量以图片和文字的形式进行复现。 Web 签到 皮虾乐队的贝斯手不见了 打开链接页是ubuntu pastebin 应该是动过手脚的，按F12打开源码看一下 发现了两串注释， 54355
基于python-scrapy框架的爬虫系统
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爬虫简单介绍 需要毕设的同学可以联系我：609997553/wechat:wwj901521 一、爬虫：就是抓取网页数据的程序 二、爬虫如何抓取： 网页三大特征： 网页都有自己唯一的URL（统一资源定位符）来进行定位 网页都使用HTML （超文本标记语言）来描述页面信息。 网页都使用HTTP/HTTPS（超文本传输协议）协议来传输HTML数据。 爬虫的设计思路： 首先确定需要爬取的网页URL...
c语言 - 指针(1)
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SWUN 1439 - 苦逼的生活刚刚开始
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高二数学必修5【二元一次不等式（组）和简单的线性规划问题】练习卷.doc
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样例输入 ---.--.-.. -..-.-.... ...--....- ----...... --.---.... -.-..-.--- ....-.-..- -..-----.. -.......-. .....--.-- 样例输出 8
05-09
### 计算10×10棋盘中连通棋子数量的算法 #### 使用深度优先搜索（DFS） 可以通过深度优先搜索（DFS）遍历整个棋盘，标记已经访问过的棋子，并统计连通区域的数量。这种方法简单直观，适合处理此类问题。 ```c #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define SIZE 10 // 定义棋盘大小为10x10 // 方向数组，用于表示上下左右四个方向 const int dx[] = {-1, 1, 0, 0}; const int dy[] = {0, 0, -1, 1}; // DFS 函数，用于标记当前连通区域中的所有棋子 void dfs(char board[SIZE][SIZE], bool visited[SIZE][SIZE], int x, int y) { visited[x][y] = true; // 标记当前位置已访问 // 遍历四个方向 for (int i = 0; i < 4; ++i) { int nx = x + dx[i]; int ny = y + dy[i]; // 检查新位置是否合法且未访问过 if (nx >= 0 && nx < SIZE && ny >= 0 && ny < SIZE && !visited[nx][ny] && board[nx][ny] == '.') { dfs(board, visited, nx, ny); // 继续深搜 } } } int count_eagles(char board[SIZE][SIZE]) { bool visited[SIZE][SIZE] = {false}; // 初始化访问标志矩阵 int eagle_count = 0; // “鹰”的数量计数器 // 遍历整个棋盘 for (int i = 0; i < SIZE; ++i) { for (int j = 0; j < SIZE; ++j) { if (!visited[i][j] && board[i][j] == '.') { dfs(board, visited, i, j); // 发现新的“鹰” eagle_count++; // 增加计数 } } } return eagle_count; } int main() { char board[SIZE][SIZE]; // 定义10x10棋盘 printf("请输入10x10棋盘布局，每行包含10个字符(- 或 .):\n"); // 输入棋盘布局 for (int i = 0; i < SIZE; ++i) { scanf("%s", board[i]); } // 调用函数计算“鹰”的数量 int result = count_eagles(board); printf("棋盘中共有 %d 个‘鹰’。\n", result); return 0; } ``` --- 此代码实现了基于深度优先搜索的方法来统计棋盘上由 `'.'` 表示的己方棋子所构成的连通区域数量[^2]^。通过定义方向数组 `dx` 和 `dy` 来控制移动的方向，确保只在上下左右四个方向进行探索。每次发现一个新的未访问的 `'.'` 棋子时，调用 `dfs` 方法将其所在的连通区域全部标记为已访问，并增加计数器。 --- ###
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