jerson_al的博客

Object Detection API谷歌该文章部分参考别的大佬的，由于忘了内容出处，所以没有加转载链接，请谅解，有原创作者看到可以联系我添加。========转载请注明出处==========此python文件放在dataset_tools下面生成自己训练的数据集主要看个人annotation文件是什么格式的。我这里的每张图都有自己的annotation文件，例如：图片xx...

我使用的是labelme标注的json文件,简略版格式如下(主要就用了json文件中的这几个值){"fillColor": [255, 0, 0, 128], "flag": {}, "imageData": "imagedata", "shapes": [{"points": [[236, 974], [244, 919], [268, 869], [297, 861], [341...

我们标注完数据之后,因为数据量太小经常会做一些数据增广,但是经过旋转等操作之后,原先标注的坐标肯定会变,这时候计算出经过处理的图像的坐标是很有用的,省的我们拿处理后的图像再去标注.下面将介绍图像旋转,裁剪,镜像之后,对应的图像坐标算法.# １．坐标处理函数封装# 图像镜像后坐标(height,width=原图高度,原图宽度,x,y=原图上某点的坐标(x,y),# 返回经过纵轴镜像后的坐标...