JerryWisdom的博客

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当我们刚开始阅读有关深度学习的文章时，总会遇到几个陌生的专业名词。本文为你创建了一个深度学习字典，你可以随时参考最常用术语的基本定义。希望在这篇文章之后，这些术语不再困扰你。如果你想了解或入门深度学习领域，那么，这篇文章对你很重要。本文将解释在深度学习中常用的25个专业名词。基础名词篇1. 神经元就像神经元构成我们大脑的基本组成部分一样，神经元形成神经网络的基本结构

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构、网络定义、各层定义，caffe的安装与配置，解读了caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe上进行训练与学习。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换：Caffe::set_mo

这里是用jupyter notebook写的matplotlib的基本用法，使用的环境是python3+windows，代码上传到csdn资源啦：ABC of matplotlib关于matplotlib学习还是强烈建议常去官方http://matplotlib.org/contents.html里查一查各种用法和toturial等。 下面是jupyter notebook代码导出

1. 机器学习流程简介    1）一次性设置（One time setup）          - 激活函数（Activation functions）          - 数据预处理（Data Preprocessing）          - 权重初始化（Weight Initialization）          - 正则化（Regularization：避免过拟合的一种技术）     ...