WPF之数据绑定

本文介绍了一个.NET中实现属性绑定的示例,通过定义一个Product类来演示如何使用INotifyPropertyChanged接口来通知UI属性的变化。此外,还展示了如何在XAML中绑定这些属性。

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1、定义包含要绑定属性的类,注意,该类必须继承接口INotifyPropertyChanged类。

2、在需要绑定的属性中触发属性改变事件(PropertyChanged)。

using System;
using System.ComponentModel;

public class Product : INotifyPropertyChanged
{
    public Product() { }

    public void UpdateProduct(string modelNumber, string modelName, decimal? unitCost, string description)
    {
        ModelNumber = modelNumber;
        ModelName = modelName;
        UnitCost = unitCost;
        Description = description;
    }

    private string _ModelNumber;
    public string ModelNumber
    {
        get { return _ModelNumber; }
        set
        {
            if (_ModelNumber != value)
            {
                _ModelNumber = value;
                OnPropertyChanged("ModelNumber");
            }
        }
    }

    private string _ModelName;
    public string ModelName
    {
        get { return _ModelName; }
        set
        {
            if (_ModelName != value)
            {
                _ModelName = value;
                OnPropertyChanged("ModelName");
            }
        }
    }

    private decimal? _UnitCost;
    public decimal? UnitCost
    {
        get { return _UnitCost; }
        set
        {
            if (_UnitCost != value)
            {
                _UnitCost = value;
                OnPropertyChanged("UnitCost");
            }
        }
    }

    private string _Description;
    public string Description
    {
        get { return _Description; }
        set
        {
            if (_Description != value)
            {
                _Description = value;
                OnPropertyChanged("Description");
            }
        }
    }

    public event PropertyChangedEventHandler PropertyChanged;
    public void OnPropertyChanged(string name)
    {
        PropertyChangedEventHandler handler = PropertyChanged;
        if (handler != null)
        {
            handler(this, new PropertyChangedEventArgs(name));
        }
    }
}

定义静态属性,该属性类型即为以上定义类,定义该属性的位置任意。

private static Product _xProduct = new Product();
public static Product xProduct
{
    get { return _xProduct; }
}

在xaml文件中将以上定义的静态属性作为源(Source)绑定要指定的元素,路径(Path)指向该属性中的属性。

注意,xProduct在MainWindow类中定义。

<TextBox Grid.Column="1" Margin="5,8,10,4" TextWrapping="Wrap"
         Text="{Binding Source={x:Static local:MainWindow.xProduct}, Path=ModelNumber}"/>
<TextBox Grid.Column="1" Margin="5,4,10,4" TextWrapping="Wrap" Grid.Row="1"
         Text="{Binding Source={x:Static local:MainWindow.xProduct}, Path=ModelName}"/>
<TextBox Grid.Column="1" Margin="5,4,10,4" TextWrapping="Wrap" Grid.Row="2"
         Text="{Binding Source={x:Static local:MainWindow.xProduct}, Path=UnitCost}"/>
<TextBox Grid.ColumnSpan="2" Margin="10,4,10,8" Grid.Row="4" TextWrapping="Wrap"
         Text="{Binding Source={x:Static local:MainWindow.xProduct}, Path=Description}"/>
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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