Jerry_Monster的博客

print(help(函数)) 可以查看官方中对函数的详细介绍 numpy.array([])是numpy中的array结构是numpy中最重要的结构 如 vector=numpy.array([5,10,15,20])，vector即为一个向量 二维格式矩阵的创建 matrix=numpy.array([[5,10,15],[20,25,30],[35,40,45]]) matrix就是一个三行...

numpy中的判断 如vector=numpy.array([5,10,15,20]) vector==10 那么这时候输出出来的就会是array([false true false false],dtype=bool) 这个判断对于矩阵也适用，对于每个元素进行判断并且返回值 equil_ten=(vector10) 那么此时equil_ten变量中所储存的值就是[10] 他会把True的值给返回...

reshape是numpy中的一个关键使用，通过reshape可以实现将array属性转换 比如 vector=numpy.arange(9) 此时vector中存放的数据类型应该为一维向量 [0,1,2,3,4,5,6,7,8] matrix=vector.reshape(3,3) 第一个3表示3行，第二个3表示三列 那么此时就可以将一维向量转换成为矩阵类型 print(matrix) arra...

numpy中同时还有提供数学方法来进行对矩阵运算 如matrix = numpy.arrange(3) A=numpy.exp(matrix) 那么此时就是对matrix求e的多少次幂运算 得到如下结果 ravel函数 可以实现将矩阵变成一个一维向量 例如，将一个二维矩阵通过ravel函数转换成一个一维向量 floor函数 这个函数可以实现将矩阵中的float型实现向下取整功能 numpy中...