数据库事务处理的简介及常见思路

数据库事务

事务简介：

核心就是：锁，并发

一个事务单元：

事务要保证的就是ACID：原子性，一致性，隔离性，持久性。

在数据库中事务可以代表：

1. 索引 2. 读取数据 3. 写入数据 4.删除数据 等等

基本上需要对数据的操作都可以被认为是一个事务。

事务单元之间的Happen-Before 关系：读写，写读，读读，写写。

事务的执行要保证逻辑的情况下，又要以最快速去完成。

常见思路：

1.排队法：

所有请求以队列的形式执行。

优点：不会出现冲突控制，不会出现死锁。

缺点：慢速设备导致请求全线变慢，销量低。

2.排他锁：

如果对不同数据进行操作，那么可以进行并行操作。（上图中事务单元1和23完全没有冲突因此并行，23共享数据因此不并行）

3.读写锁：

将写锁与读锁分离开，读读场景完全并行操作（因为读不修改数据），对于读多写少的情况能更近一步的提升效率。

进一步提升：

读不加锁，系统的并行度进一步提升，代价就是一致性有所降低，两次读操作可能得到不同的数据。

4. MVCC：

又称多版本并发控制，本质Copy on right，写时是创建一个新的数据，并不是在原位更新的。

针对写读场景的优化，能做到写时并发读。写读不冲突，读读不冲突，读写不冲突，唯一冲突的就是写写。缺点就是系统复杂度高

常见问题处理：

1. 事务先后：

MVCC常见下常见问题，解决方案：1. 使用逻辑时间戳 2.使用物理时间戳

2. 故障恢复：

逻辑错误或系统奔溃后必须进行回滚。

3.死锁：

死锁的产生：多线程，不同的放心，使用相同的资源。

解决方法：1.尽量的不死锁。 2.碰撞检测，检测是否有死锁。 3.等锁超时