[Jquery] jquery的原理是个啥以及jquery的基础知识

本文深入解析jQuery的工作原理,揭示其如何封装JavaScript,实现DOM操作的简化。通过构造函数模式和原型继承,jQuery提供了丰富的API,如.css()和.html()等,使网页开发更加高效便捷。
前言

如果你对JavaScript的原型继承有些了解, 不妨可以看看这个博客,他会让你知道jQuery的原理到底是个啥!

一、思维导图

主要是基础知识
在这里插入图片描述

二、jquery原理

Jquery的j就是JavaScript,query就是查询,所以jquery就是JavaScript查询语句!它就是js的封装体!接下来主要讨论它怎么把javaScript封装的吧!

这张图不是我自己画的,为了省事,我直接就是从视频里截取的,在看下面的内容之前,如果对js的原型继承不是很了解的话,可以看下我的【JavaScript】原型链继承这篇文章:文章地址:https://blog.youkuaiyun.com/jerry11112/article/details/86255558

看完上边的文章看下图,下面也会有相应的图解
在这里插入图片描述
接下来解释上图到底是个咋回事:首先,我们必须要明白

jQuery采用的是构造函数模式开发的,jQuery是一个类
这个我们打开官网下载的jQuery源码可以看到一句这样的话:

jQuery = function( selector, context ) {
	// The jQuery object is actually just the init constructor 'enhanced'
	// Need init if jQuery is called (just allow error to be thrown if not included)
	return new jQuery.fn.init( selector, context );
}

既然是构造函数那么就一定会有原型,我们所使用的jQuery.的东西实际都是在jQuery的原型上定义的,现在我们看上图,我们的.css .html等等都是可以通过jQuery来调用的!他们定义在原型上!上图中的jQuery.fn其实就是jQuery.prototype!而我们常写的方式jQuery(“#btn”)其实就是已经实例化了,没有写new是因为它帮助咱们省了,既然实例化,那么就是jQuery对象,它原型继承了prototype,所以我们用什么就可以直接jQuery(“#btn”).了,但是此时这个jQuery括号里的元素都是从dom里面获得的,他必须通过选择器,这里也就是#btn去dom树上找这个按钮,然后将获取的元素放到jQuery对象中!

以上就是jquery的原理!

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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