12864(CVAVR程序)

本文详细介绍了如何使用LCD进行字符显示与控制,包括初始化、写命令、写数据、字符串显示等功能,通过实例展示了LCD的基本操作流程。

注:本人博文整理至优快云以方便查阅,源博文位于EDN


#include<mega16.h>
#include<delay.h>


#define uchar unsigned char


#define DB PORTB
#define RS PORTD.5
#define RW PORTD.6
#define E  PORTD.7


uchar check_busy(void);      
void Write_Command(uchar cmd);//写命令    
void Write_Data(uchar datacode);//写数据  
void Initial_LCD();  //初始化  
void Location_XY(uchar x,uchar y);//设置光标位置    
void Write_String(uchar *asc);  //写字符串 
void Write_String_atXY(uchar x,uchar y,uchar string[]);//在(x,y)处写字符串


uchar str1[]="欢迎光临";
uchar str2[]="知己相惜";
uchar str3[]="携手共度";
uchar str4[]="GOOD LUCK";


void main()
{
  Initial_LCD();
  while(1)
  {
    Write_String_atXY(1,0,str1); 
    delay_ms(100);
    Write_String_atXY(2,1,str2);
    delay_ms(100);
    Write_String_atXY(3,2,str3);
    delay_ms(100);
    Write_String_atXY(3,3,str4);
    delay_ms(100);
    Write_Command(0x01);
    delay_ms(100); 
  }
}


/**************************************************************
功能:检查是否LCD忙碌
***************************************************************/
uchar check_busy(void) 
{
    char r;
    DDRB = 0x00;       //端口B设为输入方式
    E="0";RS=0;RW=1;     //E=0(致能),RS=0(命令),RW=1(读)
    delay_us(2);       //液晶延时子程序
    E="1";
    delay_us(2);       //液晶延时子程序
    r = PINB & 0x80;   //读取lcd_data第八位
    E="0";
    DDRB="0xff";         //端口B设为输出方式
    return r;          //读取结果返回
}



/****************************************************************
功能:写命令到LCM
参数:cmdcode是要写入的命令
****************************************************************/
void Write_Command(uchar cmdcode)
{
  while(check_busy());
  RS="0";
  RW="0";
  E="0";
  delay_us(1);delay_us(1);
  E="1";
  DB="cmdcode";
  delay_us(1);delay_us(1);delay_us(1);
  E="0";
}


/****************************************************************
功能:写数据到LCM
参数:datacode是要写入的数据
****************************************************************/
void Write_Data(uchar datacode)
{
  while(check_busy());
  RS="1";
  RW="0";
  E="0";
  delay_us(1);delay_us(1);
  E="1";
  DB="datacode";
  delay_us(1);delay_us(1);delay_us(1);
  E="0";
}


/****************************************************************
功能:初始化LCD
****************************************************************/
void Initial_LCD(void) 
{    
    DDRB = 0xff;       //端口B设为输出方式
    DDRD = 0xff;       //端口D设为输出方式
    Write_Command(0x38); //
    Write_Command(0x38); //
    Write_Command(0x38); //
    Write_Command(0x38); //
    Write_Command(0x08); //令显示器off
    Write_Command(0x01); //清除显示器
    Write_Command(0x06); //令LCD每接收到1Byte数据后,AC自动加1
    Write_Command(0x0C); //令光标,0x0c=不显示,0x0d=显示闪动.
}


/****************************************************************
功能:写一串字符到LCM
参数:datacode是要写入的数据
****************************************************************/
void Write_String(unsigned char *asc)
{
  while((*asc) != 0)   //判断字是否结束
    {
        Write_Data(*asc); //向lcd写入字符串
        asc++;           //移下一个字符
    }
}


/*==============设置坐标====================*/
void Location_XY(uchar x,uchar y)
{
  switch(y)
  {
    case 0:
      y="0x80";break;
    case 1:
      y="0x90";break;
    case 2:
     y="0x88";break;
    case 3:
      y="0x98";break;
    default:
      y="0x80";
  }
  x="x"&0x07;
  Write_Command(x+y);
}


/***********************************************************************
功能:在(x,y)处显示字符串string
************************************************************************/
void Write_String_atXY(uchar x,uchar y,uchar string[])
{
  Location_XY(x,y);
  Write_String(string);
}

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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