jenyou的博客

目前物资招标采购金额大幅增长，同时存在“挪用其他项目账外物资”和“利用其他项目未退库的结余物资”等物资使用不规范情况。为完善招标采购机制、管控供应风险，XX公司开展了物资中标价格监测预警、甲供物资供应合理性监测分析，确保招标供应过程合理性。

现有业务系统无法实时自主感知配电网线变关系调整，依靠人工方式维护系统中线变关系效率不高且容易出错，限制了线损管理、故障抢修、停电管理等业务的开展与应用。

营销业务应用系统上线初期，批量导入的用电客户信息中存在数据缺失，导致系统内大量用户无供用电合同信息；在系统应用过程中，由于工作人员疏忽等原因，未及时维护合同数据，造成部分合同数据没有及时更新至营销应用系统，致使系统中数据无法真实反映合同信息。

随着信息化、数字化建设的不断推进，各业务系统实现的功能越来越多，积累的数据资源越来越丰富，但是对于处于流程发起端的一线人员及数据稽核人员来说，增加了数据录入、线上流程执行及不同系统间数据核对的工作量，导致基层专责疲于事务性业务处理，难以集中精力开展相关管理工作。因此梳理当前流程比较固定，且有大量数据输入输出、跨系统信息交互、不同来源信息核对等的流程类工作，通过流程自动化机器人的应用减少基层重复性工作量，释放生产力。

当前金融领域存在银行难以精准判定贷款客户履约能力、中小微企业因缺乏信用历史或抵押担保条件不足难以融资等问题，企业用电数据可真实反应生产经营情况，基于电力大数据探索金融领域有偿服务，推进数据增值变现。

在实际线损管控过程中电量采集失败、上网电量异常、线变关系不对应、疑似错接线等问题经常发生，造成线损核查工作的难度增加，亟需对同期线损进行精准计算分析，为维护供电企业和用户的经济利益提供有力的支撑。

电力行业大数据应用（三）用电负荷预警

电力行业大数据应用案例。

大数据在电力行业的应用案例。

知识图谱作为近两年在大数据时代下新颖的信息组织与检索技术，其优势逐渐体现出来，受到了业界和学术界的广泛关注。但当前知识图谱发展还处于初级阶段，算法工具等还在不断探索及发展中。在构建知识图谱时，会面临一些挑战，特别是企业知识图谱。因其应用场景复杂，信息来源多样，信息结构不一导致其在构建过程中碰到的问题可能不一样。语料库的大小是企业图谱构建中算法的有效性的主要瓶颈，但这一瓶颈可以用对企业知识的了解来弥补。在构建企业图谱时应本着应用引领，避难就简，充分利用信息架构中数据资产。