分区语句整理 7

/**

     * @description call add partition procedure to add the latest partotion

     * @description partition day is to_char(sysdate,'yyyymmdd')

     */

 

     prc_s_maintain_partition(iv_char_date => to_char((trunc(sysdate,'DD')-to_char(sysdate,'D')+1),'yyyymmdd'),

                          on_statuscode => vv_par_flag);

 

    /**

     * @description exc_error2 will be raised if the return of  sp_dw_tab_add_partition procedure is not 0

     * @description get the vv_par_flag

     */

 

     if vv_par_flag <>0 then

        raise exc_error2;

     end if;

 

    /**

     * @description clean all expired partitions, only the latest partition is keeping

     * @description the latest partition's date is to_char(sysdate,'yyyymmdd')

     */

 

    open vc_table_info;

    loop

        fetch vc_table_info

            into l_table_info;

        exit when vc_table_info%notfound;

        if l_table_info.table_owner = vv_user1 or l_table_info.table_owner = vv_user2 or l_table_info.table_owner = vv_user3

        or l_table_info.table_owner = vv_user4 then

            if l_table_info.partition_name = l_table_info.partition_name2 then

            vv_sql := '';

            else

                vv_sql := 'alter table ' ||l_table_info.table_owner||'.'|| l_table_info.table_name ||

                          ' drop partition ' || l_table_info.partition_name;

                execute immediate vv_sql;

            end if;

        end if;

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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