2024-2025 AI大模型市场现状及发展趋势研究

本文来自“2024-2025中国AI大模型市场现状及发展趋势研究”，自OpenAl发布ChatGPT以来，大模型产业掀起全球的关注。中国相关科技公司积极研发国产大模型，不断涌现出大量大模型科技公司。数据显示，2024年中国Al大模型市场规模约为294.16亿元，预计2026年将突破700亿元，中国Al大模型行业正处于爆发式发展阶段。

调研数据显示，中国用户对国产Al大模型的尝试意愿度较高，其中51.5%的用户每周使用4至5次；21.6%的用户每天多次使用。在用途方面，中国用户主要将Al大模型应用于工作和学习，分别占比53.9%和44.5%。

Al大模型已初步具有算力高效利用能力、真实世界感知能力、自主学习能力以及创作能力等。中国大部分的国产Al大模型可在文本、图像等方面赋能，并广泛渗透到娱乐、电商、工作以及垂直领域等各类应用之中，为中国传统行业进行数字化赋能。

如何系统学习AI大模型？（附全套学习资源）

学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。

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我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

9周快速成为大模型工程师

第1周：基础入门

• 了解大模型基本概念与发展历程

• 学习Python编程基础与PyTorch/TensorFlow框架

• 掌握Transformer架构核心原理

• 

第2周：数据处理与训练

• 学习数据清洗、标注与增强技术

• 掌握分布式训练与混合精度训练方法

• 实践小规模模型微调（如BERT/GPT-2）

第3周：模型架构深入

• 分析LLaMA、GPT等主流大模型结构

• 学习注意力机制优化技巧（如Flash Attention）

• 理解模型并行与流水线并行技术

第4周：预训练与微调

• 掌握全参数预训练与LoRA/QLoRA等高效微调方法

• 学习Prompt Engineering与指令微调

• 实践领域适配（如医疗/金融场景）

第5周：推理优化

• 学习模型量化（INT8/FP16）与剪枝技术

• 掌握vLLM/TensorRT等推理加速工具

• 部署模型到生产环境（FastAPI/Docker）

第6周：应用开发 - 构建RAG（检索增强生成）系统

• 开发Agent类应用（如AutoGPT）

• 实践多模态模型（如CLIP/Whisper）

第7周：安全与评估

• 学习大模型安全与对齐技术

• 掌握评估指标（BLEU/ROUGE/人工评测）

• 分析幻觉、偏见等常见问题

第8周：行业实战 - 参与Kaggle/天池大模型竞赛

• 复现最新论文（如Mixtral/Gemma）
• 企业级项目实战（客服/代码生成等）

第9周：前沿拓展

• 学习MoE、Long Context等前沿技术
• 探索AI Infra与MLOps体系
• 制定个人技术发展路线图
  
  👉福利篇👈
  最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】