7、数据创新战略步骤：从成本优化到快速决策

数据创新战略步骤：从成本优化到快速决策

1. 采用云方法降低总体拥有成本

在制定战略后，大多数企业的第一步是确定预算。将企业数据仓库（DWH）和数据湖迁移到云端，可以节省大量传统部署的成本。

1.1 云成本更低的原因

• 运营成本降低 ：本地部署时，公司需承担系统运营的全部成本，且大部分维护工作需手动完成。而云服务提供商（超大规模云服务商）已建立了极具成本效益的方式来管理大型机器集群。例如，亚马逊凭借运营全球最大、最可靠网站之一的专业知识，以极低的成本提供云基础设施；谷歌的九项服务需高效运行，因为每项服务都有超过十亿的免费用户。公共云用户受益于云服务运营中的高度自动化，大多数云服务无需维护，因为诸如硬件维护、安全检查、软件包更新等活动都在后台自动管理。
• 计算和存储的合理调整 ：云服务提供商允许根据需求和使用情况扩展计算资源，而不是购买与预期峰值使用量匹配的设备。例如，可以从小规模系统开始，随着时间推移，随着要创建的报告数量增加而增加机器数量。这一优势适用于云服务提供商的服务（如亚马逊EMR、谷歌云Dataproc和Azure HDInsight）以及运行在云基础设施之上的第三方工具（如Databricks或Teradata Vantage）。
• 工作负载自动扩展 ：许多云服务（如Azure Cosmos DB、AWS Aurora、谷歌云Composer、Snowflake和Actian Avalanche）允许在高峰时段分配更多机器，在非高峰时段分配较少机器。需注意，非高峰时段并非完全关闭服务，因为保留在夜