Flask-MySQL数据库操作
安装及配置
安装 flask-sqlalchemy
pip install flask-sqlalchemy
如果连接的是 mysql 数据库,需要安装 mysqldb
pip install flask-mysqldb
#app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] ='mysql://用户名:密码@ip:端口:数据库名'
# 数据库连接设置
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
# 其他配置:
#动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库
mysql -uroot -pmysql;
create database test charset utf8;
基本操作
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
#设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
us = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法显示一个可读字符串
def __repr__(self):
return 'Role:%s'% self.name
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
email = db.Column(db.String(64),unique=True)
password = db.Column(db.String(64))
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':
# 插入数据
ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()
# 插入多条数据
us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3])
db.session.commit()
app.run(debug=True)
常用的SQLAlchemy字段类型(mysql的数据类型)
类型名 | python中类型 | 说明 |
---|---|---|
Integer | int | 普通整数,一般是32位 |
SmallInteger | int | 取值范围小的整数,一般是16位 |
BigInteger | int或long | 不限制精度的整数 |
Float | float | 浮点数 |
Numeric | decimal.Decimal | 普通整数,一般是32位 |
String | str | 变长字符串 |
Text | str | 变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 |
Unicode | unicode | 变长Unicode字符串 |
UnicodeText | unicode | 变长Unicode字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化 |
Boolean | bool | 布尔值 |
Date | datetime.date | 时间 |
Time | datetime.datetime | 日期和时间 |
LargeBinary | str | 二进制文件 |
常用的SQLAlchemy列选项(约束)
说明 | |
---|---|
primary_key | 如果为True,代表表的主键 |
unique | 如果为True,代表这列不允许出现重复的值 |
index | 如果为True,为这列创建索引,提高查询效率 |
nullable | 如果为True,允许有空值,如果为False,不允许有空值 |
default | 为这列定义默认值 |
常用的SQLAlchemy关系选项()
选项名 | 说明 |
---|---|
backref | 在关系的另一模型中添加反向引用 |
primary join | 明确指定两个模型之间使用的联结条件 |
uselist | 如果为False,不使用列表,而使用标量值 |
order_by | 指定关系中记录的排序方式 |
secondary | 指定多对多中记录的排序方式 |
secondary join | 在SQLAlchemy中无法自行决定时,指定多对多关系中的二级联结条件 |
常用的SQLAlchemy查询过滤器
过滤器 | 说明 |
---|---|
filter() | 把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询 |
limit | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
offset() | 偏移原查询返回的结果,返回一个新查询 |
order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询 |
group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询 |
常用的SQLAlchemy查询执行器
方法 | 说明 |
---|---|
all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
first() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回None |
first_or_404() | 返回查询的第一个结果,如果未查到,返回404 |
get() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回None |
get_or_404() | 返回指定主键对应的行,如不存在,返回404 |
count() | 返回查询结果的数量 |
paginate() | 返回一个Paginate对象,它包含指定范围内的结果 |
创建表:
db.create_all()
删除表
db.drop_all()
not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name==‘chen’)).all()
数据库迁移
Flask-Script 扩展
通过使用Flask-Script扩展,我们可以在Flask服务器启动的时候,通过命令行的方式传入参数。而不仅仅通过app.run()方法中传参
代码实现
安装 Flask-Script 扩展
pip install flask-script
集成 Flask-Script
from flask import Flask
from flask_script import Manager
代码实现
from flask import Flask
from flask_script import Manager, Shell
from flask_aqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
#在manage.py中导入数据库models
from info import models
app = Flask(__name__)
#链接数据库
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'musql//root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
# 每次请求结束后都会自动提交数据库中的变动(不建议使用)
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
#动态追踪修改设置,如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
#把Manager类和应用程序实例进行关联
manager = Manager(app)
#第一个参数是Flask的实例,第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的实例,这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manager.add_command('db',MigrateCommand)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
终端下命令行的操作:
#这个命令会创建migrations文件夹,所有迁移文件都放在里面。
1.python 文件 db init
#进行迁移
2.python 文件 db migrate -m"版本名(注释)"
#把迁移中的改动应用到数据库中。更新数据库
3.python 文件 db upgrade
4.根据需求修改模型
5.python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
6.python 文件 db upgrade 然后观察表结构
7.若返回版本,则利用 python 文件 db history查看版本号
#回滚到指定版本
8.python 文件 db downgrade(upgrade) 版本号
#添加数据
mysql> source .sql文件