Jemila

pytorch交叉熵损失BCELoss vs BCEWithLogitsLossbceloss前面需要经过sigmoidBCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss合成一步input = torch.tensor(np.arange(3)/3).reshape(3,1)input2 = torch.nn.Sigmoid()(input)loss = torch.nn.BCELoss()target = torch.tensor([[0],[1],[1]]).

除了这一句之外上面应该还有一句：Not a JPEG file: starts with 0x47 0x49starts with 0x47 0x49说明这是一张gif图像，starts with ffd8说明这是一张jpg图像，其他格式的开头可以看：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_file_signatures怎么找到这张图呢：impor...