Jemary_的博客

记录一个可能与with torch.no_grad()有关的坑， PyTorch

很久在优快云写过东西， 今天被一个bug气到自己，太愚蠢了，记录一下。错误代码如下：# Error code!model = model.load_state_dict(state_dict_var)out = model(input)网上有一些问题是因为 存的model， 却用state_dcit()去load，或者反过来操作。这里的错误与以上不同，就是因为xxx.load_state_dict() 无需返回值接收。修正如下：# Correct code!model.

由于工作需要，对之前使用的anaconda环境进行了目录迁移工作。因为anaconda目录下存了很多的第三方库的安装包，所以mv需要很长时间。如果有些包不介意重新下载安装，可以提前删掉，目录如下：/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/terminado本以为直接修改.bshrc文件中的路径就可以了，但实际上anaconda/bin 以及anac...

首先，deprecated 需要用来通知想要使用TensorFlow当前版本的人，将来会发生什么，并给他们时间以适应。因此，官方不会删除这些消息。方法有两个：1.使用此私有API自己禁用from tensorflow.python.util import deprecationdeprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS = False...

/tensorflow/python/framework/dtypes.py:526: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)t...

RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'input' to have the same device as tensor for argument #2 'weight'; but device 1 does not equal 0 (while checking arguments for cudnn_convolution)记录一下bu...

在4.x的版本中，使用自定义安装无法成功！不考虑磁盘空间的话，直接默认下去就行。下面给出...一定程度上自定义的方法1.首选选择complete到下面界面中，把这两个目录改到非C盘下。注意一定要根目录，非根目录还是会出现和自定义安装一样的问题。后面的一路next就ok了。最后检查服务中安装成功。...

函数的两种声明方式function name(para){}var name = function(){}前者全局有效，后者在执行语句后才允许访问，相当于变量声明。全局变量和局部变量1.函数体内外区分2.在函数作用域内，var name  为局部变量；没有var  直接 name=val。视为全局变量对象的构建var obj = { na

@Autowired下面添加一句@SuppressWarnings("SpringJavaAutowiringInspection")问题解决。（本身报错也不影响执行？）可能是spring的命名机制支持不够完善.....

记录一下复杂一点的解决方法是下图 在spring-boot中启动不过归根结底原因应该是在依赖中去掉下面的scope。或者provided改成compile（没测试）

DataLoader多线程读取数据使用DataLoader读取数据时，为了加快效率，所以使用了多个线程，即num_workers不为0，在windows下报了错误。DataLoader(trainset, batch_size=128, shuffle=True, num_workers=2) https://github.com/pytorch/pytorch/pull/5585...

urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1051)>先放错误，从tensorflow下载MNIST数据集的时候报了上述错误。查了好...