Java读取1G以上的txt文件,并对内容进行解析,利用BufferedReader设置缓存大小

本文介绍如何使用Java高效地读取1GB以上的txt大文件,通过BufferedReader结合5MB的缓冲区进行内容解析,提升读取速度。

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读取文件路径 ,读入

使用带缓冲的输入输出流,效率更高,速度更快。创建一个内部缓冲区数组并将其存储在 buf 中,该buf的大小默认为8192。

File file = new File(filepath);   
BufferedInputStream fis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));    
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis,"utf-8"),5*1024*1024);// 用5M的缓冲读取文本文件  
        

 public static void main(String[] args) throws Exception {
    	long start=System.currentTimeMillis();
    	String filepath="E:/XX/Data/test_1g.txt";
    	File file = new File(filepath);   
    	BufferedInputStream fis = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));    
    	BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(fis,"utf-8"),5*1024*1024);// 用5M的缓冲读取文本文件  
    	
    	int countTran=0;
		int successState=0;
		int errorState=0;
		int typeCount=0;
		String type="0110";
    	
    	String line = "";
    	System.out.println("======开始=====");
    	while
<think>嗯,用户问的是如何在Java里高效读取50G级别的大文件,还要用多线程处理,基于JDK1.8。首先得考虑内存问题,这么大的文件不能一次性读到内存里,必须分块处理。然后是多线程,怎么分割文件让各个线程处理不同的部分,同时保证效率。 Java里处理大文件通常会用NIO的FileChannel,这样可以用内存映射文件或者直接缓冲区,减少复制开销。多线程的话,可能需要把文件分成多个块,每个线程处理一个块。但分割的时候要注意行的问题,比如不能让一个行被切成两半,所以每个块的开始位置可能需要调整到下一行的开头。 然后想到用ExecutorService来管理线程池,控制线程数量。比如根据CPU的核心数来设定线程池的大小。每个线程处理一个文件块,读取的时候用BufferedReader逐行处理,避免内存溢出。 另外,分割文件块的时候,可能要用到FileChannel的position和size来确定每个块的起始和结束位置。但是当处理到某个块的末尾时,需要检查是否在行中间,如果是的话,要移动到下一行的开始,这样下一个线程处理的时候就不会断行。还有,如何高效地读取每个块的内容?可能用FileChannel的map方法创建MappedByteBuffer,这样可以利用操作系统的文件缓存,提高读取速度。或者使用BufferedReader加FileInputStream,用skip方法跳过前面的部分,但skip对于大文件可能效率不高,所以可能还是用FileChannel更好。 然后,代码的大致结构应该是:先获取文件大小,分成若干块,每个块分配起始和结束位置,处理的时候调整起始位置到行首。每个线程处理自己的块,读取进行处理,比如统计、写入等操作。 需要注意的是,文件分割时如何找到行的边界。比如,每个线程处理块的起始位置如果不是行首,就要读取直到遇到换行符,然后下一个块的起始位置从这里开始。这样每个线程处理的块都是完整的行。 还有线程之间的协调,比如使用CompletableFuture来异步处理每个块,最后等待所有任务完成。或者用CountDownLatch来同步。 此外,内存管理也很重要,避免每个线程使用过多的内存,所以可能需要限制每个线程处理的行数或者数据量。可能还需要测试不同的块大小,找到最优的分块策略,比如每个块的大小文件大小除以线程数,但实际要根据具体情况调整。 最后,代码示例可能需要用到FileChannel、ExecutorService、BufferedReader、Future等类,确保在JDK1.8下运行。同时处理异常情况,比如IO异常,确保资源正确关闭。</think>50GB级别大文件的高效读取和多线程处理,可以使用内存映射文件(MappedByteBuffer)结合多线程分块处理。以下是基于JDK1.8的实现方案: ```java import java.io.RandomAccessFile; import java.nio.MappedByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class BigFileProcessor { private static final int THREAD_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); private static final long SEGMENT_SIZE = 1024 * 1024 * 64; // 64MB per segment public static void main(String[] args) throws Exception { String filePath = "largefile.txt"; processLargeFile(filePath); } public static void processLargeFile(String filePath) throws Exception { try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(filePath, "r"); FileChannel channel = file.getChannel()) { long fileSize = channel.size(); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT); long startPosition = 0; while (startPosition < fileSize) { long endPosition = Math.min(startPosition + SEGMENT_SIZE, fileSize); endPosition = findLineEnd(file, endPosition, fileSize); final long finalStart = startPosition; final long finalEnd = endPosition; executor.submit(() -> processSegment(channel, finalStart, finalEnd)); startPosition = endPosition; } executor.shutdown(); executor.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS); } } private static long findLineEnd(RandomAccessFile file, long endPosition, long fileSize) throws Exception { if (endPosition >= fileSize) return fileSize; file.seek(endPosition); while (file.read() != '\n' && endPosition < fileSize) { endPosition++; } return endPosition + 1; } private static void processSegment(FileChannel channel, long start, long end) { try { MappedByteBuffer buffer = channel.map( FileChannel.MapMode.READ_ONLY, start, end - start); byte[] data = new byte[(int)(end - start)]; buffer.get(data); String content = new String(data); // 处理内容逻辑 processContent(content); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static void processContent(String content) { // 实现具体业务逻辑 // 示例:统计行数 String[] lines = content.split("\n"); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " processed lines: " + lines.length); } } ``` 代码解释: 1. **内存映射文件**:使用`MappedByteBuffer`直接将文件映射到内存,避免频繁的IO操作 2. **分块处理**:将50GB文件分割为多个64MB的块(可根据硬件调整大小) 3. **行边界处理**:`findLineEnd`方法确保每个块结束在完整行尾 4. **线程池管理**:使用固定大小线程池(CPU核心数) 5. **异步处理**:每个块提交到线程池行处理 优化点: - 使用内存映射文件减少内存拷贝 - 合理设置大小平衡内存使用和IO效率 - 确保行完整性避免切割数据 - 使用NIO非阻塞特性提升吞吐量
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