关于内部排序的小总结

数据结构本科就没好好学，甚是后悔~~~

 

排序这东西我也总是看了就忘...

 

常见的排序：

 

1. 插入排序 （稳定排序，时间复杂度o(n^2)）;

2. 冒泡排序 （稳定排序，时间复杂度o(n^2）；

3. 快速排序 （非稳定排序，时间复杂度平均o(N*logN)，最差情况下时间复杂度也为o(n^2)）;

(书上说递归栈上空间占用o(logN)，被快速排序所使用的空间，依照使用的版本而定。使用原地（in-place）分割的快速排序版本，在任  何递回呼叫前，仅会使用固定的額外空間。然而，如果需要产生O(log n)巢状递回呼叫，它需要在他们每一个储存一个固定数量的资讯。因为最好的情况最多需要O(log n)次的巢状递回呼叫，所以它需要O(log n)的空间。最坏情况下需要O(n)次巢状递回呼叫，因此需要O(n)的空间。)

4. 堆排序    （非稳定排序，时间复杂度为o(N*logN)）;

5. 归并排序 （稳定排序，时间复杂度为o(N*logN)） 。

 

还有其他的不长用的排序：

 

1. 选择排序 （非稳定排序）；

2. 希尔排序 （非稳定排序）；

3. 基数排序  （稳定排序，这又分了LSD最低位优先策略/MSD最高位优先策略）

    LSD----每一轮都将整个数组参与排序；（按最低位优先策略，就是稳定排序.按每位排序，最优时间复杂度为O(n)）

    MSD---每一次将原来的问题分成更小的数组，下一步再对小数组进行排序。