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RSS订阅原创 foreach循环
for（*variable* ： *collection*） *statement* for(int r : result) System.out.println(r); 相当于 for(int i = 0 ;i < result.length; i++) System.out.println(result[i]);
2020-08-02 18:58:59
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原创 Pandas中loc和iloc区别
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), index=['a', 'a', 'b', 'b']) df [out]: 0 1 2 a 1.165314 0.024401 3.098279 a -1.396526 -1.189734 -0.458885 b 0.127144 0.099760 0.396549 b -0.020434 -0.206293 ..
2020-06-23 02:57:41
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原创 Dataframe中apply()、map()和applymap()的区别
apply()、map()和applymap()的区别就在于应用场景的不同 1.apply() apply()将一个函数作用于DataFrame中的行或列，如下所示 In [116]: frame = DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns=list('bde'), index=['Utah', 'Ohio', 'Texas', 'Oregon']) In [117]: frame Out[117]: b d
2020-06-23 02:15:04
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原创 python中 % 的意思
%：格式化 %r: Return a string containing a printable representation of an object. 返回一个string包含一个对象可打印的表现形式. eg： format = lambda x: '%.2f' % x 把x的格式改成双精度的浮点数。
2020-06-23 02:08:42
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空空如也
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