分类器评价指标:

最新推荐文章于 2023-02-17 17:05:09 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-17 17:05:09 发布 · 548 阅读

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#分类器 #推荐 #集群学习

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本文详细介绍了机器学习中常用的评估指标，包括基础指标如TP、FP、FN等，并进一步解释了如何通过这些基础指标计算得到准确率、召回率及综合评判指标等高级评估标准。

                    
                    基础指标

TP(true positive): 分类且划分正确的数目
FP(false positive): 分类且划分错误的数目
FN(false negative): 未分类故肯定错误的数目

评判指标

准确率: precesion: TP/(TP+NP)
召回率: recall: TP/(TP+FN)
综合评判指标: accuracy: (2*TP)/(2*TP+NP+FN)