Python 爬虫APP URL

Scrapy爬虫实战
本文介绍如何使用Python 2.7环境下安装并配置Scrapy爬虫框架,详细讲解了从安装到编写爬虫脚本的过程,包括环境搭建、命令行操作、脚本编写及调试技巧。

1、安装环境  python 2.7  

2、安装scrapy

 Pip2.7 install scrapy;   如果不是这么安装,则windows下scrapy命令用不了;先pip2.7 uninstall scrapy再install;

3、输入scrapy 有命令提示则安装正确;
4、Windows 下进入爬虫项目里,cd D:\PythonWorkspace\spider; 执行命令:scrapy  startproject  tutorial;
5、执行以后会出现很多脚本

 

tutorial/
    scrapy.cfg            # deploy configuration file

    tutorial/             # project's Python module, you'll import your code from here
        __init__.py

        items.py          # project items definition file

        pipelines.py      # project pipelines file

        settings.py       # project settings file

        spiders/          # a directory where you'll later put your spiders
            __init__.py

 

 

 

6、编写爬虫脚本

 

 

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import scrapy

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class WanDouJia_browser_Spider(scrapy.Spider):
    name ="Spider-appLabel_URL"

    def start_requests(self):
        #app应用大类入口
        #url="http://www.wandoujia.com/category/app"

        for line in open("D:\\PythonWorkspace\\spider\\Resources\\appLabels.csv".decode('utf-8'),'r'):
            keyWord= line.split(",")[0].strip()
            url = "http://www.wandoujia.com/search?key="+keyWord.decode('utf-8')
            yield scrapy.Request(url=url,meta={'appname':keyWord.decode('utf-8')},callback=self.parse_big_class)

    #解析出app的入口url
    def parse_big_class(self,response):
        appName = response.xpath('//h2[@class="app-title-h2"]/a/text()').extract_first()
        url = response.xpath('//h2[@class="app-title-h2"]/a/@href').extract_first()
        print  appName+" "+url

        f=open("appListURLs.csv", 'a')
        f.write(str(appName)+","+str(url)+"\n")

 

7、设置调试设置。

 

打开pycharm工程调试配置界面(Run -> Edit Configurations)。

 

  1. 选择工程。选择调试工程 Spider
  2. 设置执行脚本(Script)。设置为 D:\Python27\Lib\site-packages\scrapy\cmdline.py, cmdline.py 是 scrapy提供的命令行调用脚本,此处将启动脚本设置为 cmdline.py,将需要调试的工程作为参数传递给此脚本。
  3. 设置执行脚本参数(Script parameters)。设置为 crawl Spider-appLabel_URL,参数命令参照官方文档提供的爬虫执行命;
  4. 设置工作目录(Work Directory)。设置为工程根目录 D:\PythonWorkspace\spider\tutorial,根目录下包含爬虫配置文件 scrapy.cfg

 

配置如下图:

配置完成后,可设置断点,调试运行配置好的工程,断点命中,并在控制台输出调试信息。 

8、调试会报错,ImportError: No module named win32api

安装win32api:pip install win32api;

9、有可能报错 Unknown command: crawl

设置工作目录有误,造成无法识别 scrapy 命令,按照上文所说,将工作目录设置为包含 scrapy.cfg,重新运行,OK。

 

 


 

<think>我们正在处理一个关于使用Python爬虫抓取手机App数据的问题。用户希望得到教程指导。 根据系统指令,我们需要: 1. 使用中文回答 2. 行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$ 3. 正确使用LaTeX语法(但本问题可能不涉及数学公式,所以可能不需要) 4. 生成相关问题 5. 在引用的段落末尾添加引用标识(注意:我们只能引用提供的三个引用内容,并且要自然添加) 提供的引用内容: 引用[1]:介绍了APP数据抓取的基本流程、工具和Python依赖。 引用[2]:提供了一个豆瓣网页数据抓取的示例,但用户需要的是APP数据抓取,所以这个引用可能不太相关,但我们可以参考其请求和解析的方法。 引用[3]:展示了一个APP接口请求的示例,其中包含了一些参数。 用户需求:使用Python编写爬虫来抓取手机App数据。 根据引用[1],我们可以总结出抓取APP数据的一般步骤: 1. 安装并配置抓包环境(如Fiddler、Charles、Mitmproxy) 2. 抓取真实APP请求并分析接口 3. 提取必要的参数(如Headers、Token、Sign等) 4. 使用Python重构请求,实现自动化数据抓取 5. 存储结果(CSV、数据库、JSON等) 因此,我们的回答应该围绕这些步骤展开。 注意:由于用户要求的是教程,我们将按照步骤进行讲解,并尽可能提供代码示例。 另外,由于引用[3]提供了一个具体的请求参数示例,我们可以参考它来展示如何构造请求。 步骤详细说明: 第一步:环境与工具准备 - 模拟器:用于在电脑上运行手机APP(如夜神模拟器、雷电模拟器等) - 抓包工具:用于捕获APP发出的网络请求(如Charles、Fiddler、Mitmproxy) - 安装Python依赖:requests(用于发送HTTP请求)、mitmproxy(用于中间人攻击抓包,也可以用于脚本扩展)等 第二步:配置抓包环境 - 以Charles为例:安装Charles,设置代理(通常为电脑的IP和8888端口),然后在模拟器或手机中设置相同的代理。 第三步:抓取并分析APP请求 - 启动抓包工具,然后在APP中进行操作,抓包工具会记录所有的网络请求。 - 找到我们关心的数据请求,分析其请求方法(GET/POST)、URL、请求头、请求参数等。 第四步:提取必要参数 - 通常APP的接口会有一些验证参数,如Token、Sign(签名)等,这些需要从请求中提取并分析生成规则。 第五步:使用Python重构请求 - 使用requests库模拟请求,注意携带必要的请求头和参数。 第六步:存储数据 由于引用[2]是网页抓取的例子,我们可以参考其请求和解析的方式,但APP接口返回的通常是JSON数据,所以解析会更简单。 下面我们按照这些步骤来编写教程。</think>### Python爬虫抓取手机App数据教程 以下是使用Python抓取手机App数据的详细步骤,基于引用[1]的核心流程: #### 1. 环境准备 - **抓包工具**(用于捕获App网络请求): - Charles(支持HTTPS代理)[^1] - Fiddler(轻量级工具) - Mitmproxy(支持Python脚本扩展)[^1] - **模拟器**(可选): - 夜神模拟器/Nox - 雷电模拟器/LDPlayer - **Python库安装**: ```bash pip install requests mitmproxy rich prettytable ``` #### 2. 抓包分析接口 1. 配置抓包工具的代理(通常为`IP:8888`) 2. 在手机/模拟器设置中配置相同代理 3. 操作目标App,观察抓包工具捕获的请求 4. 定位数据接口(通常返回JSON格式): ```http GET /api/data?timestamp=1625550000&sign=afe4c... HTTP/1.1 Host: app.example.com Authorization: Bearer xxxxx User-Agent: Dalvik/2.1.0 ``` #### 3. 提取关键参数(以引用[3]为例) ```python params = { 'timestamp': '1625550000', # 时间戳 'phoneBrand': 'Meizu', # 设备品牌 'platform': '1', # 平台标识 'sign': 'afe4c...' # 加密签名[^3] } headers = { 'Authorization': 'Bearer xxxxx', 'User-Agent': 'AppClient/7.2.1' } ``` #### 4. Python重构请求(示例代码) ```python import requests import json url = "https://app.example.com/api/data" params = { "timestamp": "获取动态时间戳", "sign": "计算签名值" # 需逆向分析签名算法 } headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 10)", "Authorization": "Bearer token_value" } response = requests.get(url, params=params, headers=headers) if response.status_code == 200: data = response.json() print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)) ``` #### 5. 数据处理与存储 ```python # 存储到JSON文件 with open('app_data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f) # 存储到CSV(示例) import csv with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=data[0].keys()) writer.writeheader() writer.writerows(data) ``` #### 关键注意事项 1. **动态参数处理**:多数App接口使用动态token和签名,需逆向分析生成逻辑 2. **反爬机制**: - 使用随机请求头(`fake_useragent`库) - 添加请求延迟(`time.sleep(random.uniform(1,3))`) 3. **HTTPS证书验证**:抓包时需安装抓包工具的根证书 4. **法律合规性**:确保遵守目标App的`robots.txt`和服务条款
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