数组

一维数组
数组是存储同一种数据类型多个元素的集合。也可以看成是一个容 器。
数组既可以存储基本数据类型,也可以存储引用数据类型。
数组定义格式
格式1: 数据类型[] 数组名;
格式2: 数据类型 数组名[];
数组的初始化
Java中的数组必须先初始化,然后才能使用。
所谓初始化:就是为数组中的数组元素分配内存空间,并为每个数组元素赋值。
初始化的分类
a:动态初始化: 只指定长度,由系统给出初始化值
b:静态初始化: 给出初始化值,由系统决定长度
动态初始化的格式
数据类型[] 数组名 = new 数据类型[数组长度];
数组长度其实就是数组中元素的个数。
举例: int[] arr = new int[3]; 定义了一个int类型的数组arr,这个数组可以存放3个int类型的值。

实例:

 public static void main(String[] args)
    {
        int[] arr = new int[3];
        arr[0] = 10;
        arr[1] = 50;
        arr[2] = 88;
        int max=arr[0];
            //输出数组中最大的数
        for (int i=1;i<3;i++)
        {
            if (arr[i]>arr[0])
            {
                max=arr[i];
                //System.out.println(max);
            }
           // System.out.println(max);
        }

        System.out.println(max);
    }

运行上面的程序,定义了一个数组,长度为3,通过for循环打印输出数组中最大的数
数组元素反转

public static void main(String[] args)
    {
        //数组元素反转
        int []arr={1,2,3,4,5,6};
        for (int i = 0,j=arr.length-1;i<j; i++,j--)
        {
            int t;
            t=arr[i];
            arr[i]=arr[j];
            arr[j]=t;

        }

        for (int i = 0; i < 6; i++)
        {

            System.out.print(arr[i]);
        }
    }

运行上面的程序,定义一个数组arr,定义一个中间变量t,进行首位元素互换,并打印出互换后的数组元素
二维数组
二维数组格式
数据类型[][] 变量名 = new 数据类型[m][n];
m表示这个二维数组有多少个一维数组 必须写上
n表示每一个一维数组的元素个数 可选
举例:
int[][] arr = new int[3][2];
定义了一个二维数组arr
这个二维数组有3个一维数组,名称是arr[0],arr[1],arr[2]
每个一维数组有2个元素,可以通过arr[m][n]来获取
表示获取第m+1个一维数组的第n+1个元素
实例


    public static void main(String[] args)
    {
        //二维数组的静态初始化
        int[][]arr=new int[][]{{1,2},{3,5},{5,8}};
        //简写
        int[][]arr2={{1,4},{5,9},{9,0}};
        //二维数组的遍历
        for (int i = 0; i <arr2.length; i++)
        {
            for (int j = 0; j < arr2[i].length; j++)
            {
                System.out.println(arr2[i][j]);
            }

        }
    }

运行上面的程序,首先定义一个二维数组并进行静态初始化,通过两个for循环嵌套实现二维数组的遍历

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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