矩阵与向量的乘法

本文介绍了矩阵乘法的重要性,强调了矩阵乘积的条件和计算方式,同时讨论了矩阵乘法的性质,如分配律和结合律。此外,还提到了向量的点乘和元素对应乘积(Hadamard 乘积),特别是点积作为矩阵乘积中行与列的点乘表示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

矩阵乘积

矩阵乘法是矩阵运算中最重要的操作之一。两个矩阵 A A A B B B 的 矩阵乘积(matrix product)是第三个矩阵 C C C。为了使乘法定义良好,矩阵 A A A 的列数必须和矩阵 B B B 的行数相等。如果矩阵 A A A 的形状是 m × n m × n m×n,矩阵 B B B 的形状是 n × p n × p n×p,那么矩阵 C C

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值