EJB学习之J2EE规范

本文详细介绍了EJB在J2EE中的角色及其对企业级应用的重要性,通过具体实例阐述了EJB组件如何帮助整合异构系统,并概述了J2EE架构的层次结构。

很多人都说EJB很难,其实EJB真的很难.

为什么这样说?

我想反问,你对EJB了解多少,EJB主要是用来做什么的,EJB是运行在什么环境下,它为什么以组件形式表现出来,J2EE的容器调用EJB的过程是怎样,如何发起结束事务,同步和并发,线程的安全等等?

你能给我解释清楚嘛?不能解答这些问题,就说明你还没有入门。

那么,首先我就来讲解一下J2EE规范。只有了解了J2EE规范你才能真正了解EJB是如何成为J2EE三大技术之首。

那么在我们学习J2EE之前,我们首先搞清楚几点。
一、什么是企业级开发?
二、在企业级开发是为什么要使用组件?
三、容器和组件之间的工作方式?
四、企业级应用程序都如何调用组件?
解释:企业级开发指的是大型、运行环境复杂、业务逻辑繁琐、海量的信息处理等等。一个企业由于发展的需要会让整个企业中存在很多异构的系统。比如95年的PC,2000的奔腾,2005的IBM服务器等等,还有可能这些计算机上的操作系统不同或者说每台电脑上装有不同的系统用来完成不同工作。而J2EE架构的诞生就是要解决这些复杂的情况,并将这些企业的资源整合到一起。
           哪么,怎样才能使得这些计算机能够在同一个环境下工作呢?我们这样来想一想,所有的计算机都是用来给我们处理信息的。所以系统与系统之前的交互也就是信息与信息间的交互,如果能让这些计算机上运行的系统都使用同一种公共的信息,那么资源是不是就整合到一起了?那么我们就会使用到某种组件,来帮我们提供这种服务。在J2EE的规范中我们就会使用到EJB组件。
          2EE给我们提供了一套企业级开发的框架,将我们所需编写程序分解成个个企业级组件。用来给异构系统提供服务,将完整单独功能的组件组合成实现复杂逻辑的服务,通过分布式的应用能够使得多台计算机同时处理大量的数据信息。制作成组件后,不但增加了组件的重用性,同时满足J2EE规范编写出来的组件可以不依赖任何的J2EE容器。
          而这些组件都对外提供一个调用的接口,外部的系统通过这些接口就可以调用实际的业务逻辑方法来处理信息。而这些外部的系统只需要满足J2EE的接口规范即可,并不需要编写世界的业务代码。并且在重用性和安全性方面也有保证。
比如:网上支付的例子,我们在淘宝上购物通过招行进行转帐,或者我们在QQ上买了QQshow需要网络支付的时候。我们是不是都是自己编写的代码去操作银行的数据库呢?显然不是,银行不会傻到这样的地步把,如果真是这样我们就可以随便更改自己账户中的RMB了。其实是招行的系统对外提供了一个转帐的接口,接口里面有一下对外暴露的方法。通过调用接口中的方法将实际需要操作的信息填充后才,传递给远程服务器来进行处理。处理完成后,招行的服务器给一个响应,这次转帐就完成了。
j2ee的体系结构:
        当然,在J2EE的体系中我们还可以采用不同的架构模式来实现企业的需求。
比如使用比较传统的CS模式的程序采用2层结构即可满足系统的开发。使用应用程序客户端和服务器端的服务来进行通信即可。

      当然还可以使用Applet或Html网页通过Web服务器来访问服务器来实现业务流程,这一种的模式相对来说,优势比较明显不受地域和软硬件的约束。

      最后一种加入前面2中模式以外还加入了EJB容器,由EJB容器来帮我们处理业务逻辑,管理事务,提供系统的安全性。最大的好处是分布式的应用和有效的资源管理,大大加强的服务器的能力。
通过以上的一些介绍:我们了解J2EE的一些优势所在。那么就来介绍一下基本的层次结构。

客户层:主要是在客户机上运行的客户端组建,平台可以是笔记本电脑,台式机,掌上电脑和移动电话等。

Web层:web层组件是在J2EE服务器上运行。Web层主要是对客户层的请求做出处理和响应。

业务层:业务层也是在J2EE服务器上运行。主要实现应用程序的业务逻辑,服务器为它提供系统级服务,如事务管理、安全性和并发控制等等。

EIS层:主要是在EIS服务器上运行,表示企业数据信息。也就是我们常说的数据库。
那么每一层都是为了系统更好的扩展而存在,每层通过封装来隐藏实现的细节,每层均向上层提供服务使得组合型的服务器会更加丰富(当然这里考虑了组件的重用性)。

J2EE组件:
说到组件,首先要介绍的是J2EE组件的组成。
J2EE应用程序是由许多不同的组件组成。但大体上可以分为三类:

第一类:EJB组件,里面包含有企业Bean(实体Bean、会话Bean和消息驱动Bean)

第二类:Web组件,里面包含JSP和Servlet

第三类:客服层组件,里面包含应用程序客户端和Applet。
企业Bean组件就是业务组件,它是在EJB服务器上运行。

里面包含核心业务和数据模型
     SessionBean 就是用来提供核心业务逻辑组件
     EntityBean 就是数据模型组件
Web组件提供了对请求的响应。
       JSP组件 显示信息,发送请求。
       Servlet组件 接受请求并调用企业Bean中的服务来处理请求给予响应。
客户端组件:包括客户端应用程序,web客户端(包含HTML客户端和Applat客户端)
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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