新手入门 Java类库(java.lang)包概述

本文介绍了Java中关键的接口如Appendable、CharSequence及重要类如Boolean、Byte的特性和用途,涵盖可追加接口、字符序列接口、布尔对象类等内容。

1. 接口java.lang.Appendable可追加(append)接口。实现了该接口的类的对象实例具有可向其追加字符或字符序列的能力。希望能够接收Formatter输出的类必须实现该接口。java.lang.CharSequenceCharSequence是指可阅读的字符序列。该接口为只读访问各种类型的字符序列提供了统一的方法。java.lang.Cloneable可克隆接口。实现了该接口的类具有克隆的能力。可以通过 Object.clone()方法将类的实例对象的域(field)逐个复制到同一个类的另外一个实例中。如果使用Object.clone()方法克隆没有实现该接口的类的实例对象,将会触发CloneNotSupportedException异常。java.lang.Comparable可比较接口。实现了该接口的类的两个实例对象之间可以进行比较。比较结果负数(-1)、0、正数(1)分别代表比较对象与被比较对象之间的关系分别是小于、等于、大于。可对实现了该接口的类的多个实例对象进行排序。java.lang.Iterable可迭代接口。实现了该接口的类一般作为容器,且具有提供依次访问被包容对象功能的能力。java.lang.Readable可读取接口。客户对象可以从实现了该接口的类的实例对象中读取字符。 java.lang.Runable可运行接口。实现了该接口的类的实例对象将在一个单独的线程(thread)中被运行。没有扩展Thread的类可以通过实现该接口,开发出多线程服务的能力。java.lang.Thread.UncaughtExceptionHandler线程未捕获异常控制器接口。在线程执行过程中引发了异常而没有捕获时, 实现了该接口的类可以作为控制器处理该状况。

2. 类java.lang.Boolean将原始数据类型boolean对象化的类。该类的实例对象除了包含一个boolean值之外,还提供boolean String之间转化等处理boolean的方法。java.lang.Byte将原始数据类型byte对象化的类。该类的实例对象除了包含一个byte 值之外,还提供byte与其他类型之间转化等处理byte的方法。java.lang.Character将原始数据类型char对象化的类。该类的实例对象除了包含一个char值之外,还提供了处理字符的方法。Java 2平台在字符数组、字符串或StringBuffer中使用UTF-16表达字符。UTF-16使用16至21位二进制位表达,即从/u0000到 /u10FFFF。/u0000到/uFFFF表示基本的16位字符,/u10000到/u10FFFF表示辅助字符(supplymentary characters)。 辅助字符由一个高位替代符(high-surrogate )和一个低位替代符(low-surrogate )共同组成。高位替代符使用一个/uD800到/uDBFF之间的字符表示;低位替代符使用一个/uDC00到/uDFFF之间的字符表示。假设:A代表辅助字符(SC)的码点值; B代表SC的高位替代符的码点(Unicode code point)值; C代表SC的低位替代符的码点值。那么下面的等式成立:A = (B - 0xD800) << 10 + (C - 0xDC00) + 0x10000在将Unicode还原为可阅读字符的时候,当且仅当当前字符时高位替代符,下一字符是低位替代符时,此连续的两个字符被解释为辅助字符。 java.lang.Character.Subset该类的实例对表达某个Unicode字符集的特定子集。 java.lang.Character.UnicodeBlock该类的实例对象表达一族相关的子Unicode字符集。这些子字符集通常服务于相同的目的。java.lang.Class该类的实例对象表达Java应用中正在运行的类或者接口。该类没有公共的构造方法,所以不能由Java虚拟机自动实例化,而是由ClassLoader实例化。java.lang.ClassLoader该类是Java类加载器,负责根据制定的二进制名称加载相应的类。在Java语言规范中规定,类、接口或原始数据类型有三种命名,他们分别是许可名(fully qualified name)、规范名(canonical name)、二进制名(binary name)。不同的类加载器根据类的二进制名从不同的源中读取二进制的类“*.class”信息,并生成Class对象。每个类中都有对其加载器的引用。

 

<chinahtml_nobr></chinahtml_nobr>
<chinahtml_code></chinahtml_code>package org.javaplus.jdkoverview; 
public class OuterClass {         
public class InnerClass {                
public InnerClass() {}       
 }              
 public OutterClass() {}    
}  
public class SubClass extends OuterClass {    
 public SubClass() {} 
}

org.javaplus.jdkoverview.SubClass的内部类(InnerClass)的名称许可名:

org.javaplus.jdkoverview.SubClass.InnerClass规范名:

org.javaplus.jdkoverview.OuterClass.InnerClass二进制名:

org.javaplus.jdkoverview.OuterClass$InnerClassjava.lang.Compiler 该类提供Java到本机代码的支持,及相关服务。该类只是JIT编译器(Java Just-in-Time Compiler)的一个占位符而已。如果JVM(Java Virtual Machine )第一次启动时未成功加载JIT编译器,则本类不做任何工作。java.lang.Double将原始数据类型double对象化的类。该类的实例对象除了包含一个double值之外,还提供double与其他类型之间转化等处理double的方法。

本系统采用Python编程语言中的Flask框架作为基础架构,实现了一个面向二手商品交易的网络平台。该平台具备完整的前端展示与后端管理功能,适合用作学术研究、课程作业或个人技术能力训练的实际案例。Flask作为一种简洁高效的Web开发框架,能够以模块化方式支持网站功能的快速搭建。在本系统中,Flask承担了核心服务端的角色,主要完成请求响应处理、数据运算及业务流程控制等任务。 开发工具选用PyCharm集成环境。这款由JetBrains推出的Python专用编辑器集成了智能代码提示、错误检测、程序调试与自动化测试等多种辅助功能,显著提升了软件编写与维护的效率。通过该环境,开发者可便捷地进行项目组织与问题排查。 数据存储部分采用MySQL关系型数据库管理系统,用于保存会员资料、产品信息及订单历史等内容。MySQL具备良好的稳定性和处理性能,常被各类网络服务所采用。在Flask体系内,一般会配合SQLAlchemy这一对象关系映射工具使用,使得开发者能够通过Python类对象直接管理数据实体,避免手动编写结构化查询语句。 缓存服务由Redis内存数据库提供支持。Redis是一种支持持久化存储的开放源代码内存键值存储系统,可作为高速缓存、临时数据库或消息代理使用。在本系统中,Redis可能用于暂存高频访问的商品内容、用户登录状态等动态信息,从而加快数据获取速度,降低主数据库的查询负载。 项目归档文件“Python_Flask_ershou-master”预计含以下关键组成部分: 1. 应用主程序(app.py):含Flask应用初始化代码及请求路径映射规则。 2. 数据模型定义(models.py):通过SQLAlchemy声明与数据库表对应的类结构。 3. 视图控制器(views.py):含处理各类网络请求并生成回复的业务函数,涵盖账户管理、商品展示、订单处理等操作。 4. 页面模板目录(templates):存储用于动态生成网页的HTML模板文件。 5. 静态资源目录(static):存放层叠样式表、客户端脚本及图像等固定资源。 6. 依赖清单(requirements.txt):记录项目运行所需的所有第三方Python库及其版本号,便于环境重建。 7. 参数配置(config.py):集中设置数据库连接参数、缓存服务器地址等运行配置。 此外,项目还可能含自动化测试用例、数据库结构迁移工具以及运行部署相关文档。通过构建此系统,开发者能够系统掌握Flask框架的实际运用,理解用户身份验证、访问控制、数据持久化、界面动态生成等网络应用关键技术,同时熟悉MySQL数据库运维与Redis缓存机制的应用方法。对于入门阶段的学习者而言,该系统可作为综合性的实践训练载体,有效促进Python网络编程技能的提升。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在当代储能装置监控技术领域,精确测定锂离子电池的电荷存量(即荷电状态,SOC)是一项关键任务,它直接关系到电池运行的安全性、耐久性及整体效能。随着电动车辆产业的迅速扩张,业界对锂离子电池SOC测算的精确度与稳定性提出了更为严格的标准。为此,构建一套能够在多样化运行场景及温度条件下实现高精度SOC测算的技术方案具有显著的实际意义。 本文介绍一种结合Transformer架构与容积卡尔曼滤波(CKF)的混合式SOC测算系统。Transformer架构最初在语言处理领域获得突破性进展,其特有的注意力机制能够有效捕捉时间序列数据中的长期关联特征。在本应用中,该架构用于分析电池工作过程中采集的电压、电流与温度等时序数据,从而识别电池在不同放电区间的动态行为规律。 容积卡尔曼滤波作为一种适用于非线性系统的状态估计算法,在本系统中负责对Transformer提取的特征数据进行递归融合与实时推算,以持续更新电池的SOC值。该方法增强了系统在测量噪声干扰下的稳定性,确保了测算结果在不同环境条件下的可靠性。 本系统在多种标准驾驶循环(如BJDST、DST、FUDS、US06)及不同环境温度(0°C、25°C、45°C)下进行了验证测试,这些条件涵盖了电动车辆在实际使用中可能遇到的主要工况与气候范围。实验表明,该系统在低温、常温及高温环境中,面对差异化的负载变化,均能保持较高的测算准确性。 随附文档中提供了该系统的补充说明、实验数据及技术细节,核心代码与模型文件亦含于对应目录中,可供进一步研究或工程部署使用。该融合架构不仅在方法层面具有创新性,同时展现了良好的工程适用性与测算精度,对推进电池管理技术的进步具有积极意义。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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