京东智能体引擎AutoBots（JoyAgent）-多智能体引擎Genie正式开源

转载于 2025-08-28 19:28:56 发布 · 447 阅读

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原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1OTgxMTg2Nw==&mid=2247513450&idx=1&sn=d4d0e803a53cb7289ce7d94035279c0d&chksm=fd04c41f62265527b5a48b25385ce5c9cc6caa89dbceb869ee76c9bed3c37dd4deb1d772b6fb&scene=126&sessionid=0

开源地址： https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie

产品使用入口：https://autobots.jd.com

简介

当前相关开源agent主要是SDK或者框架，用户还需基于此做进一步的开发，无法直接做到开箱即用。我们开源的JoyAgent-JDGenie是端到端的多Agent产品，对于输入的query或者任务，可以直接回答或者解决。例如用户query"给我做一个最近美元和黄金的走势分析"，JoyAgent-Genie可以直接给出网页版或者PPT版的报告文档。

JoyAgent-JDGenie是一个通用的多智能体框架，对于用户需要定制的一些新场景功能，只需将相关的子智能体或者工具挂载到JoyAgent-Genie即可。为了验证JoyAgent-JDGenie的通用性，在GAIA榜单准确率达到75.15%，已超越OWL（CAMEL）、Smolagent（Huggingface）、LRC-Huawei（Huawei）、xManus（OpenManus）、AutoAgent（香港大学）等行业知名产品。

此外，我们的开源多智能体产品JoyAgent-JDGenie相对比较轻量，不像阿里的SpringAI-Alibaba需要依赖阿里云百炼平台相关功能（基于百炼平台调用LLM），Coze依赖火山引擎平台。

我们整体开源了智能体产品JoyAgent-JDGenie，包括前端、后端、框架、引擎、核心子智能体（报告生成智能体、代码智能体、PPT智能体、文件智能体等）、想用微调后效果更好的欢迎使用JoyAgent。

用户可以直接基于产品产出报告、产出PPT、产出数据分析报告，也可以加入自己的MCP服务或者工具，打造属于自己的智能体协作团队！

直接产出PPT

直接产出报告：

上传表格或者链接企业数据直接产出数据分析结论：

上传合同文档可以直接给出审核建议：

更多的内容是：

用户可以将自己工具或者MCP加入到代码中，构建自己的超级智能体！

产品对比

框架效果先进性

系统架构

本开源项目基于JoyAgent-JDGenie产品开源了整体的产品界面、智能体的多种核心模式（react模式、plan and executor模式等）、多个子智能体（report agent、search agent等）以及多整体间交互协议。

archi 主要特点和优势

•端到端完整的多智能体产品，开箱即用，支持二次开发

•智能体框架协议

•子智能体和工具

主要创新点

invo

multi-level and multi-pattern thinking:结合多种智能体设计模式支持多层级的规划和思考

•multi-level：work level 和 task level

•multi-pattern：plan and executor模式和react模式

cross task workflow memory:跨任务级别的相似任务memory

tool evolution via auto-disassembly-and-reassembly of atom-tools

•基于已有工具迭代产生新工具，而不是从0-1直接生成新工具（减少错误工具的生成）

•基于已有工具隐性拆解为原子工具，并基于原子工具结合大模型自动组合成新工具（不需要花费人力预先定义和拆解原子工具）

环境准备

•jdk17

•python3.11

•python环境准备

◦pip install uv

◦cd genie-tool

◦uv sync

◦source .venv/bin/activate

•

快速开始

注意，第一次执行的时候执行

sh start_genie_init.sh

之后可以通过执行

sh start_genie.sh

docker 一键启动服务

git clone https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie.gitcd genie-tool修改.env.example执行工具使用的配置回到根目录docker build -t genie:latest .# -v 设置本地存储 -e 设置对话模型docker run -d -p 3004:3000 -p 8080:8080 -p 1601:1601 -v /Users/{user}/code/autobots/genie/genie-tool:/data/genie-tool -e OPENAI_BASE_URL="" -e OPENAI_API_KEY="" --name genie-app genie:latest

二次开发样例—加入自己的MCP工具或者Tool

如何添加自己的MCP工具到JoyAgent-JDGenie中

配置文件

在 genie-backend/src/main/resources/application.yml 添加mcp_server服务，多个server逗号分隔

mcp_server_url: "http://ip1:port1/sse,http://ip2:port2/sse"

启动服务

sh start_genie.sh

开始对话

比如添加12306工具后，查询北京到上海的火车票，效果如下

12306

新增自定义子Agent到JoyAgent-JDGenie中

实现BaseTool接口，声明工具的名称、描述、参数、调用方法

/** * 工具基接口 */public interface BaseTool {    String getName(); // 工具名称    String getDescription(); // 工具描述    Map<String, Object> toParams(); // 工具参数    Object execute(Object input); // 调用工具}// 天气智能体示例public class WeatherTool implements BaseTool {    @Override    public String getName() {        return "agent_weather";    }    @Override    public String getDescription() {        return "这是一个可以查询天气的智能体";    }    @Override    public Map<String, Object> toParams() {        return "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"location\":{\"description\":\"地点\",\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"location\"]}";    }    @Override    public Object execute(Object input) {        return "今日天气晴朗";    }}

在com.jd.genie.controller.GenieController#buildToolCollection中添加如下代码，引入自定义Agent

WeatherTool weatherTool = new WeatherTool();toolCollection.addTool(weatherTool);

启动服务

sh start_genie.sh

贡献和合作

热忱欢迎开发者加入JoyAgent-JDGenie的建设！无论是完善产品和框架、修复 bug 还是添加新特性，您的贡献都非常宝贵。如需学术引用或联系，请使用以下 BibTeX：

@software{JoyAgent-JDGenie,  author = {Agent Team at JDCHO},  title = {JoyAgent-JDGenie},  year = {2025},  url = {https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie},  version = {0.1.0},  publisher = {GitHub},  email = {jiashilin1@jd.com;liyang.1236@jd.com;liushangkun@jd.com;tianshaohua.1@jd.com;wangzhen449@jd.com}}