扯淡的DevOps,我们开发根本不想做运维!

引言

全文大约 5500 字,阅读完毕大约需要 7 分钟。
最初考虑引用“ DevOps 已死,平台工程才是未来”作为标题,但这样的表达可能太过于绝对。最终,决定用了“扯淡的”这个词来描述 DevOps,但这并不是一种文明的表达方式。文章旨在重新审视 DevOps 和平台工程,将分别探讨 DevOps 和平台工程的概念,并重点分析平台工程所倡导的一些核心内容。同时,希望通过本文能够给从事内部开发平台(IDP)工作的同学们带来一些思考。

DevOps的目标

在 2009 年,DevOps 这一概念就被提出,重点强调团队协作、自动化工具和流程改进,旨在提高软件开发和部署的速度和质量。然而,提出之后有近 15 年了,发现这一方法并未如预期完美实现了目标。在我们公司内部,我们也会发现软件交付成本仍然还是较高,从部署发布工具的角度来看,无论是 J-ONE、JDOS 还是目前的行云部署,对于研发人员日常部署发布仍存在一定的成本,但这种现象好像不仅仅是工具层面的问题。

DevOps 本身是一种理念,强调团队协作,使开发团队和运维团队能够紧密合作。尽管强调了自动化和工具的重要性,但它并没有明确指出具体的发展方向。因此,出现了平台工程(Platform Engineering)这一理念。虽然最早是谁提出的已无法考证,但在 2022 年 7 月份,一条Twitter上的消息“DevOps is dead, long live Platform Engineering” 在国内外的 DevOps 圈子迅速传播开来,并得到了广泛的回应。

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平台工程(Platform Engineering)是一种新的运维理念,强调内部开发平台应该提供技术研发人员自服务的能力。其核心观点之一是通过屏蔽基础设施的复杂性,为技术研发人员提供灵活的工具链和工作流程。这样,可以利用平台的基本能力,自主解决问题,无需依赖平台层的参与,使得开发团队能够更加高效地开展工作,提高软件交付的速度和质量。

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平台工程的定义

平台工程是设计和构建工具链和工作流的学科,可在云原生时代为软件工程组织提供自助服务功能。平台工程师提供的集成产品通常被称为“内部开发人员平台”,涵盖了应用程序整个生命周期的运营需求。                                                      --定义来自 platformengineering.org                                                             (关于平台工程的定义较多,但大部分意思较一致:主要是倡导自助服务减少底层基础支撑工具的复杂性和不确定性,减化工作流程,减少最终用户在使用过程中的认知成本,从而改善了最终用户的体验,和提高生产效率)

平台工程和 DevOps 都是软件开发和运维领域的概念,它们共同关注提高软件开发和部署的效率和质量,但它们的重点和方法有所不同。平台工程着重于构建可重用的平台架构,提供场景化的能力,提供自助化的体验。而 DevOps 则侧重于团队协作、自动化工具和流程改进,以提高软件开发和部署的速度和质量。

在 2023 年,Gartner 已将平台工程列为顶级战略趋势之一。最近发布的 2024 年十大技术趋势中,Gartner 再次提到了平台工程,并且将其提升了一个级别,这表明平台工程在业界的认可度得到进一步提升。

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在过去的几年中,人们一直追求 DevOps,并从能力成熟度的角度推动提升。然而,对于投入和产出的量化评估却相对模糊。平台工程提出了一些衡量其价值产出的方式,包括自助式体验和尽可能减少人力投入。通过致力于建设自助化、场景化的能力,提供有价值的平台。

回到本文的标题,我们来谈谈为什么开发人员不愿意承担运维的工作。

开发为什么不想做运维

DevOps 强调团队协作,并鼓励开发人员承担一定的运维工作。然而,在现实中,为什么这一点往往难以实现?我认为主要有以下几个方面的理由:

•专注于核心开发任务:开发人员通常更倾向于日常软件开发任务,他们可能没有太多时间和精力在其他方面,否则会影响日常任务的工作进展。

•不熟悉或不感兴趣:开发人员可能没有足够的经验来处理运维的工作,或者他们对运维工作不感兴趣,导致在运维方面缺乏积极性。

•运维的锅太重、事太杂:运维工作涉及到生产环境,因此其责任和影响范围较大。任何运维失误都可能导致系统故障、服务中断或数据丢失等严重后果。因此,对于开发人员来说,承担运维工作可能带来额外的压力和责任。此外,运维工作通常包括各种琐碎而繁杂的任务,包括7*24值班。

•缺乏好用的工具和平台支持:缺乏易用且高效的自动化工具和平台,运维工作就会更加依赖手工操作,从而增加了运维的成本和复杂性。

以上可能是开发人员不太愿意承担运维工作的一些可能的理由。我接下来看下运维的本质是什么?

运维工作的本质

运维工作重点是保障系统的安全和稳定运行。它不仅需要 7x24小时监控线上环境的稳定性,还需要处理各种日常的运维任务。这些任务可能包括资源管理、日常巡检、故障排查与修复、工单处理等。

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最近,一些大厂经历了重大的线上稳定性故障,这给业界带来了很大的关注。以下是最近发生的两个关注度比较高的P0级故障:

11.12阿里云故障:阿里云发生了一场史诗级大翻车,全球所有区域同时出现故障,创造了闻所未闻的行业新记录,由于AK的异常的代码存在逻辑缺陷,导致有效请求都不在白名单中,造成了“阿里全系产品崩了”共计三个半小时的故障。最终,采取了分批重启 AK 服务的措施,才陆续进行恢复。
11.27滴滴故障:根据网上流传的信息,滴滴这次的超长宕机事件的原因是,选择了成本较低的K8S的原地升级方案,由于错误的升级操作,导致升级变成了降级,干掉了所有的pod,最终,具体的恢复过程尚不清楚,直至28日下午,滴滴APP才基本恢复正常。

最近的这些线上故障对整个行业产生了极大的警示,所有企业都一样面临着线上稳定性挑战。

带来的一些思考

安全生产,警钟长鸣:面对线上问题,我们绝不能单纯地追求速度和省事,对于任何线上操作,都必须保持敬畏之心。

安全生产,人人有责:无论是开发人员编写的错误代码逻辑,还是运维人员错误的升级操作,最终都有可能给公司带来无法估量的损失。

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(上图来源于网络)

生产环境的稳定性,最难得不是技术,而是依赖无数细节的落地,稳定性的保障需要大量的投入,然而这个事最大的问题就是,难被认可,以及怎么来衡量做的好呢?网上曾经一个段子,大概意思就是“那些代码写的没有 Bug 的人,往往默默无闻,甚至可能被干掉;相反,那些经常写 Bug 的同学,因为日常忙碌于修复 Bug ,反而能风生水起”,当然,开发不愿意承担运维的原因,确实是因为线上稳定性的责任重大,同时运维工作的负担也很重,并且缺乏适用的工具和平台来支持。

然而,平台工程被提出,作为一种新的理念,旨在解决这些问题,并提高软件交付流程。接下来聊一聊,与 DevOps 相比【平台工程】的成功关键因素有哪些。

平台工程成功的关键因素

如何在公司内推动平台工程

作为一个相对新颖的概念,平台工程已连续两年获得 Gartner 的认可,将其推向了我们不得不关注的重要地位。要在公司内推动平台工程,我认为需明确以下几个方面:

•平台范围:内部有许多工具,首先要确立权威或认证的工具,进行持续投入与迭代,而非各自发展,以免造成重复建设和成本的浪费。

•平台文化:平台到底是为谁而做,为谁服务,技术研发人员是我们的上帝,建立以服务技术研发人员为主的平台文化,同时满足公司管理角度。

•平台目标:核心目标是构建场景化的工具,使技术人员能在平台中自助化使用,把场景化、自助化作为核心目标。

•平台Owner:企业内的IPD不可能集中在同一个部门,因此确定特定场景的 Owner 至关重要,可以消除职责边界不清晰的问题。

•需求来源:一切以研发需求为主,要兼顾研发人员的使用体验,避免大而全的版本升级改动,导致研发迁移系统,迁移资源,从而带来的额外使用成本。

•平台API:内部平台天然就应具备丰富API,满足内部研发的需求,并也应提供详细的文档让技术人员使用。

综上,从全局的维度讨论了如何在内部推动平台工程。接下来,我们探讨一下平台工程下的工具应具备哪些特质:

平台工程下建设什么样的工具

个人认为,相较于面向消费者的产品,内部工具更为重要。因为消费者产品用户有选择权,但内部人员并无太多选择余地,最多只是抱怨几句,却仍需继续使用。要打造令内部人员满意的工具,个人觉得至少需要以下关键属性:

•产品化:内部的工具平台一定要产品化,定位于服务全集团,而非局限自己所在部门的几个人,或者几十人使用,一定要把目标用户定位是集团内所有研发同学,只有这样才能把工具做好。

•用户体验:重视用户体验,除了提供基础的GUI界面,API等能力之外,另外也要注意屏蔽复杂的后端逻辑,降低用户的使用成本。

•集成化:这里讲集成,不仅是像目前行云/泰山一样通过工具市场把各个工具集成到平台上就行了,这些仅完成了第一步,还是以研发使用场景为目标,以应用为视角工作区,例如在发布时,整合监控、日志、预案、告警等可观测的视图,让用户在一个地方满足所有该场景的需求。

•自助化:用户无需平台同学的协助,能满足一切功能,这里举个例子,我们去银行取钱,在柜台人工可以取,但需银行人员的协助,但我们通过ATM,一样也可以完全自助的取钱。

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平台工程下的内部开发团队

在平台工程背景下,内开发团队可能会有以下共性情况,例如这四方面:

•产品化:内部工具再需求把控方面特别容易被定制,经过一段时间后,可能会演变成了某个人或者某个小部门的定制产品。

•优先级:经常接到或面临“某C-x老板”的高优先级需求。

•认可性:由于与业务脱节,难以衡量价值,长期下来,对产出的价值认可可能会产生疑虑。

•重复建设:内部工具和平台的重复建设问题较为严重。

个人觉得内部平台团队应要坚持做以下几件事:

•持续收集用户需求,并对平台长远规划路线图。

•完善用户使用手册和最佳实践,提升用户体验。

•保持开放心态,一定要提供API。

•持续推广和运营所负责的平台。(生孩子和养孩子)

•针对重复建设问题,加强合作共建,避免陷入小范围的自嗨式“个人/部门工具”建设

如何衡量平台工程的成功呢?

主要在于要从一些指标维度进行衡量评估。如果一个平台或者工具,在做了一年后,对于自身的使用情况一无所知,而仅专注在做功能开发,那么怎么来衡量这个平台带来的价值呢?我觉得最关键的在于要寻找一个关键的指标,这个指标可以是业务维度,也可以是产品维度或组织维度,我抛出几个维度仅供参考:

•用户维度(第一个就是要用户维度,提升用户体验)

◦周活跃用户数

◦赋能业务数

◦NPS净推荐值

•产品维度

◦访问效率

◦执行效率

◦执行成功率

•组织维度

◦XX周期

◦XX用时

平台工程的未来

针对平台工程的未来发展,目前国内外的情况如下:

国外的情况

当前,国外各大厂像Google、Spotify、Netflix、Walmart等一大批公司均在积极推动平台工程在企业内部的实施,11月份,CNCF正式发布了平台工程的能力成熟度模型,分别从5个维度上划分了4个级别,CNCF发布的成熟度模型维度比较粗粒度,主要从团队/人员、平台应用、用户体验、自服务以及平台迭代等方面进行评估,并未对平台功能维度进行详细划分。

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国内的情况

在国内,目前平台工程也逐渐受到大家的关注,特别是原来就负责DevOps工具相关的人员,更加关注平台工程带来的新的概念和倡导方向。中国信息通信研究院也正在组织行业内的专家,共同梳理一份符合国内现状的平台工程能力要求标准,会明确平台工程功能维度。我目前也参与了部分工作,如有对此感兴趣的同事,欢迎联系我一同参与。

最后,放个一个Gartner预测的数据,Gartner预测,到 2026 年, 80% 的软件工程组织将建立平台团队,其中 75% 将包含开发者自助服务门户。80%的软件工程组织将建立平台团队作为可重复使用的服务、组件和工具的内部提供者,用于应用程序交付。

可见,平台工程不仅仅是一种趋势,它是软件交付的未来

最后,最后,重点来了,推荐一批内部的运维域的工具,大家如有需求和建议,联系我

推荐一些运维域工具

资源管理(泰山CMDB)

致力于构建京东统一资源管理数据中心,CMDB是自动化和智能化运维的基石。目前,已实现资源管理、标签管理、多维度数据查询等功能,并提供标准API接口,为自动化运维等多种消费场景提供数据支撑。

运维底座(泰山虎符)

京东统一主机Agent管理平台,作为基础运维的统一底座,是IT运维基础设施的重要组成部分。不仅为主机Agent管理提供支持,同时提供Open-API,助力监控平台、混沌工程、堡垒机、麒麟、行云部署、Serverless等核心业务的命令执行。

主机安全(泰山堡垒机)

集团统一的堡垒机平台,是完全自主研发的,具备全方位权限管控与安全审计能力,致力于帮助京东构建统一、高效、安全的运维通道,确保运维工作合规、降低人为安全风险,同时提升运维效率。

运维自动化(泰山麒麟)

为运维人员打造的运维自动化平台,支持自助编写代码、自动执行命令和编排能力。通过自动化执行运维功能、运维命令以及运维编排能力,实现运维的自动化,从而提升运维效率。该平台助力运维人员更加高效地完成任务,降低人为错误,确保系统稳定运行,为业务发展提供有力支持。

上云工具(泰山云管)

提供京东云资源的统一纳管,涵盖公有云、云舰资源申请及管理,实现一体化管控与自助化功能,助力集团用户轻松使用T-PaaS资源。通过便捷的操作,降低使用门槛,为用户带来高效、无忧的云资源管理体验。(点我了解更多)

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【京东云】全球首个!京东全栈开源JoyAI-VL-Interaction,让大模型从“一问一答”走向“边看边说”

开源一套系统,而不只是一个模型在实时视频流中,JoyAI-VL-Interaction每秒都会做一次判断,比如,继续观察、保持沉默,发现关键事件、主动回应,遇到复杂任务,交给后台Agent处理。一个好的AI 助手,不应该一直打扰用户,而应该知道什么时候该出现,什么时候该安静,以及什么时候自己解决,什么时候交由agent解决。深耕零售、物流、健康、工业等实体产业二十余年,京东拥有全球领先的物理世界运营网络,覆盖仓储、配送、门店、直播、客服、售后海量真实场景,每天都在发生人、货、场的实时互动。

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