大模型问答助手前端实现打字机效果

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一、背景

随着现代技术的快速发展,即时交互变得越来越重要。用户不仅希望获取信息,而且希望以更直观和实时的方式体验它。这在聊天应用程序和其他实时通信工具中尤为明显,用户习惯看到对方正在输入的提示。

ChatGPT,作为 OpenAI 的代表性产品之一,不仅为用户提供了强大的自然语言处理能力,而且关注用户的整体交互体验。在使用 ChatGPT 进行交互时,用户可能已经注意到了一个细节:当它产生回复时,回复会像人类逐字输入的方式逐渐出现,而不是一次性显示完整答案。

这种打字效果给人一种仿佛与真人对话的感觉,进一步增强了其自然语言处理的真实感。一开始,许多开发者可能会误以为这是通过 WebSockets 实现的,这是因为 WebSockets 是一种常用于实时通信的技术。然而,仔细研究后,我们发现 ChatGPT 使用了一种不同的技术:基于 EventStream 的方法。更具体地说,它似乎是通过 SSE (Server-Sent Events) 来实现逐个字地推送答案的。

此外,考虑到 ChatGPT 的复杂性和其涉及的大量计算,响应时间可能会长于其他基于数据库的简单查询。因此,采用 SSE 逐步推送结果的方式可以帮助减少用户感到的等待时间,从而增强用户体验。

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二、SSE 简介

Server-Sent Events(通常简称为 SSE)是一种允许服务器向Web页面发送实时更新的技术。与WebSocket技术相比,SSE专门设计用于从服务器到客户端的单向通信。这种单向性使其在某些场景中更为简单和直观。

2.1 主要特点

  • 单向通信:SSE 专为从服务器到客户端的单向通信设计。客户端不能通过SSE直接发送数据到服务器,但可以通过其他方法如AJAX与服务器进行交互。

  • 基于HTTP:SSE 基于 HTTP 协议运行,不需要新的协议或端口。这使得它能够轻松地在现有的Web应用架构中使用,并且通过标准的HTTP代理和中间件进行支持。

  • 自动重连:如果连接断开,浏览器会自动尝试重新连接到服务器。

  • 格式简单:SSE 使用简单的文本格式发送消息,每个消息都以两个连续的换行符分隔。

  • 原生浏览器支持:许多现代浏览器(如 Chrome、Firefox 和 Safari)已原生支持SSE,但需要注意的是,某些浏览器,如Internet Explorer和早期的Edge版本,不支持SSE。

2.2 SSE 与 WebSockets

虽然 SSE 与 WebSockets 在某种程度上有些相似,但它们之间还存在一些关键差异,如下所示:

对比项

Server-Sent Events (SSE)

WebSockets

基于协议

基于 HTTP,简化了连接和交互的过程

通常基于 WS/WSS(基于TCP),更为灵活

通信能力

单向通信:仅服务器向客户端发送消息

双向通信能力

配置

配置简单,易于理解和使用

需要更复杂的配置和理解

断线与消息追踪

自带的断线重连和消息跟踪功能

通常需要手动处理或使用额外库

数据格式

通常为文本,但可以发送经过编码/压缩的二进制消息

支持文本和原始二进制消息

事件处理

支持多种自定义事件

基本消息机制,不能像SSE那样自定义事件类型

连接并发性

连接数可能受到 HTTP 版本的限制,尤其是在HTTP/1.1中

WebSocket被设计为支持更高的连接并发性

安全性

仅支持HTTP和HTTPS的安全机制

支持WS和WSS,可以在WSS上实现更强大的加密

浏览器兼容性

大部分现代浏览器支持,但不是所有浏览器

几乎所有现代浏览器都支持

开销

由于基于HTTP,每次消息可能有较大的头部开销

握手后,消息头部开销相对较小

三、服务端深入解析

3.1 SSE 的协议机制

Server-Sent Events(SSE)是一个基于 HTTP 的协议,允许服务器单向地向浏览器推送信息。为了成功地使用 SSE,服务器和客户端都必须遵循一定的规范和流程。

当客户端(例如浏览器)发出请求订阅 SSE 服务时,服务器需要通过设置特定的响应头部信息来确认该请求。这些头部信息包括:

  • Content-Type: text/event-stream: 这表示返回的内容为事件流。

  • Cache-Control: no-cache: 这确保服务器推送的消息不会被缓存,以保障消息的实时性。

  • Connection: keep-alive: 这指示连接应始终保持开放,以便服务器可以随时发送消息。

3.2 消息的格式和结构

SSE 使用简单的文本格式来组织和发送消息。基本的消息结构是由一系列行组成,每一行由字段名、一个冒号和字段值组成。

以下是消息中可以使用的一些字段及其用途:

  • event: 定义了事件的类型。这可以帮助客户端确定如何处理接收到的消息。

  • id: 提供事件的唯一标识符。如果连接中断,客户端可以使用最后收到的事件 ID 来请求服务器从某个点重新发送消息。

  • retry: 指定了当连接断开时,客户端应等待多少毫秒再尝试重新连接。这为连接中断和重连提供了一种机制。

  • data: 这是消息的主体内容。它可以是任何 UTF-8 编码的文本,而且可以跨多行。每行数据都会在客户端解析时连接起来,中间使用换行符分隔。

为了确保消息的正确和完整传输,服务器通常在消息的末尾添加一个空行,表示消息的结束。

示例:

id: 123
event: update
data: {"message": "This is a test message"}

此外,SSE 也支持多条连续消息的发送。只要每条消息之间使用两个换行符隔开即可。

四、客户端实践

接入 SSE 并不困难,尤其在客户端这边。主流浏览器提供了 EventSource API,使得与 SSE 服务端建立和维护连接变得异常简单。

4.1 如何建立连接

首先,需要创建一个 EventSource 对象,它将代表与服务器的持久连接。初始化时,可以为它提供一些选项,以满足特定需求。

const options = {
  withCredentials: true  // 允许跨域请求携带凭证
};


// 创建一个 EventSource 对象以开始监听
const eventSource = new EventSource('your_server_url', options);

在上面的代码中,withCredentials 参数用于指示是否应该在请求中发送凭证(例如 cookies)。这在跨域场景中可能会非常有用。

4.2 如何处理收到的事件

一旦与服务器建立了连接,就可以开始监听从服务器发送过来的事件。

  • 通用事件处理:

默认情况下,EventSource 对象会对三种基本的事件类型进行响应:open、message 和 error。可以设置对应的处理函数来对它们进行响应。

// 监听连接打开事件
eventSource.onopen = function(event) {
  console.log('Connection to SSE server established!');
};


// 监听标准消息事件
eventSource.onmessage = function(event) {
  console.log('Received data from server: ', event.data);
};


// 监听错误事件
eventSource.onerror = function(event) {
  console.error('An error occurred while receiving data:', event);
};
  • 自定义事件处理:

除了上述的基本事件外,服务器还可能发送自定义的事件类型。为了处理这些事件,需要使用 addEventListener() 方法。

// 监听一个名为 "update" 的自定义事件
eventSource.addEventListener('update', function(event) {
  console.log('Received update event:', event.data);
});

4.3 关闭连接

如果不再需要从服务器接收事件,可以使用 close 方法关闭连接。

eventSource.close();

关闭连接后,将不再接收任何事件,除非再次初始化 EventSource 对象。

总结:使用 EventSource API,客户端可以方便地与 SSE 服务器交互,从而实时接收数据更新。这为创建响应迅速的 web 应用提供了极大的便利,同时避免了传统的轮询方式带来的资源浪费。

五、理论实践

5.1 服务端

const http = require('http');
const fs = require('fs');


// 初始化 HTTP 服务器
http.createServer((req, res) => {


  // 为了简洁,将响应方法抽离成函数
  function serveFile(filePath, contentType) {
    fs.readFile(filePath, (err, data) => {
      if (err) {
        res.writeHead(500);
        res.end('Error loading the file');
      } else {
        res.writeHead(200, {'Content-Type': contentType});
        res.end(data);
      }
    });
  }


  function handleSSEConnection() {
    res.writeHead(200, { 
      'Content-Type': 'text/event-stream', 
      'Cache-Control': 'no-cache',
      'Connection': 'keep-alive'
    });


    let id = 0;
    const intervalId = setInterval(() => {
      const message = {
        event: 'customEvent',
        id: id++,
        retry: 30000,
        data: { id, time: new Date().toISOString() }
      };
      for (let key in message) {
        if (key !== 'data') {
          res.write(`${key}: ${message[key]}\n`);
        } else {
          res.write(`data: ${JSON.stringify(message.data)}\n\n`);
        }
      }
    }, 1000);


    req.on('close', () => {
      clearInterval(intervalId);
      res.end();
    });
  }


  switch (req.url) {
    case '/':
      serveFile('index.html', 'text/html');
      break;
    case '/events':
      handleSSEConnection();
      break;
    default:
      res.writeHead(404);
      res.end();
      break;
  }


}).listen(3000);


console.log('Server listening on port 3000');

5.2 客户端

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>SSE Demo</title>
</head>
<body>
  <h1>SSE Demo</h1>
  <button onclick="connectSSE()">建立 SSE 连接</button>
  <button onclick="closeSSE()">断开 SSE 连接</button> 
  <br /><br />
  <div id="message"></div>


  <script>
    const messageElement = document.getElementById('message');
    let eventSource;


    // 连接 SSE
    function connectSSE() {
      eventSource = new EventSource('/events');


      eventSource.addEventListener('customEvent', handleReceivedMessage);
      eventSource.onopen = handleConnectionOpen;
      eventSource.onerror = handleConnectionError;
    }


    // 断开 SSE 连接
    function closeSSE() {
      eventSource.close();
      appendMessage(`SSE 连接关闭,状态${eventSource.readyState}`);
    }


    // 处理从服务端收到的消息
    function handleReceivedMessage(event) {
      const data = JSON.parse(event.data);
      appendMessage(`${data.id} --- ${data.time}`);
    }


    // 连接建立成功的处理函数
    function handleConnectionOpen() {
      appendMessage(`SSE 连接成功,状态${eventSource.readyState}`);
    }


    // 连接发生错误的处理函数
    function handleConnectionError() {
      appendMessage(`SSE 连接错误,状态${eventSource.readyState}`);
    }


    // 将消息添加到页面上
    function appendMessage(message) {
      messageElement.innerHTML += `${message}<br />`;
    }
</script>
</body>
</html>

将上面的两份代码保存为 server.js 和 index.html,并在命令行中执行 node server.js 启动服务端,然后在浏览器中打开 http://localhost:3000 即可看到 SSE 效果。

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六、业务实践

6.1 存在问题

在业务真实使用场景中,基于SSE的方法存在一些问题和限制:

  • 默认请求仅支持 GET 方法。当前端需要向后端传递参数时,参数只能拼接在请求的 URL 上,对于复杂的业务场景来说实现较为麻烦。

  • 对于服务端返回的数据格式有固定要求,必须按照 event、id、retry、data 的结构返回。

  • 服务端发送的数据可以在浏览器控制台中查看,这可能会暴露敏感数据,导致数据安全问题。

为了解决以上问题,并使其支持 POST 请求以及自定义的返回数据格式,我们可以使用以下技巧

6.2 优化技巧

利用 Fetch API 的流处理能力,我们可以实现对 SSE 的扩展:

/**
 * Utf8ArrayToStr: 将Uint8Array的数据转为字符串
 * @param {Uint8Array} array - Uint8Array数据
 * @return {string} - 转换后的字符串
 */
function Utf8ArrayToStr(array) {
    const decoder = new TextDecoder();
    return decoder.decode(array);
}


/**
 * fetchStream: 建立一个SSE连接,并支持多种HTTP请求方式
 * @param {string} url - 请求的URL地址
 * @param {object} params - 请求的参数,包括HTTP方法、头部、主体内容等
 * @return {Promise} - 返回一个Promise对象
 */
const fetchStream = (url, params) => {
    const { onmessage, onclose, ...otherParams } = params;


    return fetch(url, otherParams)
        .then(response => {
            let reader = response.body?.getReader();


            return new ReadableStream({
                start(controller) {
                    function push() {
                        reader?.read().then(({ done, value }) => {
                            if (done) {
                                controller.close();
                                onclose?.();
                                return;
                            }
                            const decodedData = Utf8ArrayToStr(value);
                            console.log(decodedData);


                            onmessage?.(decodedData);


                            controller.enqueue(value);


                            push();
                        });
                    }
                    push();
                }
            });
        })
        .then(stream => {
            return new Response(stream, {
                headers: { "Content-Type": "text/html" }
            }).text();
        });
};


// 示例:调用fetchStream函数
fetchStream("/events", {
    method: "POST", // 使用POST方法
    headers: {
        "content-type": "application/json"
    },
    credentials: "include",
    body: JSON.stringify({
        // 这里列出了一些示例数据,实际业务场景请替换为你的数据
        boxId: "exampleBoxId",
        sessionId: "exampleSessionId",
        queryContent: "exampleQueryContent"
    }),
    onmessage: res => {
        console.log(res); // 当接收到消息时的回调
    },
    onclose: () => {
        console.log("Connection closed."); // 当连接关闭时的回调
    }
});

6.3 封装插件

我们定义一个名为eventStreamHandler.ts的文件

// 定义请求主体的接口,需要根据具体的应用场景定义具体的属性
interface RequestBody {
    // 示例属性,具体属性需要根据实际需求定义
    key?: string;
}


// 错误响应的结构
interface ErrorResponse {
    error: string;
    detail: string;
}


// 返回值类型定义
type TextStream = ReadableStreamDefaultReader<Uint8Array>;


// 获取数据并返回TextStream
async function fetchData(
    url: string,
    body: RequestBody,
    accessToken: string,
    onError: (message: string) => void
): Promise<TextStream | undefined> {
    try {
        // 尝试发起请求
        const response = await fetch(url, {
            method: "POST",
            cache: "no-cache",
            keepalive: true,
            headers: {
                "Content-Type": "application/json",
                Accept: "text/event-stream",
                Authorization: `Bearer ${accessToken}`,
            },
            body: JSON.stringify(body),
        });


        // 检查是否有冲突,例如重复请求
        if (response.status === 409) {
            const error: ErrorResponse = await response.json();
            onError(error.detail);
            return undefined;
        }


        return response.body?.getReader();
    } catch (error) {
        onError(`Failed to fetch: ${error.message}`);
        return undefined;
    }
}


// 读取流数据
async function readStream(reader: TextStream): Promise<string | null> {
    const result = await reader.read();
    return result.done ? null : new TextDecoder().decode(result.value);
}


// 处理文本流数据
async function processStream(
    reader: TextStream,
    onStart: () => void,
    onText: (text: string) => void,
    onError: (error: string) => void,
    shouldClose: () => boolean
): Promise<void> {
    try {
        // 开始处理数据
        onStart();
        
        while (true) {
            if (shouldClose()) {
                await reader.cancel();
                return;
            }
            const text = await readStream(reader);
            if (text === null) break;


            onText(text);
        }
    } catch (error) {
        onError(`Processing stream failed: ${error.message}`);
    }
}


/**
 * 主要的导出函数,用于处理流式文本数据。
 * 
 * @param url 请求的URL。
 * @param body 请求主体内容。
 * @param accessToken 访问令牌。
 * @param onStart 开始处理数据时的回调。
 * @param onText 接收到数据时的回调。
 * @param onError 错误处理回调。
 * @param shouldClose 判断是否需要关闭流的函数。
 */
export async function streamText(
    url: string,
    body: RequestBody,
    accessToken: string,
    onStart: () => void,
    onText: (text: string) => void,
    onError: (error: string) => void,
    shouldClose: () => boolean
): Promise<void> {
    const reader = await fetchData(url, body, accessToken, onError);
    
    if (!reader) {
        console.error("Reader is undefined!");
        return;
    }


    await processStream(reader, onStart, onText, onError, shouldClose);
}

七、兼容性

发展至今,SSE 已具有广泛的的浏览器兼容性,几乎除 IE 之外的浏览器均已支持。

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八、总结

SSE (Server-Sent Events) 是基于 HTTP 协议的轻量级实时通信技术。其核心特点是由服务器主动推送数据到客户端,而不需要客户端频繁请求。这样的特点使得 SSE 在某些应用场景中成为了理想选择,例如股票行情实时更新、网站活动日志推送、或聊天室中的实时在线人数统计。

然而,尽管 SSE 有很多优势,如断线重连机制、相对简单的实现和轻量性等,但它也存在明显的局限性。首先,SSE 只支持单向通信,即服务器到客户端的数据推送,而无法实现真正的双向交互。其次,由于浏览器对并发连接数有限制,当需要大量的实时通信连接时,SSE 可能会受到限制。

相对而言,WebSockets 提供了一个更加强大的双向通信机制,能够满足高并发、高吞吐量和低延迟的需求。因此,在选择适合的实时通信方案时,开发者需要根据应用的具体需求和场景来做出选择。简而言之,对于需要简单、低频率更新的场景,SSE 是一个非常不错的选择;而对于需要复杂、高频、双向交互的应用,WebSockets 可能更为合适。

最后,无论选择哪种技术,都应对其优缺点有深入了解,以确保在特定场景下可以提供最佳的用户体验。

-end-

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京东科技开发者 618

让AI真正参与工作!JoyDesk已上线京东云

JoyDesk提供覆盖AI资产管理、权限控制、安全策略、审批审计、运营监控等企业级治理能力,支持按组织、角色和项目进行精细化权限管理,并支持私有化部署,确保企业数据边界清晰、AI行为全程可追溯、安全策略灵活可配置,满足金融、政企等行业对数据安全和合规治理的要求,让AI真正成为企业可信赖的生产力。JoyDesk支持MCP协议、标准API、技能等多种开放接入方式,可快速连接企业现有业务系统,将业务能力封装为AI可调用的技能和专家,让AI能够理解业务流程、调用业务系统、完成业务任务,而无需改变企业原有IT架构。

京东科技开发者 653

【全栈实践】第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手【最终版】

这个项目展示了AI Agent 在垂直内容创作领域端到端自动化:从内容理解到播客输出,全流程 AI 驱动多模态融合:文字、图片、音频、视频统一处理专业级音频质量:音色设计 + 智能混音,输出广播级品质低门槛使用:可视化配置 + 自然语言交互,无需技术背景。

京东科技开发者 556

【全栈实践】第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手(高级篇)

这是一个 AI 驱动的播客创作助手,专注于从文字/视频/音频内容识别到播客制作的全流程。你可以用自然语言与它对话,也可以上传视频和音频,它会理解意图、调用相应的语音合成工具,把他们变成真实的播客音频。

京东科技开发者 720

【全栈实践】第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手(进阶篇)

这是一个AI 驱动的音频内容创作助手。你可以用自然语言与它对话,它会理解意图、调用相应的语音合成工具,把文字变成真实的播客音频,并保存在本地。关于项目的详细介绍见第一篇文章:第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手(入门篇)这篇文章更多介绍进阶篇添加的功能。

京东科技开发者 545

【全栈实践】第一个 AI Agent 项目:从零搭建 AI 音频创作助手(入门篇)

这个项目让我第一次把前端、后端、AI Agent 三块内容独立串联起来。技术选型上每一块都是当下主流的方案,实际跑通整条链路之后对"全栈"有了更具体的感受。框架版本要锁定:LangChain 这类快速迭代的框架,版本差异带来的问题远比你想象的多先跑通链路,再追求完美:新手阶段能把用户输入 → AI 处理 → 结果展示这条链跑通,比深入某个技术点更有价值多看官方文档:相比博客和教程,官方文档更新及时,特别是 LangGraph 这种新框架后续计划继续迭代,欢迎交流!

京东科技开发者 602

ICLR 2026 | 面向序列决策的贝叶斯集成方法

在这篇工作中,我们关注的是。

京东科技开发者 294

ICML 2026|NaviAgent:面向 Oxygen 智能体的可扩展工具编排

大型语言模型(LLM)越来越多地作为函数调用代理,调用外部工具来处理超出其静态知识范围的任务。然而,它们通常一次只调用一个工具,缺乏对任务结构的全局视图。由于工具之间往往相互依赖,这会导致错误累积和可扩展性差,尤其是在扩展到数百或数千个工具时。为了解决这些局限性,我们提出了NaviAgent,一种显式的双层架构,它通过基于图的工具关系建模将任务规划与工具执行解耦。在规划层,基于 LLM 的代理决定是直接响应、澄清意图,还是检索并执行一个独立于工具间复杂性的工具链。

京东科技开发者 383

实测 9 款 AI 架构图工具:从 Mermaid 美化到 GPT-Image2,一份选型清单

支持 5 类图(架构图、工作流图、时序图、数据流图、生命周期/状态机图),主题 4 种(Classic、Signal Flow、Blueprint、Editorial)+ 3 种色彩模式(Dark / Light / System Auto),输出格式含 HTML、PNG、SVG、WebM、Share Card PNG、JSON IR。它把提示词图库、图像生成案例、参考图编辑流程和命令行工具整合在一起,让 AI Agent 能直接调用 GPT Image 2 模型完成文生图、图生图、参考图编辑等任务。

京东科技开发者 896

别再守着 Claude Code 了——学会指挥它自主干活

回到开头那句:别再一句一句地喂它、然后守着屏幕。真正的用法是——把一件事想清楚、划好边界、给它一个能自我验证的目标,然后交出去。你会发现,省下来的时间不是一点半点。把重复的判断和执行还给机器,把真正需要你的判断留给自己。

京东科技开发者 584

CVPR 2026|Oxygen XR 团队在原生鱼眼高斯泼溅技术上带来新突破

京东零售技术团队联合清华大学提出DirectFisheye-GS框架,创新性地将鱼眼相机模型原生嵌入3D高斯泼溅管线,通过跨视角联合优化策略直接处理鱼眼图像,避免了传统去畸变预处理导致的信息损失。该方案在多个公开数据集上达到SOTA性能,有效解决了单视角优化引起的几何畸变和视角不一致问题,同时保持与现有3DGS工具链的兼容性。技术已应用于电商3D重建和4D体积视频等场景,显著提升了沉浸式体验。相关论文被CVPR 2026接收,为宽视场场景重建提供了高效解决方案。

京东科技开发者 353

拆解海博 AI-Native 落地保障:Harness、双 Loop、知识库与技能自主迭代实践

海博研发RoadMap 的落地,彻底终结了 AI 编程“对话式玄学”的旧模式,真正落地了AI Native 研发工程化。它证明 AI 规模化赋能研发的核心,不在于堆砌大模型能力,而在于用工程思维重构 AI 的工作范式:用结构化流程替代随机对话,用固化规则约束模型行为,用持续沉淀实现能力复利,用分层架构支撑规模化落地。

京东科技开发者 633

让 AI 快速「读懂」你的代码仓:Joy-Code-Graph 云端图谱服务的三次进化

代码知识图谱不是要取代 AI 的智能,而是要补齐它对代码全局关系的认知盲区。当 AI 能一眼看清「谁调用了谁、改动会波及哪里」,它写出的代码才真正靠谱;当这份认知安全地留在自己手里、随时被 Joygen 调用、并且永久沉淀在代码仓里——AI 编程的体验,才算真正上了一个台阶。这,就是我们做 Joy-Code-Graph 云端服务的初衷。能力共享,数据自主;一次建图,长期受用。

京东科技开发者 751

【Coding生态】从代码托管到 AI 能力底座:与Coding一起共建 AI 研发生态

前两种框架能够很好地支撑对话式能力和预设流程式能力。它们适合基于提示词或预设工作流完成研发问答、知识查询、流程编排等任务。但在更复杂的研发场景中,仅仅“回答问题”还不够。当用户业务逻辑复杂时,一旦场景进入真实落地阶段,例如下载代码、修改文件、执行命令、安装依赖、运行测试、读取完整代码文件,或者与自有系统联动、将结果渲染到 Coding 页面、推送到京 ME,AI 应用需要的不只是知识能力,还需要真实的代码库操作能力和独立可执行环境。

京东科技开发者 768

GPT-5.6、ChatGPT Work 与 Codex 更新食用指南

三档模型当前都提供 1,050,000 tokens 上下文、922,000 tokens 最大输入和 128,000 tokens 最大输出,接受文本与图像输入、输出文本,并支持 web search、file search、Computer Use、MCP、Tool Search、Skills、Apply Patch 等工具。Work 可以读取你提供的文件,通过插件连接 Slack、Google Drive、SharePoint、邮箱、日历、CRM 或项目系统,调用获批工具,并在执行中展示进度。

京东科技开发者 860

把业务流程沉淀成高质量 Skill 的实践路径

使用Record & Replay创建的Skill,尽管创建流程简单,但它的本质实际是让 AI 去操作页面,这不但有可能影响我们对电脑的操作,还有可能无法稳定复现。创建Skill时,可以使用 Codex 的 Record & Replay 插件,把一次手工操作录下来,再让 AI 生成可复用流程。刚开始切换时,很容易遇到接口报错,可以让Codex排查原因进行优化,直到可以稳定执行;补充相应业务背景,说明这件事为什么要做,谁会用,输入从哪来,输出给谁看。电脑休眠、关机、软件没开时,本地任务可能无法执行。

京东科技开发者 835

政企前台AI-Agent的架构实践:打造可复用的 AI 服务平台-【灯塔计划】

不止是爆火的龙虾,还是各种Skills,MCP、Agent,脱离的具体的场景谈方案,最后只会是一场空。这一套可复用的 AI 服务平台,截止目前,通过前后端对接规范文档,多项能力已快速接入到各个场域的不同端平台,大幅降低研发成本, 并且各业务线新场景的接入从原来的 “开发驱动” 转为 “配置驱动”,接入周期从天维度缩短至小时级。

京东科技开发者 860

京东 Oxygen xLLM 大模型推理引擎正式捐赠开放原子开源基金会,共建国产 AI Infra 生态

下一阶段 AI 基础设施的核心命题,不是简单的算力堆叠,而是让工程本身变得智能——让调度系统能自主感知负载特征并动态优化,让推理引擎能根据模型结构和硬件特性自动生成最优执行方案,让整个 AI 工程链路具备自感知、自决策、自优化的能力。未来,Oxygen xLLM 的项目官网、社区沟通渠道及微信社区将陆续向开发者开放,诚邀芯片厂商、模型厂商、云厂商、企业用户及个人开发者共同参与,让国产大模型推理引擎在开放生态中加速成长。硬件层,原生支持 GPU / NPU / MLU 多类 AI 芯片,深度适配国产芯片。

京东科技开发者 1000

【京东云】全球首个!京东全栈开源JoyAI-VL-Interaction,让大模型从“一问一答”走向“边看边说”

开源一套系统,而不只是一个模型在实时视频流中,JoyAI-VL-Interaction每秒都会做一次判断,比如,继续观察、保持沉默,发现关键事件、主动回应,遇到复杂任务,交给后台Agent处理。一个好的AI 助手,不应该一直打扰用户,而应该知道什么时候该出现,什么时候该安静,以及什么时候自己解决,什么时候交由agent解决。深耕零售、物流、健康、工业等实体产业二十余年,京东拥有全球领先的物理世界运营网络,覆盖仓储、配送、门店、直播、客服、售后海量真实场景,每天都在发生人、货、场的实时互动。

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