我在京东做研发 | 深度解读AIGC如何“妙笔生花”?

京东云资深自然语言算法工程师李浩然将解析AIGC文本生成技术的发展,包括多模态技术的应用和预训练大模型在实践中的作用。其负责的商品营销文案自动生成项目,通过AI已生成超1亿篇文案,提升3亿GMV,曝光点击率超出专业水平40%。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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AI作画爆火开启了AIGC万亿赛道新征程

AI文本生成作为AIGC最具潜力落地的场景之一

京东云AIGC已累计生成30亿文案

带来3亿GMV提升

本期直播,京东云资深自然语言算法工程师将深度解读

AIGC文本生成的技术演进史

如何利用多模态等技术手段提升生成效果

以及落地实践中预训练大模型的妙用

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嘉宾介绍

李浩然

京东科技自然语言算法工程师

李浩然博士毕业于中科院自动化所,在IEEE TKDE、IEEE TASLP、ACM TALLIP、ACL、EMNLP、COLING、AAAI、IJCAI 等人工智能和自然语言处理领域国际知名期刊会议发表论文20余篇。现任京东科技商品营销文案自动生成项目负责人,基于可控文本生成技术显著提高了自动生成的商品营销文案的信息丰富度、流畅度、忠实度和创意度,曝光点击率高出专业写手平均水平40%,创作商品营销文案超1亿篇,累计引单金额超过3亿。

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