数智化浪潮之中，传统企业如何抓住转型机遇？

2020年的一场疫情，几乎让所有企业都陷入新的竞争压力之中。面对疫情带来的影响，传统企业数字化、智能化转型需求迫在眉睫。在数智化的浪潮之中，如何抓住转型机遇，激发企业发展新动能，成为当下各行各业关注的焦点。

12月26日，京东智联云与英特尔联合举办“产业数智化转型落地实践”技术沙龙，分享了京东智联云在智能供应链、线上展会、开发运维、物联网等领域的技术实践经验和落地案例，与开发者在线进行了深入的互动和技术交流。下文是由四位老师演讲内容整理而成：

从工业时代开始，供应链就是关系到人类生产活动效率的专业性管理方法。随着技术的不断进步，供应链从上世纪90年代传统ERP方式进入互联网化供应链阶段，互联网极大提升了供应链各环节的协同效率。现在，随着人工智能技术的兴起，供应链进一步创新，进入智能供应链时代。

京东智联云人工智能平台部高级产品经理许俊恺在分享中首先解释了智能供应链的定义，智能供应链是指借助全方位数据采集与信息传递，利用人工智能、物联网和云计算，驱动产品生产和流通中，上下游成员连接组成的高灵敏性、高柔性、高可靠性以及高弹复性的可持续发展的全链条网络结构。

在智能供应链中，从时间和数量上对整体计划进行合理拆分，保证了供应链的灵敏性。另外智能供应链还具有算法的自我迭代能力，智能调度，以适应供应链的变化。智能供应链依赖底层IoT技术和工业互联网的能力，来保证数据的准确度和可靠性。最后，智能供应链应提高供应链清晰程度，实现各链条数据可视化，可以帮助运营决策者快速定位问题和瓶颈，并提供短信、微信或电话等多种方式触达各段负责人，快速解决问题，提升供应链的整体效率。

零售和全产业链的数据及业务，一直是京东最核心的能力。在2019年通过人工智能平台搭建，科技部宣布依托京东建设“国家新一代智能供应链人工智能开放创新平台”。现在，京东智联云通过对自身数据挖掘和技术服务能力的输出，构建了多方参与的智能供应链开发平台，致力于推动传统行业供应链的数智化变革。

国家新一代智能供应链人工智能开放创新平台

京东智能供应链的产品矩阵非常丰富。在供应链的生产、流通、消费环节，京东智能供应链结合底层的SRM、MRP、MES、PLM、WMS、TMS等基础信息化系统和执行层的系统，并整合了智能决策引擎相应的算法和可视化能力，构建了全链条的智能供应链解决方案。京东智能供应链最大的特点是在线、协同、互联，通过供应链全流程的可视化、实时的异常预警、智能的策略输出、多样的管理抓手，实现了“产、通、销”全环节的智能化管理。

京东智能供应链产品矩阵

除了零售，仍有更多行业的供应链亟需革新。以建筑行业的商砼（商用混凝土）为例，商砼目前已实现集中生产，大大提升了建筑生产效率，但是混凝土的凝固不可逆性，以及严格的建筑分工流程，所以商砼供应链对预制时间和运输的要求，甚至比生鲜行业更加苛刻。

商砼供应链面临三个挑战：

1. 商砼因为商品特色，决定了其生产运输所覆盖区域非常有限，企业需要多站点之间车辆等资源的协同管理；

2. 商砼企业客户多为年框月结，工地提前一天报单配货，需求收集效率低，不可追溯，企业缺乏建筑工地和商砼工厂高效协同工具；

3. 建筑行业缺乏一站式服务的互联网门户，导致客户缺乏能够公开获取商砼、建材、设备租赁等服务的品牌渠道。

商砼智能供应链平台整体架构

针对商砼行业供应链普遍存在的痛点，京东智联云将自身智能供应链经验分享出来，为陕西最大的商砼私营企业——恒盛集团构建了整体一站式建材采购和建筑行业服务采购的平台：商砼之家B2B智能供应链协同平台，实现商砼一站式服务平台+智能化的工厂工地的协同。通过智能供应链平台，商砼企业可以展示产品和服务，客户可直接提交生产需求，打通了客户与商砼企业的需求协同；智能供应链平台可以高效完成商砼生产订单和合同的管理，实现商砼行业的交易协同；平台还提供了报单管理、运输作业和配送作业的产品功能，实现了商砼从生产运输到工地的作业协同。

通过B2B智能供应链协同平台，恒盛集团实现了商品、服务展示；支持客户针对不同产品和服务提交需求信息或采购订单；平台审核需求信息和需求订单，生成业务订单；支持客户针对业务订单提交（商砼）报单或（建材/租赁）配送单；支持客户针对报单和配送单及时跟踪和监控；支持评价管理和多种灵活的支付方式；实现从客户需求到业务转化和业务作业协同的一体化服务平台。另外京东智联云还在能源领域如煤炭、农业领域如生鲜等行业均有广泛实践案例，帮助各类型企业提升了供应链的整体效率。

2020年突发的疫情，让线下会展受到了非常大的冲击。

2020年“中国国际服务贸易交易会（以下简称服贸会）”是国家级、国际性、综合型的会展，也是疫情以来我国举办的第一场国际经贸活动。除了国内要防止疫情反复之外，还要防范境外输入性疫情的危险，即便入境也需按规定隔离，大大增加了线下参展参会的难度，因此境外参展商和参会者大多数几乎无法线下参会。

也正是因为疫情的原因，以及5G、AI、AR、VR技术发展成熟，高带宽、设备计算能力的提升，在线直播的会议、展览、商洽的体验在疫情期间得到提升，在线会议形式得以快速普及。线上展会突破了空间的限制，正在成为比线下展会更高效的降本增效方案，会展行业朝着线上线下融合的方向发展。作为中国对外开放的三大展会平台之一，服贸会在疫情防控常态化背景下，积极探索采用数字办会技术手段，为中外展客商衔接供需、对接洽谈、交流合作提供平台。

京东近几年积累了深厚的AI大数据经验，通过京东各个事业部能力的融合，京东智联云搭建了一整套的会展新基建，包含有政府和企业数字展会平台、会展SaaS服务、行业贸易平台等。凭借在会展领域深厚的技术实力，京东今年成为了服贸会的技术主承办方，将京东集团多种技术能力赋能于会展经济，实现地区经济的线上线下融合，为国内外经济融合做出贡献。

在沙龙中，京东智联云云产品研发部副总监夏立文详细介绍了将服贸会搬到线上的详细方案。京东智联云围绕展会的四个核心场景“展、论、洽、贸”，突破了时间、空间、语言的限制，打造一场针对服贸会会展云的整体解决方案。针对核心场景中的展览，会展云打造了平面+3D虚拟电子展台，支持企业线上搭展，直播等功能，线上线下融合观展，对接健康宝数据，排查防疫风险。针对核心场景中的论坛，会展云采用线上+线下会议新模式，服贸会现场会议通过在线视频直播，设计线上会议室，为线上参会者打造会议论坛新体验，支持多种码流画质适应全球不同地区展商和参会者网络带宽条件。

针对核心场景中的洽谈，会展云提供了智能匹配、即时通讯、视频洽谈、在线翻译、智能客服等功能和服务，云端虚拟洽谈间通过人工智能实现项目推荐、贸易匹配，设有预约洽谈、即时洽谈、客服自动接洽，满足了双边及多边洽谈需求。针对核心场景中的贸易，会展云提供项目发布、电子签约的功能，通过长期在线的项目发布，可以撮合B2C、B2B贸易的供求匹配，链接京东店铺完成交易闭环，以及进一步提交意向订单、电子签约，将合作意向切实落地。

会展云解决方案

会展云的模式，让展会参展商、采购商、观众、主办方、组展单位等多方都从中获益。服贸会不仅弥补了因疫情对商贸交流的影响，会展云还突破了时间限制，创造精细营销、线上推广等新增服务，极大提升了展会运营效率，数据分析将比线下展会更加清晰，并为各方带来更多盈利机会。

京东从初期基础设施的敏捷化，到容器技术对应用全生命周期的管理，使得应用交付更加敏捷。随着云原生技术的普及，业界分析认为，所有企业研发都将全面转向容器、微服务、DevOps。京东智联云企业业务解决方案架构师袁涛分享了京东研发体系和对DevOps的发展探索，以及京东智联云帮助行业客户DevOps转型的实践案例。

针对业界对云原生概念的模糊，京东智联云专家首先清晰解释了云原生的概念。他认为，云原生分为两个层面：首先是更加灵活的云基础设施层面，云原生技术让云平台具备了分布式、高可用、自动化部署运维等能力；另外是应用层面，云原生技术协助应用更灵活地部署到云平台上，实现应用高可用性、扩缩性、灵活性，保证应用运维的连续性。近年来，云原生技术的发展趋势已经日渐清晰，云原生将是企业数字化转型的唯一路径。

对于没有丰富的互联网应用研发运维经验的行业客户来说，业务应用技术复杂、种类繁多，业务技术需创新，同时行业竞争压力加剧，对业务技术人才要求提高。面对这些业务领域技术和市场带来的挑战，研发运维一体化需要DevOps实践和体系建设进行底层支撑。

目前，传统的金融、能源、运营商、制造等行业很多企业都在组建或扩大研发体系规模，但是实施敏捷和DevOps转型大多停留在工具层面。以资源为中心的研发管理逐步成为业务发展的瓶颈，如内部重复建设工具链，工具产生的管理和工程两个维度的研发数据有积累但缺少利用，都造成了浪费；如研发管理、需求管理和项目管理如何做到数据打通，突破规模化研发管理的瓶颈；如研发团队以外包为主的场景下，如何实现敏捷和DevOps转型；这些都是现实中无法回避的问题。

袁涛在分享中揭秘了京东研发体系架构。京东集团下属京东零售、京东物流、京东数科、京东智联云四大核心业务板块，研发体系总规模近2万人。京东智联云对内承担云资源调配、工具、平台支撑等，不同业务板块在人员配置、工具引入、资源配置等方面统一规划、大体相同。京东研发体系以提高团队交付能力为目标，效能度量和DevOps实践为手段，在项目协作域、开发域、测试域、运维域，自研或引入效能组件，通过从工具落地、到数据分析、到实践提高的闭环，提升内部交付能力，打磨DevOps工具。

京东研发体系：DevOps落地相关领域和实践

京东一直在推动敏捷和DevOps在研发体系的实践，内部落地并完善了平台框架、系统建设、工具迭代，在不断打磨的过程中，推出了京东智联云行云DevOps平台，提升交付效率、质量、能力。通过敏捷和DevOps转型，京东各业务板块经受住了每年618、11·11大促高峰流量的考验；研发团队形成了以敏捷和DevOps为核心的实践、度量、改进、分享的研发运维文化。截止目前，京东智联云行云DevOps平台在京东内部，总用户数超过3万，日活用户量超过8000，日使用频次近10万，代码库托管近5万，每日部署上线超6000次。

经过京东内部的大规模打磨和验证，以及平台生态化建设和迭代，京东智联云基于自研的“京东智联云DevOps平台”对外输出DevOps产品，更多的赋能行业客户。特色能力涵盖：项目管理与敏捷交付的双模管理，基于价值流的数据分析和效能度量体系，平台架构完备的可配置和可扩展，企业级代码托管和质量评审体系，分级分层的测试和质量保障，大规模任务调度、灵活可扩展的流水线等。

京东智联云DevOps平台架构

京东智联云已经帮助很多行业客户完成敏捷和DevOps转型，全面拥抱云原生。如协助某金融科技公司完成敏捷DevOps转型落地，使toC客户的金融APP产品的交付周期大幅缩短，业务访问量大幅提升；如协助某全国性股份制银行重构应用管理和部署平台，提升业务系统运维和运营能力。京东智联云DevOps平台，源于京东实践，服务多样化研发管理场景和敏捷DevOps落地，助力企业数智化转型。

就像互联网打破了空间的界限，在衣食住行中，出行也是我们一直在探索和创新的重要领域。京东智联云IoT产品部资深架构师温子彬在技术沙龙上分享了京东智联云以京东已有服务和技术为核心，秉承开放-合作-共赢的理念，打造了车联网智能出行服务多场景解决方案。

据京东智联云专家介绍，京东车联网以京东服务为核心打造了海量的生态矩阵式服务，如京东健康、京东旅行、京东生活、智能家居、车主服务等，并扩展新的应用场景，帮助车企和合作厂商与用户建立有温度的连接，提升了用户的完整出行体验。目前，京东车联网已经与海马汽车深度合作，通过支持多模交互、通过语音进行车家互控、智能语音购物、根据行驶信息进行智能维保推荐等特色功能，打造了人、车、家出行生活在车上的全面智能体验。

根据分工的不同，在智能出行的完整方案中，由京东车联网搭建了一套完善的智能出行服务平台，平台中包含开放API、京东智能家居平台与三方IoT平台的轻量级解决方案轻联、车载物应用、场景引擎等核心技术能力。以京东智能出行服务平台为中间桥梁，向下感知智能汽车的各类数据，向上与生活和出行的服务设施互动。

在京东车联网智能出行服务平台的技术方案中，重点是车载物应用的框架设计和实现。车载物应用框架解决的是服务快速上车的问题，京东车载物应用框架是基于京东手机小程序定制车载版物应用框架，打通用户、位置导航和车辆数据。在框架下，所有服务均由开发者开发完成，通过云端下载到本地的车机进行加载渲染展示给用户，车机不用做OTA升级，是服务上车非常高效的、轻量化的方式。

目前车载物应用框架可以通过私有化部署到车企内部云中，也可以通过SaaS平台与车企进行合作，还可以单独输出平台SDK进行服务上车。京东车联网这三种方案已经和多家车企进行沟通，讨论技术落地方式。

通过车载物应用框架实现将智能服务上车之后，为了让服务上车体验更加智能、更加友好，京东智能出行方案的另一个重点是打造场景引擎。场景引擎的核心思路是以场景模型+数据方式来赋能智能出行的链路。通过打通地图、车辆信息以及环境数据，分析用户在某一段时间潜在的需求，以通知或提醒的方式告知用户。场景引擎以产品化的设计思路，可以基于不同的云环境进行私有化部署。

在真实的使用场景中，车载物与场景引擎是可以整合在一起的。基于车辆数据，车载物应用平台可以根据行驶里程数，在合适的时机推送合适的产品或服务；基于车辆状态、当前车品消耗情况，车载物应用平台可以自动弹出玻璃水、机油等购物相关信息；基于车辆信息，更加准确推送目前车辆周边的加油服务；还可以基于环境数据，如天气恶劣或晴天，判断是否推送洗车服务等等。

数智化的浪潮已来临，我们每个人身处其中。从生产、经贸、研发再到生活的方方面面，京东智联云正在全方位赋能产业，创造更大价值。未来，京东智联云还将开放哪些技术和能力，帮助传统企业抓住转型的机遇，让我们拭目以待。

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