北京化工大学成功研发新型3D打印防护面罩，具备微纳滤膜及在线消毒功能，有望批量生产。AI技术应用于漫画创作，通过学习手冢治虫风格，创作新漫画《Paidon》。Python3.9更新，dict组件新增功能。谷歌计划2020年在美国11州投资100亿美元扩建数据中心。AI公司ClearviewAI泄露30亿人脸数据，遭科技巨头封杀。马斯克计划举办黑客马拉松，聚焦特斯拉AutoPilot功能。
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Industry News
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3D打印/复印防护面罩在京研制成功
近日，北京化工大学教授研制出具有微纳滤膜清新空气微正压输入与呼出气体在线消毒排放功能的“新风正气”新冠病毒防护面罩，并有望批量化生产。该面罩制造基于材料PVT特性的智能模塑成型及3D打印/复印一体化制造技术，能够较快实现规模化生产。
据杨卫民所提供资料显示，该防护面罩根据用户人群分类可切换为不同功能模式。医务人员模式中，在轻便负荷和不影响作业的前提下，使医务人员的口、鼻、眼等容易感染病毒的器官彻底与外界隔离，“新风正气”新冠病毒防护面罩呼吸阻力低、续航能力强、轻量便携。
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AI“复活”已故漫画家风格
被誉为漫画之神的日本漫画家手冢治虫，已经离世 30 年，成为了很多人永远的回忆。去年，日本半导体公司 Kioxia 发起了一个项目「TEZUKA2020」，用人工智能技术来绘制手冢治虫风格的漫画，希望延续他的作品。
该项目中的AI技术通过学习漫画家手冢治虫作品的画风和思想，不但还原了手冢治虫的作品，还在此基础上打造了新的漫画作品《Paidon》。新漫画于近日发表了第一部分，第二部分预计3月19日发布。
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Python3.9又更新了：dict内置新功能，正式版十月见面
Python3.8 的热乎劲还没过去，Python 就又双叒叕要更新了。近日，3.9 版本的第四个 alpha 版已经开源。从文档中，我们可以看到官方透露的对 dict、math 等组件增加的新特性，以及下一步的开发进展。
自公开了 3.8 版本后，Python 的迭代依然在继续。目前是 Python3.9，这是一个正在开发的 Python 版本。其最新的 alpha 4.0 版本——3.9.0a4 已经公开。公开这一版本的原因是希望帮助开发者尽快测试新特性、修复 bug 并测试开源流程。在这一阶段，新特性还在增加，直到迭代到 beta 版本，甚至是候选版本。官方表示，当前版本不推荐应用到生产环境中，以免对业务造成影响。
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谷歌在官网宣布了2020年数据中心扩张计划
2月28日，谷歌在官网宣布了2020年数据中心扩张计划，将于2020年投资100亿美元，在美国11个州扩建办公室和数据中心。谷歌和Alphabet首席执行官Sundar Pichai在博客中表示，“这些投资将创造成千上万个就业机会，包括在谷歌内部的职位，数据中心和可再生能源设施的建筑工作，以及周边城镇和社区中本地企业的机会。”
对于美国来说，如此庞大的投资计划无疑是谷歌的一项公关举措，因为美国制造业部门裁员，对外包和自动化的担忧也在增加。尽管如此，谷歌在公告中也没有指出如何解决这些问题。
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美国AI公司30亿人脸数据被黑，遭科技巨头联合“封杀”
近日，一家美国AI创业公司Clearview AI泄露客户超过30亿人脸数据的丑闻掀起轩然大波，人脸识别技术的安全性与隐私保护再度成为人们讨论的焦点。这家公司的名声也不大好，此前曾遭Google、微软、YouTube、Twitter等联合“封杀”。
外媒美国著名网站DAILY BEAST（每日野兽）率先报道，与600多家美国执法部门有合作的AI创业公司Clearview AI发布公告，称入侵者窃取了该公司的所有客户名单，消息来源于该公司向其客户发送的通知。
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马斯克准备在自己家办一场黑客马拉松
前不久，埃隆·马斯克（Elon Musk）在国外的社交平台上发布了一条推文，准备在自己的家里办一场「超级有趣的黑客马拉松」，一同出席参与的还有特斯拉的 AI 与自动驾驶团队。据悉，这次黑客马拉松的主题将重点关注特斯拉存在问题的 AutoPilot 功能背后的 AI 算法。
马斯克还声称，到 2020 年底，特斯拉将拥有在城市街道上不受限制地运行的全自动机器人轴，不知道这次的黑客马拉松能不能帮助他们突破瓶颈～另外，此次黑客马拉松除了解决具体问题外，可能也是一次对人才的“面试”，能参加这次活动的一定也不是等闲之辈。
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Academic News
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手机拍出单反照片，苏黎世理工单个深度卷积模型取代ISP
在 2010 年后，手机拍照迎来了技术发展的一次爆发。在这一过程中，智能手机强大的硬件为手机中内置的图像信号处理（ISP）系统提供了巨大支持。传统的 ISP 由一堆软件组成，可以承担去噪、白平衡、颜色增强等多种功能。但由于硬件限制，这种处理器重建的照片往往会丢失很多细节。
近日，苏黎世联邦理工学院的研究者提出用一个深度学习模型替代传统 ISP，得到的图像甚至接近单反相机处理的结果。这或许可以为这一问题提供一个新的研究方向。在这篇论文中，研究者提出了一个名为 PyNET 的新算法，只需要一个卷积神经网络就可以学习到整个 ISP 的 pipeline。在这篇论文中，研究者提出了一个名为 PyNET 的新算法，只需要一个卷积神经网络就可以学习到整个 ISP 的 pipeline。
???? 论文链接：
https://arxiv.org/pdf/2002.05509.pdf
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二阶梯度优化新崛起，超越 Adam，Transformer 只需一半迭代量
常见的最优化器，如 Adam、AdaGrad、SGD+Momentum 等，都是一阶的。但是二阶梯度的收敛速度相比它们就快了太多。近日，谷歌研究者联合普林斯顿大学等，提出了真正应用的二阶梯度最优化器 Shampoo，让这个理论上颇有前景的设想变为现实。
研究者表示，为了缩短理论和实际优化效果之间的差距，该论文提出了一种二阶优化的概念性验证，并通过一系列重要的算法与数值计算提升，证明它在实际深度模型中能有非常大的提升。
???? 论文链接：
https://arxiv.org/abs/2002.09018
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