Gartner公布了2020年十大战略性技术趋势，包括超级自动化、人类增强、分布式云等，同时JavaScript被评为最受欢迎的开发技术。此外，Deepin20预览版被誉为最漂亮的操作系统，ChromeOS80将直接构建Android应用，Google宣称实现量子霸权，深度神经网络解决三体问题。
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Gartner 2020年十大战略性技术趋势：超级自动化、人类增强、分布式云、AI安全、赋能型边缘等
超级自动化、区块链、AI安全、分布式云和自主设备在加快颠覆，并为今年的战略性技术趋势创造了机会。人类增强成为Gartner的十大战略性技术趋势之一，这些趋势将在未来五到十年内带来重大的颠覆和机会。
这些趋势立足于“以人为本的智能空间”这个概念，这意味着要考虑这些技术将如何影响人们（即客户和员工）以及人们居住的空间（比如住房、办公室和汽车）。这些趋势并不是孤立存在的；IT领导人要确定哪种组合的趋势会带来最富成效的创新和战略。
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报告：JavaScript 成为最受欢迎的开发技术
根据 SDTimes 报道，Pluralsight 科技公司公布自己的 Technology Index，JavaScript 位居榜首。在这份榜单中，JavaScript 排名第一，相比去年 4 月份，它上升了三位。而接下来分别是 Java、HTML、Python、C++、Android、C、C#、PHP 和 Git。
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Deepin 20 - 外媒称它是最漂亮的Linux操作系统
最近，Deepin 20 的预览被曝光，外媒称它是最漂亮的操作系统。Deepin 不仅仅是一个 Linux 发行版(它有包括英文在内的 31 种语言)，而且它还是一个独立的桌面环境，你可以安装在任何当前 Linux 发行版之上。Deepin 已经集成到 openSUSE、Manjaro、Gentoo、Fedora 和 Ubuntu 等。
目前关于 Deepin 20 的消息还不多，被爆料只是少量内容，交互细节以开发的实际效果为准。它可能将在今年 11 月发布，不过也只是开发人员/测试版预览，因为 Deepin 的主要版本号与发布的最初年份相对应(Deepin 15=2015，Deepin 20=2020)。
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Chrome OS 80 将可以直接构建 Android 应用
在近期 Android Dev Summit 上，Chrome OS 团队宣布 Chrome OS 80 将使 Chromebook 可以直接构建 Android 应用。
这项特性其实是在 Chrome OS 中引入 Android 应用侧加载（sideloading），该功能的具体介绍来自一个非公开 bug 记录以及相应的代码更改，根据该记录，Android 应用的侧加载被带到了 Chromebook 上的 Android 容器中。
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《青少年编程能力等级》标准正式发布 明年开放全国范围等级测试申报
近日，《青少年编程能力等级》团体标准第1部分、第2部分由全国高等学校计算机教育研究会、全国高等院校计算机基础教育研究会、中国软件行业协会及中国青少年宫协会4个全国一级团体联合正式对外发布。
《青少年编程能力等级》系列标准的推出，旨在为编程教育提供了一个指导和参考依据。预计第一次青少年编程能力等级测试2019年年底前，将于中国部分地区落地，明年将开放全国范围的申报服务。
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Google Chrome 78 稳定版发布
当地时间22日，Google发布了适用于Windows、Mac与Linux的Chrome 78.0.3904.70，意味着稳定版 v78 到来。目前官方具体描述新特性与改进的博客还没有发布，不过结合此前 beta 版本的更新说明与相应开发版本的变更列表，可以总结一下新版本的情况。
此版本包括 CSS 属性与值 API、本地文件系统 API 与新的 Origin Trial 等新特性。而针对开发者，Chrome 78 还更新了 V8 JavaScript 引擎，7.8 版本引擎包括预加载脚本流、更快的对象解构、惰性源位置、更快的 RegExp 匹配失败、WebAssembly C/C++ API 以及改进的 WebAssembly 启动时间等。
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Academic News
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「量子霸权」真的来了
谷歌认为，它已找到了一条开发容错量子计算机的出路。谷歌的研究人员今天在《自然》杂志上发表了量子计算方面的最新成果，展示了其新的Sycamore处理器如何在短短200秒内运行需要全球最庞大的超级计算机耗时10000年才能完成的测试计算。
谷歌表示，其54比特Sycamore处理器能够在200秒内完成世界上最强大的超级计算机花费10000年所需的随机数计算量，这让目前所有的非量子计算机相形见绌。
此外，IBM最近宣布会在10月中旬推出其53个量子比特的系统。
???? 论文链接：
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1666-5
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“三体问题”刚刚被深度神经网络解决，速度提升1亿倍！
三体问题是天体力学中的基本力学模型，最早的概念由牛顿提出。迄今为止三体问题还无法被精确求解，而深度神经网络提供了一种全新的方式来解决这个经典问题。爱丁堡大学、剑桥大学等发表在arxiv的一篇论文表明，训练人工神经网络能在固定计算成本内提供准确的解，速度提升了1亿倍！
该结果提供了证据，即对于在相空间上具有计算挑战性的区域，计算挑战相空间的区域，一个训练好的人工神经网络可以代替现有的数值求解器，从而能够快速、可扩展地模拟多体系统，以阐明诸如黑洞双星系统的形成或密集恒星团中核塌缩的起源等现象。
???? 论文链接：
https://arxiv.org/pdf/1910.07291.pdf
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