Intel发布三项新封装技术，提升多芯片集成效率；微软为Web开发者推出VSCode新扩展，简化DOM调试流程；Linux Kernel 5.2正式版发布，带来多项改进与新特性；Redis 6将采用全新协议，支持客户端缓存；Flutter 1.7版发布，增加对AndroidX支持；谷歌推出亚毫秒级人脸检测算法BlazeFace；DeepMind发布无监督表示学习模型BigBiGAN。
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Intel公开三项全新封装技术：灵活、高能集成多芯片
在本周旧金山举办的SEMICON West大会上，Intel介绍了三项全新的先进芯片封装技术，并推出了一系列全新基础工具，包括EMIB、Foveros技术相结合的创新应用，新的全方位互连(ODI)技术等。作为芯片制造过程的最后一步，封装在电子供应链中看似不起眼，却一直发挥着极为关键的作用。
Intel此次公布的三项全新封装技术分别是：
Co-EMIB：Co-EMIB能连接更高的计算性能和能力，让两个或多个Foveros元件互连从而基本达到SoC性能，还能以非常高的带宽和非常低的功耗连接模拟器、内存和其他模块。
ODI：ODI全程Omni-Directional Interconnect，也就是全方位互连技术，为封装中小芯片之间的全方位互连通信提供了更大的灵活性。
MDIO：MDIO技术支持对小芯片IP模块库的模块化系统设计，能效更高，响应速度和带宽密度可以是AIB技术的两倍以上。
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微软发布VS Code新扩展 面向Web开发人员调试DOM
微软项目经理 Paul Gildea 发博说，他们针对 Web 开发人员，发布了一个新的 VS Code 扩展—— Elements for Microsoft Edge，这个扩展还是一个预览版，目的是让开发者更好地在浏览器工具和编辑器中操作和调试 HTML 和 CSS 的问题。
对 Web 开发人员来说，当在 DevTools 和 IDE 之间中完成相同的任务时，不同的工作流混在一起会觉得很不方便，所以 Paul Gildea 提出三方面改进：
在 DevTools 中修改 CSS 时，快速将更改更新到源代码
在 DevTools 中对 HTML/CSS 进行多次修改时，降低丢失更改的可能性
快速对源代码进行更改，并在浏览器中看到该更改
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Linux Kernel 5.2正式发布
经历了7个RC候选版本之后，Linus Torvalds于今天正式宣布了Linux Kernel 5.2正式版。本次主要版本更新在改进驱动程序和核心组件之外，还引入了一些有趣的特性和增强功能。不过需要注意的是5.2并非长期支持（LTS）分支，因此推荐注重稳定的用户还是使用当前的LTS内核。
Linux Kernel 5.2的亮点包括Sound Open Firmware，这是一个支持DSP音频设备的开源固件。此外还新增了用于挂载文件系统的新挂载API，面向ARM Mail设备的全新开源GPU驱动，在EXT4文件系统中支持不区分大小写，以及对BFQ I / O调度程序的性能改进。
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Redis 6 将采用全新协议 RESP3，以提供客户端缓存功能
Redis 创始人兼核心开发者 antirez 在博客介绍了将在 Redis 6 提供的新功能 —— Client side caching（客户端缓存）。
antirez 表示全新的 Redis 协议 RESP3 将是 Redis 6 中最重要的特性，并解释了他为何如此急切地改进 Redis 协议，原因主要有两个，一是因为希望能为客户端提供更多的语义化响应（semantical replies），以开发使用旧协议难以实现的功能；另一个原因也是 antirez 认为最重要的一个，实现 Client side caching（客户端缓存）功能。这个功能十分常见，但 Redis 尚未提供。
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Flutter 1.7版正式发布
10日Flutter 1.7版本正式发布，这是继上次I/O时众多重要功能发布以来的一次小更新。Flutter 1.7包含了对AndroidX的支持，满足了Play商店近期对应用提出的要求，包含了一些新的和增强过的组件，修复了开发者们提出的bug等。
如果已经安装，并使用默认稳定构建渠道 (stable channel) 的Flutter，要升级到1.7版本，只需要运行flutter upgrade即可。
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Python 3.7.4 发布
主要更新：
OpenSSL 已从 1.1.0 升级至 1.1.1，SQLite 也已升级至 3.28.0；
面向 AMD64 设备的二进制文件也适用于实现了 Intel 64 架构的处理器。(也被称为"x64"架构，曾被称为"EM64T"和"x86-64")；
现已面向 Windows 平台提供基于 Web 的安装程序，安装程序会在安装时下载所需的组件；
在 macOS 中，对于 Python 3.7.4，官方提供了两个二进制安装包供选择下载。默认变体仅提供 64 位版本，并运行在 macOS 10.9 及更高的版本上。
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Academic News
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谷歌近日公布亚毫秒级的人脸检测算法
谷歌近日公布亚毫秒级的人脸检测算法BlazeFace，这是一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级人脸检测器，能够以200~1000+ FPS的速度运行，且性能非常卓越！谷歌在其旗舰设备测试，结果发现BlazeFace能够以200~1000+ FPS的速度运行。
BlazeFace包括一个轻量级的特征提取网络，其灵感来自于MobileNetV1/V2，但又有所不同。还采取了一种修改过的SSD目标检测算法，使其对GPU更加友好。然后用改进的联合分辨率（tie resolution）策略来替代非极大抑制（Non-maximum suppression）。
???? 论文链接：
https://arxiv.org/pdf/1907.05047v1.pdf
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DeepMind爆出无监督表示学习模型BigBiGAN
DeepMind的一篇新论文再次引发学术圈热烈反响，论文题为《大规模对抗性表示学习》。在这篇论文中，DeepMind基于最先进的BigGAN模型构建了BigBiGAN模型，通过添加编码器和修改鉴别器将其扩展到表示学习。这篇论文展示了GAN可以用于无监督表示学习，并在ImageNet上获得了最先进的结果。
BigBiGAN表明，“图像生成质量的进步转化为了表示学习性能的显著提高”。GAN之父Ian Goodfellow也称赞“太酷了！”
???? 论文链接：
https://arxiv.org/pdf/1907.02544.pdf
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