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Industry News
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物理机10年来首次负增长，市场全面向云转移
企业更多采用云服务，让物理机销量出现了10年来首次负增长。6月18日，市场研究机构IDC公布最新数据，2019年第一季度中国市场物理机出货量下跌0.7%，全球市场物理机销量下跌5.1%。这背后是企业全面向云转移，新旧IT交替出现拐点，云计算市场持续强劲增长，平均增幅达40%。
IDC预计，2019年云环境下的IT基础设施市场将首次超越传统IT基础设施市场的规模，占到整体市场的50%以上。行业分析师认为，中国市场的物理机出货量会持续下滑，企业将会越来越多地选用云服务，甚至完全运营在云上，云占主导地位的时代即将开启。
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Jetbrains发布2019开发者生态报告：Java最主流，Go最有前途
近日，Jetbrains 发布了《2019 年开发人员生态系统现状》报告。报告显示：Java 是最流行的主要编程语言，JavaScript是最常用的整体编程语言，Go 是最有前途的编程语言，Python 是学习最多的编程语言。该报告涉及约7000 名开发人员在编程语言、开发项目、移动设备与工具使用等方面的数据。其中，中高级职称的受访对象占78%。
在过去一年里，最受欢迎的编程语言是Java 和Python。其后是C# 和JavaScript，两者不相仲伯。但如果结果按示例大小标准化，那么C# 是最受欢迎的语言。
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中国发布《新一代人工智能治理原则》，致力发展负责任的人工智能
中国国家新一代人工智能治理专业委员会17日在北京发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，明确提出和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八项原则。
该委员会表示，全球人工智能发展进入新阶段，呈现出跨界融合、人机协同、群智开放等新特征，正在深刻改变人类社会生活、改变世界。为促进新一代人工智能健康发展，更好协调发展与治理的关系，确保人工智能安全可靠可控，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体，人工智能发展相关各方应遵循八项原则。
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Facebook 高调“发币”
北京时间6月18日下午，经过几个月的预热，Facebook 旗下全球数字加密稳定币Libra 已在官方网站正式上线，与此同时Libra 稳定币白皮书也已经公布。扎克伯格称Libra 基于区块链技术打造，全程注重隐私和安全，提供防欺诈保护，为损失提供退款。
此外，Facebook特别成立了子公司Calibra，为Libra开发转款、支付等服务Calibra也将明年推出适用于Facebook旗下两大通讯应用WhatsApp和Messenger的数字钱包。Libra网络同时接纳第三方的钱包。
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Oracle发布基于VS Code的开发者工具轻松使用其数据库
Oracle 发布基于VS Code 的开发者工具，让开发者能轻松连接Oracle 数据库。Oracle 数据库在DB-Engines Ranking 长期占据第一，对于大量开发人员来说，使用VS Code，在创建、编写、运行以及管理你的Oracle 数据库将会更加方便。
特性
使用EZ Connect syntax、TNS Connect aliases 或Windows authentication 连接Oracle 数据库和Oracle Autonomous 数据库
创建和管理所有的数据库连接
提供智能提示、语法高亮和代码片段等功能来编辑SQL 和PL/SQL 脚本
执行SQL 脚本，并查看和保存运行结果
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国产最先进x86处理器KX-6000发布：8核3.0GHz力压酷睿i5处理器
尽管X86处理器是Intel的私有指令集，不过国内依然通过各种方式获得了合法X86授权，其中上海兆芯通过VIA合资获得了X86授权，并且从KX-5000系列开始走上了自研架构的道路，日前新一代的KX-6000处理器也正式发布了，最多8核3.0GHz，性能要比Intel的七代酷睿i5-7400处理器更强一些。
兆芯KX-6000系列处理器此前已经多次展示过，日前正式发布，媒体报道援引兆芯集成电路有限公司总工程师王惟林的话表示，KX-6000系列产品在性能跑分方面已经和Intel的第七代桌面i5处理器相当。兆芯会持续开发更高性能的处理器产品，以期进一步缩小和intel/AMD产品之间的差距。
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Academic News
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NLP新标杆！谷歌大脑CMU联手推出XLNet，20项任务全面超越BERT
近日，谷歌大脑主任科学家Quoc V. Le在Twitter上放出一篇重磅论文，立即引发热议。这篇论文中，谷歌大脑和CMU联合团队提出面向NLP预训练新方法XLNet，在20项任务上(如SQuAD、GLUE、RACE) 的性能大幅超越了此前NLP黄金标杆BERT，刷新了18个任务上的SOTA结果，可谓全面屠榜！
论文提出的XLNet是一种广义自回归预训练方法，具有两大特点：
（1）通过最大化分解阶的所有排列的预期可能性来学习双向语境
（2）由于其自回归的性质，克服了BERT的局限性
目前，XLNet的代码和预训练模型也已经在GitHub上放出。
???? 论文链接：
https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf
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CMU重大突破：无需植入芯片，大脑意念即可控制机械臂
来自卡耐基梅隆大学（CMU）的一组研究人员与明尼苏达大学合作，在无创机器人设备控制领域取得了重要突破。研究人员利用无创的脑机接口（BCI）开发出了首个成功通过思想来控制的机械臂，它具有连续跟踪和跟随计算机光标的能力。
研究小组建立了一个新的框架，通过增加用户参与度和训练，以及通过脑电图源成像提高无创神经数据的空间分辨率，来解决和改进BCI的“大脑”和“计算机”组件。该论文表明，团队解决这一问题的独特方法将计算机光标的连续跟踪提高了500%以上。
???? 论文链接：
https://robotics.sciencemag.org/content/robotics/4/31/eaaw6844.full.pdf
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不代表京东云立场*
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