涵盖GitHub Desktop 2.0发布，引入多项工作流程改进；TIOBE 6月排名，Python稳居前三；中国5G商用加速，四大运营商获牌照；国家技术安全管理清单制度即将实施；Python 3.7上架Microsoft Store；Linux内核5.0停更；MIT等机构开发AutoML可视化工具；CosmosGAN助力暗物质探测。
行 业 要 闻
Industry News
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GitHub Desktop 2.0 发布
GitHub 刚刚推出了 Desktop 2.0 版本，为开发者带来了工作流程上的一些改进和新功能。更新之后，你将能够更轻松地解决合并冲突，以及调用变基（rebasing）和存储（Stashing）等命令。此外，Desktop 2.0 还带来了协作方面的改进：你可以在提交消息中添加表情符号（emoji）、选择提交的合著者（只需提及他们的 GitHub 用户名），并在完成提交时将建议的下一步工作推送到GitHub 。
最后，微软在努力合并GitHub和Desktop 之间的合并请求。你可以在GitHub Desktop中轻松打开GitHub.com 并拉取请求（pull request）。开发者能够测试问题、提交更多添加、或者在自己的机器上更加深入地审查代码。
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TIOBE 6月排行：Python 排名飙升
TIOBE 编程语言排行榜 6 月更新已发布，排名前十的分别是：Java, C, Python, C++, Visual Basic .NET, C#, JavaScript, PHP, SQL 和汇编语言。
值得关注的亮点包括：
Python 排名再度超越 C++，拿下第三名的位置
Swift 排名超过 Objective-C，几乎挺进前十
Go 由上个月的第 19 名跃升到本月的第 15 名
PHP 排名与上个月相比上升了一名，但整体呈下降趋势
Dart 和 TypeScript 的排名均有较大的上升
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5G商用牌照发给四家运营商 中国正式进入5G时代
工业和信息化部发放首批 5G 商用名单：中国移动、中国联通、中国电信和中国广电四家分别获得 5G 商用牌照。6月3日，工业和信息化部宣布将于近期发放5G商用牌照。消息一出，5G相关概念股上演集体狂欢，紫光国微、铭普光磁、广电网络等当天均以涨停收盘。
我国对三大运营商及中国广电发放5G牌照后，国内基站建设进程将会大幅加快，从而帮助中国企业更好得在世界范围内取得优势地位。就目前情况来看，运营商的进度可以满足2019年预商用、2020年正式商用5G的目标。
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新华社：中国将建立国家技术安全管理清单制度
新华社北京6月8日电记者从国家发展改革委获悉，根据《国家安全法》等相关法律法规，国家发展改革委正牵头组织研究建立国家技术安全管理清单制度，以更有效预防和化解国家安全风险。具体措施将于近期出台。
据介绍，对列入清单的实体，中方将依据对外贸易法、反垄断法、国家安全法等有关法律法规和行政规章，采取任何必要的法律和行政措施。
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Python 3.7 已上架 Microsoft Store
一直以来，Windows 是唯一一款不包含开箱即用的 Python 解释器的主流操作系统。对于不需要它的用户而言，这有助于减少操作系统的磁盘空间占用，并在一定程度上提升安全性。然而对于需要它的人们来说，Python 的缺失对其产生了深刻的影响。
在Python团队和开源社区的帮助下，Windows 10的五月更新为Microsoft Store带来了Python 3.7。完成安装后，用户即可使用Python，大大降低了在Windows上搭建Python开发环境的成本。Python 的一些常用命令，诸如python, pip和idle等都是全平台保持一致的，在Linux上的使用和Windows的一样。
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Linux 内核 5.0 宣告停止支持，用户需要升级到 5.1 版
Linux内核开发人员Greg Kroah-Hartman宣布Linux 5.0内核系列已达到使用期限，并催促用户升级到最新的5.1稳定版系列。两个月前，即Linus Torvalds于2019年3月4日发布了Linux 5.0内核系列的最后一个版本，但这已经并不重要，因为这并不会影响大版本的淘汰进程。
Linux内核5.0.21作为Linux 5.0内核系列的最后一次维护更新发布，这意味着接下来社区将不会为它提供进一步的更新或安全补丁。因此，建议用户尽快升级到最新的Linux 5.1内核系列。
学 术 前 沿
Academic News
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MIT、浙大等打造AutoML可视化工具：模型自选、超参数自调
近日，在ACM CHI计算系统中人的因素会议上，麻省理工学院，香港科技大学和浙江大学的研究人员开发了一种交互式工具，首次实现让用户对自动化机器学习（AutoML）系统的工作方式和流程进行查看和控制，提高系统定制化程度，向打开机器学习“黑盒子”的目标迈进了一大步，将AutoML方法的分析和控制权给到用户手中。
该工具名为ATMSeer，它将AutoML系统、数据集和有关用户任务的一些信息作为输入，然后在用户友好型的界面内实现可视化搜索过程，界面中还能提供更多关于模型性能的深入信息。在对AutoML新手的案例研究中，大约85％使用ATMSeer的人对系统选择的模型充满信心。
???? 论文链接：
https://arxiv.org/pdf/1902.05009.pdf
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CosmosGAN：训练GAN，让AI寻找宇宙中的暗物质
宇宙中大部分物质都是人类看不见的暗物质。目前，观测暗物质的最佳方式：引力透镜技术的成本太高，耗时太久。最近，研究人员希望利用AI技术来解决这个问题，提出了一种基于对抗生成模型的新方法，名曰“CosmoGAN”。研究团队由伯克利实验室领导，主要研究用于科学应用的各种深度生成模型。团队采取一种独特的策略：生成对抗网络（GAN）。
在近日发表在计算《天体物理学和宇宙学》期刊上的论文中，研究人员考虑了新的基于GAN的深度学习网络，名为CosmoGAN，并说明了其创建高保真、弱引力透镜会聚图的能力。
???? 论文链接：
https://phys.org/news/2019-05-cosmogan-neural-network-dark.html
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